2025 में वास्तव में रोजगार योग्य होने का क्या मतलब है? कई छात्रों और युवा पेशेवरों के लिए, उस प्रश्न का उत्तर अब सिर्फ डिग्री या इंटर्नशिप के साथ नहीं किया गया है। यह उन उपकरणों में प्रवाह के बारे में तेजी से बढ़ रहा है जो एक साल पहले मौजूद नहीं थे और कौशल जो अधिकांश कक्षाओं में नहीं पढ़ाए जाते हैं। यह बिल्कुल शिफ्ट है, पेरप्लेक्सिटी के सीईओ, मैथ्यू बर्मन के साथ अपने हालिया YouTube साक्षात्कार में प्रकाश डाला गया है।चर्चा जल्दी से नवाचार से तात्कालिकता में बदल गई। एक डिजिटल अर्थव्यवस्था में जहां जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हर कुछ महीनों में विकसित हो रहा है, श्रीनिवास ने एक संदेश दिया, जो कक्षाओं, बोर्डरूम और जॉब पोर्टल्स में गूंज करनी चाहिए: यदि आप एआई के साथ काम करना नहीं सीख रहे हैं, तो आप पीछे गिर रहे हैं।
फ्रंटियर अब सैद्धांतिक नहीं है
कार्यबल में प्रवेश करने वाले युवा पेशेवरों के लिए, एआई क्रांति सिर्फ एक अमूर्त प्रवृत्ति नहीं है। यह फिर से तैयार कर रहा है कि नियोक्ता अभी नए किराए से क्या उम्मीद करते हैं। जिन लोगों ने एआई उपकरणों में महारत हासिल की है, वे पहले से ही उत्पादकता, मूल्य और काम पर रखने की क्षमता में अपने साथियों को पछाड़ रहे हैं।“जो लोग वास्तव में एआई का उपयोग करने की सीमा पर हैं, वे उन लोगों की तुलना में अधिक रोजगार योग्य होने जा रहे हैं जो नहीं हैं,” श्रीनिवास ने एक ही वीडियो में कहा। वह एक दार्शनिक भविष्यवाणी नहीं कर रहा था; वह एक पेशेवर वास्तविकता बता रहा था।फिर से शुरू स्क्रीनिंग से लेकर कंटेंट जेनरेशन और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट तक, एआई चुपचाप उस तरह के संज्ञानात्मक श्रम को अवशोषित कर रहा है जो एक बार मानव समय और प्रशिक्षण की मांग करता है, और यह किसी को भी पकड़ने के लिए इंतजार नहीं कर रहा है।
फास्ट टेक और धीमी गति से गोद लेने का विरोधाभास
जबकि AI आगे दौड़ रहा है, अधिकांश पेशेवर अभी भी मूल बातें कर रहे हैं। जिस गति से इस तकनीक का विकास हो रहा है, उसका मतलब है कि कौशल अंतर को चौड़ा कर रहा है, न केवल पहुंच के कारण, बल्कि इस वजह से कि भावनात्मक और मानसिक रूप से रहना कितना कठिन है।श्रीनिवास के अनुसार, वास्तविक अंतर केवल तकनीकी नहीं है, यह मनोवैज्ञानिक और प्रणालीगत है। मानवता, उन्होंने बताया, स्वाभाविक रूप से अनुकूलन में अच्छा है लेकिन गति से नहीं। उन्होंने कहा, “हमने कभी भी इस तेजी से तकनीक का एक टुकड़ा विकसित नहीं किया है,” उन्होंने टिप्पणी की कि कैसे एआई विकास की ब्रेकनेक गति अधिकांश लोगों की क्षमता को बनाए रखने की क्षमता से आगे निकल रही है।यह रोजगार पर सीधा असर है। “आप लोगों को बता सकते हैं, ‘अरे, जाओ सीखो ऐ, अपनी टीम के लिए अधिक उपयोगी बनो।” लेकिन यह एक टोल लेता है। लोग हार मान लेते हैं, “उन्होंने कहा। शैक्षिक संसाधन उस समय तक पुराने हो जाते हैं जब वे कर्षण प्राप्त करते हैं और मॉडल मैनुअल मुद्रित होने से पहले अपग्रेड हो जाते हैं। परिणाम उन लोगों के बीच एक बढ़ता हुआ चैस है जो बड़ी भाषा मॉडल की भाषा बोल सकते हैं और वे अभी भी CHATGPT पर सेटिंग्स टैब का पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं।
