बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमेज़ॅन अपनी इंजीनियरिंग संस्कृति में एआई को केंद्रीय बनाने के व्यापक प्रयास के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ निर्माण को औपचारिक रूप दे रहा है। कथित तौर पर, तकनीकी दिग्गज के विशाल खुदरा प्रभाग, जिसे आंतरिक रूप से “स्टोर्स” के रूप में जाना जाता है, ने छह “एआई-नेटिव इंजीनियरिंग सिद्धांतों” के एक सेट में अपने दृष्टिकोण को औपचारिक रूप दिया है, जो यह मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि टीमों को पूरे संगठन में एआई विकास के लिए कैसे दृष्टिकोण करना चाहिए।
रिपोर्ट में कहा गया है कि आंतरिक दिशानिर्देशों को मजबूर करने के बजाय यथार्थवादी प्लेबुक के रूप में तैयार किया गया है एआई मॉडल हर संभव उपयोग के मामले में। कहा जाता है कि नई रणनीति में पारदर्शिता को लेकर स्पष्ट अपेक्षाओं के साथ गति, लागत और नियंत्रण को संतुलित करने पर जोर दिया गया है।
छह सिद्धांतों को अमेज़ॅन की व्यापक ‘एआई नेटिव’ रणनीति के केंद्र में भी कहा जाता है, जो आंतरिक रूप से हजारों टीमों में एआई उपयोग को स्केल करने के साथ-साथ अपनाने पर बारीकी से नज़र रखता है।
मोंटाना मैकलाचलन, ए वीरांगना प्रवक्ता ने पॉलिसी पर बिजनेस इनसाइडर को बताया, “अमेज़ॅन की स्टोर्स इंजीनियरिंग टीमों ने पाया कि एआई को पूर्ण विकास जीवनचक्र में एकीकृत करना, न कि इसे केवल एक बाद के विचार के रूप में लागू करना, हम ग्राहकों के लिए क्या आविष्कार करने में सक्षम हैं और कितनी जल्दी हम इसे वितरित कर सकते हैं, इसमें सबसे सार्थक लाभ प्रदान करता है।”
अमेज़न के छह AI नियम क्या हैं?
डिलीवरी पहले, लागत बाद में:
मितव्ययिता पर केंद्रित एक कंपनी के लिए एक उल्लेखनीय निर्देश में, वीरांगना तुरंत कार्यशील, प्रभावी समाधानों को प्राथमिकता दे रहा है।
नीति में कहा गया है, “हम सस्ते समाधानों के बजाय कामकाजी, प्रभावी समाधानों को प्राथमिकता देते हैं। इसका मतलब है कि हम अभी निर्माण करेंगे, फिर बाद में गणना लागत के लिए अनुकूलन करेंगे।”
AI-नेटिव AI-अनन्य नहीं है:
अमेज़ॅन अपने इंजीनियरों को मौजूदा समस्या के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण का उपयोग करने का निर्देश दे रहा है, चाहे इसमें एलएलएम का उपयोग करना शामिल हो या नहीं।
“हम अपने सामने आने वाली समस्या को हल करने के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण का उपयोग करेंगे। कभी-कभी इसके लिए AI की आवश्यकता होगी, और कभी-कभी AI की आवश्यकता होगी एलएलएमलेकिन हमेशा नहीं, ”अमेज़न का निर्देश पढ़ता है।
कटिंग एज, ब्लीडिंग एज नहीं:
अमेज़ॅन भी सक्रिय रूप से इंजीनियरों को नवीनतम एआई प्रगति को अपनाने के खिलाफ चेतावनी दे रहा है और इसके बजाय व्यावहारिक, स्थिर प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जबकि जरूरत पड़ने पर स्विच करने के लिए पर्याप्त लचीला बना हुआ है।
नीति में कहा गया है, “यदि लाभ लागत से अधिक है तो हम स्विच करने के लिए लचीलेपन का मूल्यांकन करेंगे और लचीलापन बनाए रखेंगे, कभी-कभी नवीनतम सुधारों को छोड़ देंगे।”
तुम्हारे साथ, तुम्हारे लिए नहीं:
अमेज़ॅन अपनी एआई टीमों को कार्यान्वयन के मार्गदर्शन के लिए मौजूदा टीम के ज्ञान पर भरोसा करते हुए, उन्हें बदलने के बजाय डोमेन विशेषज्ञों के साथ काम करने के लिए कह रहा है।
नीति में कहा गया है, “हम मौजूदा टीमों की विशेषज्ञता पर भरोसा करेंगे और आपके क्षेत्र में डोमेन विशेषज्ञ नहीं बनेंगे। हमारे पायलटों में भाग लेने के लिए आपकी डोमेन विशेषज्ञता और समय निवेश की आवश्यकता है।”
सभी प्राथमिकताएँ आवश्यकताएँ नहीं हैं:
अमेज़ॅन की नीति में कहा गया है कि प्रत्येक ग्राहक की पसंद को समायोजित करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, अमेज़ॅन ऐसे सिस्टम बनाना चाहता है जो सैकड़ों टीमों के पैमाने पर प्रभावी ढंग से काम करें।
नीति में कहा गया है, “हालांकि हमारा लक्ष्य अपने ग्राहकों को खुश करना होगा, हम उनकी सभी प्राथमिकताओं को समायोजित नहीं करेंगे।”
कोई ब्लैक बॉक्स नहीं:
उद्यम सुरक्षा के लिए संभवतः सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत में, अमेज़ॅन का आदेश है कि सभी तैनात समाधान श्रवण योग्य, समझने योग्य और पता लगाने योग्य रहें।
नीति में कहा गया है, ”मानवीय समझ और पता लगाने की क्षमता को बनाए रखने के लिए हम प्रदर्शन और लागत में सुधार को छोड़ देंगे।”