नयी दिल्ली, 30 जनवरी (भाषा) आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने शुक्रवार को कहा कि बहु-टेस्ट श्रृंखला में यह सिर्फ पहली पारी है, क्रिकेट सादृश्य का उपयोग करते हुए यह रेखांकित किया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विकास अभी भी प्रारंभिक चरण में है।
मंत्री ने बड़े, अग्रणी एआई मॉडलों की तुलना में छोटे मॉडलों की बढ़ती अपील की ओर भी इशारा किया।
उन्होंने अतीत में कंप्यूटिंग में मेनफ्रेम से पर्सनल कंप्यूटर तक तेजी से बदलाव का हवाला दिया और बताया कि कितनी तेजी से प्रभावी प्रौद्योगिकियों को बाधित किया जा सकता है।
“एक बहु-परीक्षण श्रृंखला में, यह केवल पहली पारी है। हमने कंप्यूटर की दुनिया में मेनफ्रेम से पीसी तक हुए परिवर्तन को देखा है, यह परिवर्तन इतना अचानक था…सिर्फ कुछ वर्षों के भीतर।
वैष्णव ने ‘इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026’ से पहले एक ब्रीफिंग में कहा, “मुझे आश्चर्य नहीं होगा, आगे बढ़ते हुए, जिस तरह से आज एआई का उपयोग किया जा रहा है या जिस तरह से एआई मॉडल को आज प्रशिक्षित किया जा रहा है…आने वाले वर्षों में, यहां तक कि आने वाले महीनों में भी महत्वपूर्ण बदलाव आएगा। चीजें तेजी से बदल रही हैं।”
मंत्री ने कहा कि हाल ही में संपन्न विश्व आर्थिक मंच में जिन वैश्विक विशेषज्ञों से उन्होंने बातचीत की, उनका मानना है कि बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के बिना, लैपटॉप पर चलने में सक्षम छोटे एआई मॉडल पहले से ही बड़े उद्यमों के सामने आने वाली अधिकांश समस्याओं को हल करने के लिए काफी अच्छे हैं।
उन्होंने कहा, “विशेषज्ञता महत्वपूर्ण होगी, एक बड़े विश्वकोश प्रकार का मॉडल बनाम एक केंद्रित समाधान प्रदाता होना, ये चीजें बड़े प्रश्न होंगी। इसलिए, हमें इस बदलाव को सोच-समझकर और ऐसे तरीके से आगे बढ़ाना होगा जहां हमारी पूंजी, प्रतिभा, मानव संसाधन और आईटी उद्योग की ताकत का आने वाले वर्षों में सबसे अच्छा उपयोग किया जा सके।”
यहां यह उल्लेख करना उचित है कि गुरुवार को आर्थिक सर्वेक्षण में भी एआई के मामले में सहयोग और साझा नवाचार को बढ़ावा देने के लिए खुले और अंतर-संचालनीय सिस्टम पर आधारित बॉटम-अप, कई सेक्टर-विशिष्ट दृष्टिकोण के लिए एक मजबूत मामला बनाया गया था।
सर्वेक्षण में कहा गया है कि यह मानव पूंजी, डेटा विविधता और संस्थागत समन्वय में भारत की ताकत के अनुरूप है। इसने बड़े, सीमांत मॉडल निर्माण को आगे बढ़ाने के बजाय स्थानीय संरेखण का समर्थन किया और इसके बजाय, छोटे मॉडल, परिभाषित उपयोग और क्षेत्रीय आवश्यकताओं को आगे बढ़ाया।
दस्तावेज़ में कहा गया है कि एआई के लिए भारत की मांग काल्पनिक सीमांत उपयोगों के बजाय वास्तविक दुनिया की समस्याओं से उभर रही है, क्योंकि इसमें ‘भारत में एआई पारिस्थितिकी तंत्र के विकास’ के लिए एक पूरा अध्याय समर्पित किया गया है, इस विषय पर तीव्र स्पॉटलाइट स्वयं भारत और इसके नीति निर्माताओं के लिए परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी के महत्व का संकेत देती है।
स्वास्थ्य देखभाल, कृषि, शहरी प्रबंधन, शिक्षा, आपदा तैयारी और सार्वजनिक प्रशासन और कई अन्य क्षेत्रों का हवाला देते हुए, जिनमें एआई तैनाती की संभावना है, सर्वेक्षण में ऐसे सिस्टम के लिए बढ़ती भूख पर प्रकाश डाला गया है जो स्थानीय हार्डवेयर पर काम करते हैं और कम संसाधन सेटिंग्स में काम करते हैं।
प्रारंभिक रोग जांच और सटीक जल प्रबंधन से लेकर किसान बाजार पहुंच, कक्षा विश्लेषण और क्षेत्रीय भाषा इंटरफेस तक, गोद लेने का उभर रहा है जहां एआई लागत कम करता है और संरचनात्मक कमियों की भरपाई करता है, जैसा कि सर्वेक्षण में जोर दिया गया है।
इस तरह के उपयोग भारत के आर्थिक और सामाजिक परिदृश्य के अनुरूप मितव्ययी, एप्लिकेशन-केंद्रित एआई समाधानों के लिए एक बड़े और स्केलेबल बाजार का संकेत देते हैं।
आर्थिक सर्वेक्षण में एआई को अपनाने को भारत की संरचनात्मक वास्तविकताओं – पूंजी की उपलब्धता, ऊर्जा की कमी, संस्थागत क्षमता और बाजार की गहराई के साथ संरेखित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, इसलिए प्रौद्योगिकी विकल्प नाजुक निर्भरता पैदा करने के बजाय दीर्घकालिक विकास को मजबूत करते हैं।
