ओपनएआई और ब्रॉडकॉम की ‘जलापीनो’ एआई चिप क्या है और यह क्यों मायने रखती है? | प्रौद्योगिकी समाचार

ब्रॉडकॉम के लिए, लॉन्च एआई प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अपने स्वयं के कस्टम चिप्स बनाने के लिए हाइपरस्केलर्स, फ्रंटियर लैब और अन्य कंपनियों के लिए अग्रणी भागीदार के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करता है।

ओपनएआई के अध्यक्ष और सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमैन ने एक बयान में कहा, “दुनिया एक गणना-संचालित अर्थव्यवस्था की ओर बढ़ रही है। जलापीनो गणना को और अधिक प्रचुर बनाने के लिए हमारी दीर्घकालिक पूर्ण-स्टैक बुनियादी ढांचे की रणनीति का हिस्सा है, जिसके परिणामस्वरूप एआई तेज, अधिक विश्वसनीय, लोगों और व्यवसायों के लिए अधिक किफायती है, और इसका उपयोग अधिक महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। स्टैक के अधिक डिजाइन करके, हम अधिक दक्षता के साथ अधिक खुफिया जानकारी प्रदान कर सकते हैं और उन्नत एआई को व्यापक पहुंच की ओर आगे बढ़ा सकते हैं।”

ब्रॉडकॉम के अध्यक्ष और सीईओ हॉक टैन ने कहा, “ओपनएआई के साथ हमारा सहयोग एआई के अगले दशक के लिए आवश्यक भौतिक बुनियादी ढांचे को बढ़ाने के लिए एक मौलिक प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक बहु-पीढ़ी रोडमैप की शुरुआत है। ओपनएआई के साथ सीधे हमारे उद्योग-अग्रणी सिलिकॉन को सह-विकसित करके, हम 2026 से माइक्रोसॉफ्ट और अन्य भागीदारों के साथ गीगावाट पैमाने के डेटा केंद्रों की तैनाती को सक्षम कर रहे हैं।”

हम जलापीनो के बारे में क्या जानते हैं?

एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) ने हाल के वर्षों में एआई मॉडल प्रशिक्षण की प्रक्रिया पर अपना दबदबा बनाया है। Google, Microsoft, Amazon, Meta और Oracle जैसे प्रमुख हाइपरस्केलर्स अपने स्वयं के AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और विकसित करने के साथ-साथ उन्हें OpenAI और एंथ्रोपिक जैसे AI स्टार्टअप को किराए पर देने के लिए Nvidia के GPU पर बहुत अधिक निर्भर हो गए हैं।

हालाँकि, ये कंपनियाँ चिप निर्माताओं पर अपनी निर्भरता कम करने और लागत में कटौती करने के लिए इन-हाउस, कस्टम-निर्मित एआई चिप्स विकसित करने पर भी विचार कर रही हैं – कम से कम लंबे समय में क्योंकि कस्टम चिप्स की अग्रिम लागत बहुत अधिक होती है जो लाखों डॉलर में हो सकती है।

कहा जाता है कि एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए जीपीयू अच्छा काम करता है, लेकिन जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और प्रतिस्पर्धा बढ़ती है, कंपनियां एआई मॉडल अनुमान को अनुकूलित करने पर विचार कर रही हैं।

यहीं पर OpenAI का जलपीनो आता है। यह विशिष्ट AI कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (ASIC) की श्रेणी में आता है। अन्य कस्टम ASIC में Google के TPU, ग्रूक के LPU, Amazon के ट्रेनियम, Microsoft के Maia 100 और टेस्ला के AI5 चिप्स शामिल हैं। यहां तक ​​कि एनवीडिया के पास ग्रोक की तकनीक को लाइसेंस देकर विकसित की गई अपनी एआई अनुमान चिप है।

ओपनएआई और ब्रॉडकॉम ने जलेपीनो को एक “इंटेलिजेंस प्रोसेसर” के रूप में वर्णित किया है जो एक बड़े “एआई एक्सेलेरेटर” प्लेटफॉर्म का हिस्सा है जिसे वे वर्तमान में “उन्नत एआई को तेज, अधिक विश्वसनीय और अधिक लोगों के लिए अधिक सुलभ बनाने के लिए” बना रहे हैं।

जबकि जलपीनो को ओपनएआई के स्वामित्व वाले या पट्टे पर दिए गए डेटा केंद्रों में तैनात किए जाने की उम्मीद है, कंपनी ने दावा किया कि चिप सभी एलएलएम के साथ काम करने के लिए पर्याप्त लचीली है। कंपनी के अनुसार, इसका आर्किटेक्चर डेटा मूवमेंट को कम करता है और सैद्धांतिक चरम प्रदर्शन के करीब वास्तविक उपयोग प्राप्त करने के लिए गणना, मेमोरी और नेटवर्किंग संसाधनों को संतुलित करता है।

इसे ब्रॉडकॉम के सिलिकॉन कार्यान्वयन और टॉमहॉक नेटवर्किंग सिलिकॉन सहित नेटवर्किंग तकनीकों की बदौलत बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसे कैसे डिज़ाइन किया गया था?