AI आपको प्रतिस्थापित नहीं करेगा, लेकिन AI का उपयोग करने वाला कोई व्यक्ति
यह अब-परिचित वाक्यांश सूक्ष्मता से सीईओ के बयान में बुना गया था। उन लोगों के बीच की खाई जो एआई को दैनिक वर्कफ़्लोज़ में एकीकृत कर सकते हैं और जो लोग पदोन्नति, काम पर रखने और टीम की प्रासंगिकता में एक वास्तविक कारक नहीं बन सकते हैं।खतरा, श्रीनिवास का सुझाव है, एआई ही नहीं है। यह मानव है जो जानता है कि इसे कैसे मिटाना है और समाधान डर नहीं है, यह प्रवाह है। वह नौकरी चाहने वालों, छात्रों और काम करने वाले पेशेवरों से आग्रह करता है कि वे एआई टूल को प्रतिस्पर्धा के रूप में नहीं बल्कि साथियों के रूप में देखें। उन्होंने कहा, “आपको अपनी टीम के लिए अधिक उपयोगी होने की आवश्यकता है जो एआई का उपयोग कर सकता है और तेज और अधिक कुशल हो सकता है,” उन्होंने कहा। 2025 और उससे आगे, रोजगार की बढ़त, यह निर्धारित नहीं किया जाएगा कि आप कितनी मेहनत करते हैं, लेकिन आप कितनी चालाकी से मशीनों के साथ सहयोग करते हैं।
अद्यतन रहने की भावनात्मक लागत
एआई सीखना केवल बौद्धिक रूप से मांग नहीं कर रहा है, यह भावनात्मक रूप से थकाऊ है। कई पेशेवरों के लिए, विशेष रूप से उन मध्य-कैरियर या स्विचिंग उद्योगों के लिए, तेजी से बदलते एआई परिदृश्य परिणामों से पहले बर्नआउट बनाता है।दिलचस्प बात यह है कि, श्रीनिवास इस तीव्र बदलाव से जुड़ी भावनात्मक थकान को गन्ना नहीं करता है। “कुछ लोग नौकरी खोने जा रहे हैं क्योंकि यह उनकी सीमा से परे है,” उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा। जबकि यह धूमिल हो सकता है, वह इसे निष्कर्ष के बजाय एक चुनौती के रूप में फ्रेम करता है।वह स्वीकार करता है कि शिक्षित करने के लिए डिज़ाइन की गई सामग्री भी अक्सर कुछ उत्पाद चक्रों के भीतर अप्रचलित हो जाती है। यह औसत उपयोगकर्ताओं के लिए यह जानने में कठिन बनाता है। उन्होंने कहा, “वर्तमान अत्याधुनिक मॉडल के आसपास के लोगों के लिए आप जो भी शैक्षिक सामग्री बना सकते हैं, वे अब से छह महीने की तरह अप्रासंगिक हो जाते हैं।” लेकिन उनका संदेश इस्तीफे में से एक नहीं है, यह जिम्मेदारी में से एक है।
नई नौकरियों को नए उद्यमियों की आवश्यकता होगी
