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कैरिना होंग कौन है? स्टैनफोर्ड की एक 24 वर्षीय छात्रा जिसने मेटा के शीर्ष एआई शोधकर्ताओं को अपने स्टार्टअप की ओर आकर्षित किया

कैरिना होंग कौन है? स्टैनफोर्ड की एक 24 वर्षीय छात्रा जिसने मेटा के शीर्ष एआई शोधकर्ताओं को अपने स्टार्टअप की ओर आकर्षित किया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कैरिना होंग का मार्ग स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय छोड़ने के उनके निर्णय से बहुत पहले शुरू हुआ था। मार्च में एक्सिओम मैथ की स्थापना करने से पहले, होंग ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में गणित और भौतिकी का अध्ययन किया और 5.0 में से 4.9 ग्रेड के साथ स्नातक किया। इसके बाद उन्होंने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से न्यूरोसाइंस में मास्टर ऑफ साइंस पूरा किया। उनके शैक्षणिक रिकॉर्ड ने उन्हें एक उभरते शोधकर्ता के रूप में चिह्नित किया, और बाद में उन्हें रोड्स छात्रवृत्ति प्राप्त हुई। फिर भी उन्होंने औपचारिक अध्ययन से बाहर निकलने और स्टार्टअप बिल्डिंग में जाने का फैसला किया, इस विश्वास से प्रेरित होकर कि एआई में अगली सीमा गणितीय तर्क से तय होगी।

एक्सिओम मठ का निर्माण और एक महत्वाकांक्षी तकनीकी लक्ष्य निर्धारित करना

एक्सिओम मैथ हांग का एक एआई सिस्टम बनाने का प्रयास है जो उन्नत गणित को संभाल सकता है। के अनुसार बिजनेस इनसाइडरकंपनी ने हाल ही में कहा कि उसने दो एर्दो समस्याओं का समाधान किया है जिन्होंने दशकों से शोधकर्ताओं को चुनौती दी थी। यह घोषणा एक्सिओम द्वारा $64 मिलियन का सीड राउंड हासिल करने और शोधकर्ताओं की एक छोटी लेकिन घनी टीम को इकट्ठा करने के शुरू करने के तुरंत बाद हुई। कंपनी में वर्तमान में सत्रह कर्मचारी हैं, जिनमें से कई मेटा की फंडामेंटल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (एफएआईआर) लैब और इसकी जेनएआई टीम से शामिल हुए हैं। अन्य Google ब्रेन से आए हैं, जो 2023 में डीपमाइंड में विलय हो गया।

मेटा शोधकर्ताओं ने उसका अनुसरण क्यों किया?

हांग ने बताया बिजनेस इनसाइडर वह बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के वरिष्ठ वैज्ञानिकों को आकर्षित करने में सक्षम होने का एक कारण उस समस्या की प्रकृति थी जिसे वह हल करने की कोशिश कर रही है। उनके शब्दों में, रंगरूटों ने गणितीय अधीक्षण की खोज को ऐसे कार्य के रूप में देखा जो उनके करियर को परिभाषित कर सकता है। इस अपील ने उन्हें गहन अनुसंधान आउटपुट के लिए जाने जाने वाले समूहों से संपर्क करने की अनुमति दी, जिसमें मेटा की फंडामेंटल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च प्रयोगशाला भी शामिल है, जो दीर्घकालिक जांच के लिए मान्यता प्राप्त इकाई है। प्रयोगशाला ने अक्टूबर में छंटनी का अनुभव किया और बाद में इसके मुख्य वैज्ञानिक, यान लेकुन ने अपनी खुद की कंपनी शुरू करने के लिए प्रस्थान की घोषणा की। वरिष्ठ शोधकर्ताओं के आंदोलन ने एक्सिओम के लिए उन टीमों से नियुक्ति के लिए जगह बनाई जो मेटा के कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य के केंद्र में थीं।

शुरुआती टीम और उसके बाद आने वाली प्रतिभा

एक्सिओम में शामिल होने वाले पहले लोगों में शुभो सेनगुप्ता थे, जिनसे हांग की मुलाकात एक कॉफी शॉप में संयोग से हुई थी, बिजनेस इनसाइडर रिपोर्ट. वह अब कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं। अन्य शोधकर्ता जो मेटा से एक्सिओम में चले गए हैं उनमें फ्रेंकोइस चार्टन, अराम मार्कोसियन और ह्यूग लेदर शामिल हैं। होंग ने कहा कि उन्हें भर्ती करते समय मेटा द्वारा दिए गए विशिष्ट प्रतिधारण प्रस्तावों के बारे में जानकारी नहीं थी, लेकिन उन्होंने कहा कि एक्सिओम की दीर्घकालिक क्षमता इस कदम पर विचार करने वालों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक थी।कंपनी के शुरुआती दिन, जैसा कि हांग ने वर्णित किया है, एक फोल्डिंग टेबल और एक उधार के सोफे के साथ शुरू हुआ। फिर भी मिशन ने उद्योग और शिक्षा जगत दोनों के शोधकर्ताओं को आकर्षित किया। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बताया कि हांग ने अपने पूर्व प्रोफेसर, गणितज्ञ केन ओनो को भी काम पर रखा था। हांग ने कहा है कि वरिष्ठ सहकर्मियों के साथ काम करना अकादमिक शोध के दौरान उनके लिए परिचित है और उम्र और अनुभव ऐसी अवधारणाएं हैं जिन्हें वह लचीली मानती हैं। उन्होंने एक्सिओम को एक ऐसी संस्कृति देने का लक्ष्य रखा है जो पदानुक्रमित न हो।

एक मिशन जो गणित से परे पहुँचता है

जबकि एक्सिओम का तत्काल ध्यान गणितीय तर्क पर है, हांग ने व्यापक अनुप्रयोगों की ओर इशारा किया है। उसने बताया बिजनेस इनसाइडर यह सिद्ध रूप से सही तर्क हार्डवेयर सत्यापन, सॉफ़्टवेयर सत्यापन, मात्रात्मक वित्त और क्रिप्टोग्राफी जैसे क्षेत्रों का समर्थन कर सकता है। उनका काम एक महत्वाकांक्षा का सुझाव देता है जो एकल सफलताओं से परे और ऐसी प्रणालियों के निर्माण तक फैली हुई है जो जटिल निर्णय लेने में सहायता कर सकती हैं।

उसकी यात्रा क्या संकेत देती है

फिलहाल, एक्सिओम एक युवा कंपनी है जिसकी टीम छोटी है और बड़ी समस्या का समाधान करना है। फिर भी मेटा और डीपमाइंड के वरिष्ठ शोधकर्ताओं को लाने की हांग की क्षमता ने दिखाया है कि कैसे महत्वाकांक्षी विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रतिभा प्रवाह को आकार दे सकते हैं। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से ऑक्सफोर्ड और फिर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से दूर उनका रास्ता इस दृष्टिकोण को दर्शाता है कि सबसे महत्वपूर्ण काम अक्सर स्थापित मार्गों के बाहर होता है। अब सवाल यह है कि क्या एक्सिओम की गणितीय बुद्धिमत्ता की खोज उसके शुरुआती वादे के पैमाने से मेल खा सकती है।



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