ओपनएआई ने कहा कि चिप को नौ महीने में एक सिरे से दूसरे सिरे तक डिजाइन किया गया। कंपनी ने चिप को जमीनी स्तर से डिजाइन करने के लिए एलएलएम के बुनियादी सिद्धांतों की अपनी गहरी समझ के साथ-साथ मॉडल, कर्नेल, सर्विंग सिस्टम और अन्य उत्पाद आवश्यकताओं के अपने रोडमैप का लाभ उठाया।

ओपनएआई के हार्डवेयर प्रोग्राम का नेतृत्व करने वाले रिचर्ड हो ने कहा, “हमने कर्नेल, मेमोरी मूवमेंट, नेटवर्किंग और सर्विंग पैटर्न के आसपास आर्किटेक्चर को अनुकूलित किया है जो फ्रंटियर एआई मॉडल के लिए सबसे ज्यादा मायने रखता है। प्रारंभिक परीक्षण के आधार पर, जलपीनो हार्डवेयर की सैद्धांतिक सीमाओं के करीब हमारे सबसे महत्वपूर्ण वर्कलोड को कुशलतापूर्वक निष्पादित करेगा।”

कंपनी ने डिजाइन प्रक्रिया में अपने स्वयं के एआई मॉडल का भी उपयोग किया, जिसके बाद ब्रॉडकॉम और सेलेस्टिका ने चिप कार्यान्वयन, बोर्ड, रैक सिस्टम एकीकरण, उच्च-प्रदर्शन नेटवर्किंग और स्केलेबल उत्पादन प्रणालियों के माध्यम से प्लेटफॉर्म को औद्योगीकृत करने में मदद की।

प्रदर्शन के संदर्भ में, ओपनएआई ने कहा कि वह अभी भी अंतिम आंकड़े माप रहा है। हालाँकि, जलापीनो के प्रारंभिक परीक्षण से पता चलता है कि यह वर्तमान अत्याधुनिक की तुलना में प्रति वाट काफी बेहतर प्रदर्शन देने में सक्षम है। उम्मीद है कि कंपनी आने वाले महीनों में चिप के प्रदर्शन पर एक विस्तृत तकनीकी रिपोर्ट प्रकाशित करेगी।

OpenAI की चिप रणनीति क्या है?

2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद से, जिसने जेनरेटिव एआई बूम की शुरुआत की, ओपनएआई एनवीडिया के जीपीयू के लिए सबसे बड़े ग्राहकों में से एक रहा है, जिसे अभी भी माना जाता है। बुनियादी ढांचे का प्रमुख हिस्सा एलएलएम के निर्माण और एआई वर्कलोड चलाने के लिए।

जैसे-जैसे एआई उपकरण और सेवाओं की मांग बढ़ी है, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे प्रतिस्पर्धियों को अपनी कंप्यूटिंग जरूरतों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए उन्नत सिलिकॉन के वैकल्पिक स्रोतों को सुरक्षित करने के लिए मजबूर होना पड़ा है।

इस साल की शुरुआत में, OpenAI ने Amazon Web Services (AWS) के साथ एक समझौता किया, जिसमें कंपनी के ट्रेनियम AI चिप्स का उपयोग शामिल है। ओपनएआई ने एनवीडिया प्रतिद्वंद्वी एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज (एएमडी) और एआई चिपमेकर सेरेब्रास के साथ भी इसी तरह के समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं।

अक्टूबर 2025 में, ओपनएआई और ब्रॉडकॉम ने 10 गीगावाट बिजली तक गणना क्षमता का विस्तार करने के लक्ष्य के साथ कस्टम चिप्स के रैक को संयुक्त रूप से विकसित और तैनात करने की योजना की घोषणा की। हालाँकि, मल्टीबिलियन-डॉलर साझेदारी को इस तरह से संरचित किया गया है कि ब्रॉडकॉम जलेपीनो के उत्पादन को केवल तभी वित्तपोषित करता है जब Microsoft या कोई अन्य खरीदार 40 प्रतिशत चिप्स खरीदने के लिए प्रतिबद्ध हो, एक रिपोर्ट के अनुसार सूचना.

Google के TPU को टक्कर देने वाली चिप बनाने के लिए, OpenAI ने Google के कई पूर्व TPU इंजीनियरों को भर्ती किया, जिनमें रिचर्ड हो भी शामिल थे, जिन्होंने इंजीनियरिंग के वरिष्ठ निदेशक के रूप में इस प्रयास का नेतृत्व किया। ब्रॉडकॉम Google के TPU के विकास में भी भारी रूप से शामिल था।

आगे बढ़ते हुए, OpenAI-डिज़ाइन किए गए चिप्स कंपनी को पूर्ण-स्टैक लाभ दे सकते हैं। यह कंपनी की योजना से पहले निवेशकों के लिए एक सकारात्मक संकेत के रूप में भी काम कर सकता है आईपीओ अगले वर्ष किसी समय। कंपनी ने कहा, “ओपनएआई न केवल फ्रंटियर मॉडल विकसित कर रहा है या उनके ऊपर उत्पादों का निर्माण कर रहा है; यह उनके नीचे बुनियादी ढांचे को डिजाइन कर रहा है: चिप आर्किटेक्चर, कर्नेल, मेमोरी सिस्टम, नेटवर्किंग, शेड्यूलिंग, तैनाती सिस्टम और उत्पाद अनुभव।”

जबकि जलापेनो चिप के इंजीनियरिंग नमूने वर्तमान में GPT‑5.3‑Codex‑Spark सहित उत्पादन लक्ष्य आवृत्ति और शक्ति पर OpenAI लैब में मशीन-लर्निंग वर्कलोड चला रहे हैं, कंपनियों ने कहा कि वे 2026 के अंत तक चिप्स की प्रारंभिक तैनाती का लक्ष्य रख रहे हैं।