पारंपरिक नौकरी की भूमिकाएं बाधित हो रही हैं, लेकिन उल्टा स्पष्ट है। निर्माण करने के लिए जगह है। श्रीनिवास बताते हैं कि रोजगार की अगली लहर नौकरी बोर्डों से नहीं, बल्कि लोगों से पूरी तरह से नए तरीकों से मूल्य पैदा कर सकती है।जबकि कुछ नेताओं का तर्क है कि एआई-संचालित उत्पादकता अधिक काम पर रखने के लिए नेतृत्व कर सकती है, श्रीनिवास सतर्क हैं। वह इस बात से सहमत हैं कि एआई के साथ हाइपर-उत्पादक हैं जो टीमें अधिक निवेश को आकर्षित कर सकती हैं। हालांकि, यह आशावादी दृश्य सही उपकरणों में प्रशिक्षित एक बड़े पर्याप्त प्रतिभा पूल को मानता है। “उस तर्क में दोष यह है कि यह मानता है कि हमेशा ऐसे लोगों की एक बड़ी आपूर्ति होती है जो एआई का उपयोग करना जानते हैं,” उन्होंने समझाया।तो विस्थापित श्रमिक कहाँ जाते हैं? श्रीनिवास के अनुसार, एक उत्तर उद्यमिता में निहित है। “अधिक उद्यमियों को नई नौकरियां बनाने के लिए उभरने की जरूरत है,” उन्होंने कहा। चाहे वह नए प्लेटफार्मों का निर्माण कर रहा हो या एआई-संबंधित सेवाओं का समर्थन कर रहा हो, रोजगार की अगली लहर को आवेदन की तुलना में नवाचार द्वारा अधिक संचालित किया जा सकता है।
ब्राउज़र, एजेंट और एक नई कौशल अर्थव्यवस्था
स्वचालित होने वाले कार्यों को अक्सर अदृश्य किया जाता है। अनुसंधान को सारांशित करना, फॉर्म भरना या ईमेल को छांटने जैसी चीजें। ये छोटे लग सकते हैं, लेकिन साथ में वे पूरी नौकरी श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हैं और वे पहले से ही प्रतिस्थापित किए जा रहे हैं।बातचीत ने यह भी छुआ कि कैसे एआई कार्यों को संभालने के लिए तैयार है, इसलिए हम उन पर शायद ही कभी प्रतिबिंबित करते हैं: ब्राउज़िंग, फॉर्म-फिलिंग, ईमेल लेखन। जैसा कि एआई एजेंट पूरे वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करना शुरू करते हैं, श्रीनिवास ने बताया कि कुछ श्रम प्रकार अप्रासंगिक हो जाएंगे।यह घबराहट का कारण नहीं होना चाहिए, उन्होंने जोर दिया, लेकिन तैयारी। उन्होंने सलाह दी, “इंस्टाग्राम पर कम समय डूम-स्क्रॉलिंग बिताएं। एआई का उपयोग करके अधिक समय बिताएं,” उन्होंने सलाह दी। इसलिए नहीं कि Perplexity जैसे प्लेटफ़ॉर्म अधिक उपयोगकर्ता चाहते हैं, बल्कि इसलिए कि वास्तविक समय में एक कार्यबल में मूल्यवान बने रहने का एकमात्र तरीका है।
तेजी से सीखने की शांत तात्कालिकता
एक बिंदु पर, श्रीनिवास ने बताया कि, “ज्यादातर लोग अभी भी डिफ़ॉल्ट मॉडल पर जीपीटी -4 के साथ फंस गए हैं,” यह सुझाव देते हुए कि यहां तक कि जो लोग एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं, वे अपनी पूरी क्षमता में टैप नहीं कर सकते हैं। “मुझे आशा है कि लोग अपनी पूरी कोशिश करते हैं। यह सब मैं कह सकता हूं,” उन्होंने निष्कर्ष निकाला। छात्रों और नौकरी चाहने वालों के लिए एक शिफ्टिंग जॉब मार्केट नेविगेट करने के लिए, संदेश स्पष्ट है। लक्ष्य मशीन से डरना नहीं है, बल्कि इसके साथ तालमेल रखना है। जैसा कि एआई अधिक संज्ञानात्मक कार्यों को अवशोषित करना शुरू कर देता है, रोजगार योग्य रहना इस बात पर निर्भर करेगा कि कोई कितनी जल्दी सीखता है, एडैप करता है, और लागू होता है। काम की इस नई दुनिया में, एआई का उपयोग वैकल्पिक नहीं है, यह मौलिक है।TOI शिक्षा अब व्हाट्सएप पर है। हमारे पर का पालन करें यहाँ।
