एआई-संचालित नौकरी छूटने से शिक्षकों की तुलना में सॉफ्टवेयर इंजीनियर अधिक घबराए हुए हैं: मानवशास्त्रीय अध्ययन | प्रौद्योगिकी समाचार

विशेष रूप से, यह प्रारंभिक साक्ष्य प्रदान करता है कि मनाया गया एक्सपोज़र एआई के आसपास की आर्थिक चिंता से संबंधित है। यह 81,000 क्लाउड उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं के साथ-साथ एंथ्रोपिक की क्लाउड ट्रैफ़िक की आंतरिक समझ का एक संयुक्त विश्लेषण है।

मानवविज्ञानी शोधकर्ताओं ने कहा कि उन्होंने उत्तरदाताओं की विशेषताओं और उनकी प्रतिक्रियाओं के पीछे की भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए क्लाउड-संचालित क्लासिफायर का उपयोग किया। एआई के नेतृत्व वाले विस्थापन के जोखिम में उनकी भूमिकाओं पर उत्तरदाताओं के बयानों की पहचान करने और व्याख्या करने के लिए क्लाउड को प्रेरित करके नौकरी हानि की चिंताओं को भी मापा गया।

व्यक्तिगत नौकरी का ख़तरा और देखा गया जोखिम। (छवि: एंथ्रोपिक)

कंपनी ने एक मासिक आर्थिक सूचकांक सर्वेक्षण शुरू करने की भी घोषणा की, जो गुणात्मक डेटा के एक नए संग्रह को एकत्रित करेगा कि एआई नौकरियों, उत्पादकता और बेरोजगारी को कैसे प्रभावित कर रहा है।

एंथ्रोपिक ने कहा, “इन डेटा को मासिक रूप से एकत्र करने से न केवल यह मापना संभव होगा कि लोग क्या अनुभव करते हैं और क्या अपेक्षा करते हैं, बल्कि एआई क्षमताओं के विकसित होने पर उनके विचार कितनी तेजी से बदलते हैं। गोपनीयता-संरक्षण तरीके से क्लाउड उपयोग डेटा के साथ संयुक्त, ये प्रत्यक्ष खाते समग्र श्रम बाजार डेटा में दिखाई देने से पहले परिवर्तन दिखा सकते हैं।”

सर्वेक्षण के अन्य प्रमुख निष्कर्ष

एंथ्रोपिक ने कहा कि उसने उत्तरदाताओं के बयानों से उनके करियर के चरणों का अनुमान लगाने के लिए एआई-संचालित क्लासिफायर का उपयोग किया। इसमें पाया गया कि शुरुआती करियर के उत्तरदाताओं में वरिष्ठ श्रमिकों की तुलना में नौकरी विस्थापन के बारे में चिंता व्यक्त करने की अधिक संभावना थी।

एआई से उत्पादकता लाभ के माप के रूप में, क्लाउड का उपयोग उत्तरदाताओं के उत्तरों को 1 से 7 के पैमाने पर रेट करने के लिए किया गया था, जिसमें 1 ‘कम उत्पादक’ था और इसी तरह। सर्वेक्षण के अनुसार, सर्वेक्षण नमूने की औसत उत्पादकता रेटिंग 5.1 थी, जो ‘काफ़ी हद तक अधिक उत्पादक’ के अनुरूप है। तीन प्रतिशत से अधिक उत्तरदाताओं ने नकारात्मक या तटस्थ प्रभावों की सूचना दी, और 42 प्रतिशत ने उत्पादकता पर कोई स्पष्ट संकेत नहीं दिया।

व्यवसाय के आधार पर अनुमानित उत्पादकता। (छवि: एंथ्रोपिक)

हालाँकि, ये निष्कर्ष एक अस्वीकरण के साथ आए: “हमारे उत्तरदाता, निश्चित रूप से, सक्रिय क्लाउड उपयोगकर्ता थे जो एक सर्वेक्षण लेने के इच्छुक थे। इससे उन्हें औसत उपयोगकर्ता की तुलना में उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना हो सकती है।”

सर्वेक्षण के अनुसार, वेतनमान के दोनों छोर पर काम करने वाले, उच्च-भुगतान वाली नौकरियों जैसे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों जैसे सबसे कम वेतन वाले कर्मचारियों ने एआई से सबसे बड़ी उत्पादकता लाभ की सूचना दी। इसके विपरीत, वैज्ञानिकों और वकीलों ने एआई अपनाने के बाद ‘सबसे हल्के’ उत्पादकता सुधार की सूचना दी।

जबकि अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि एआई के उपयोग से उन्हें लाभ होता है, उनमें से 10 प्रतिशत ने जवाब दिया कि अधिक एआई के उपयोग से नियोक्ताओं और ग्राहकों को लाभ होता है, जिससे वे कर्मचारियों से अधिक काम मांगने और प्राप्त करने में सक्षम हो जाते हैं। इसके अलावा, 80 प्रतिशत वरिष्ठ पेशेवरों की तुलना में, केवल 60 प्रतिशत प्रारंभिक-करियर श्रमिकों ने संकेत दिया कि उन्हें व्यक्तिगत रूप से एआई से लाभ हुआ है।

जब पूछा गया कि क्या एआई के उपयोग से श्रमिकों को अपनी भूमिकाओं का दायरा बढ़ाने, काम में तेजी लाने, गुणवत्ता में सुधार करने या लागत में कटौती करने में मदद मिली है, तो उनमें से अधिकांश (48 प्रतिशत उत्तरदाताओं) ने एआई के सबसे आम उत्पादकता-संबंधी प्रभाव के रूप में दायरे की पहचान की, जबकि 40 प्रतिशत उपयोगकर्ताओं ने एआई टूल के कारण मुख्य वृद्धि के रूप में गति पर जोर दिया।