क्या एआई वास्तव में नौकरियां खोने के पीछे है, या यह सिर्फ एक सुविधाजनक बलि का बकरा है? ऑक्सफ़ोर्ड अर्थशास्त्र बाद वाला कहता है

चेतावनी नियमित हो गई है. छंटनी के प्रत्येक नए दौर के बाद तेजी से स्वचालन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और काम के भविष्य का स्पष्टीकरण दिया जाता है। साथ में, वे अनिवार्यता की एक कहानी बनाते हैं, जिसमें मशीनें पहले से ही रोजगार को नया आकार दे रही हैं और मानव श्रमिकों को लगातार प्रतिस्थापित किया जा रहा है।फिर भी डेटा की बारीकी से जांच करने पर कहीं कम नाटकीय वास्तविकता का पता चलता है। ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स की एक नई शोध ब्रीफिंग में इस दावे को चुनौती दी गई है कि एआई वर्तमान में बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान का कारण बन रही है, यह तर्क देते हुए कि प्रौद्योगिकी को बेरोजगारी के कारण के रूप में बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जा रहा है और, कुछ मामलों में, पारंपरिक व्यावसायिक असफलताओं को दूर करने के लिए उपयोग किया जाता है।

ऑक्सफोर्ड अर्थशास्त्र रिपोर्ट एआई नौकरी हानि के दावों को चुनौती देता है

7 जनवरी की एक रिपोर्ट में, ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स ने कहा कि कंपनियां महत्वपूर्ण पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले श्रमिकों की जगह नहीं ले रही हैं। जबकि एआई से संबंधित विस्थापन के अलग-अलग उदाहरण मौजूद हैं, फर्म को स्वचालन के कारण संरचनात्मक रोजगार बदलाव का कोई व्यापक आर्थिक सबूत नहीं मिला।इसके बजाय, शोधकर्ताओं ने अधिक पारंपरिक कारकों की ओर इशारा किया, जिनमें कमजोर उपभोक्ता मांग और महामारी के बाद के विस्तार के दौरान अत्यधिक नियुक्तियां शामिल हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, “हमें संदेह है कि कुछ कंपनियां छंटनी को बुरी खबर के बजाय अच्छी खबर के रूप में पेश करने की कोशिश कर रही हैं।”

निवेशक संदेश एआई एट्रिब्यूशन को संचालित करता है

रिपोर्ट में कहा गया है कि नौकरी में कटौती के लिए एआई अपनाने को जिम्मेदार ठहराना निवेशकों को रणनीतिक गलत आकलन या चक्रीय मंदी को स्वीकार करने की तुलना में अधिक अनुकूल संकेत भेजता है। तकनीकी परिवर्तन के हिस्से के रूप में छंटनी की स्थिति कंपनियों को खुद को दूरदर्शी के रूप में पेश करने की अनुमति देती है, भले ही वे कर्मचारियों की संख्या कम कर देती हैं।ऑक्सफ़ोर्ड इकोनॉमिक्स ने चेतावनी दी कि छंटनी में एआई द्वारा निभाई गई भूमिका को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने से मुद्दे और नीति चर्चा की गलतफहमी हो सकती है। कंपनी ने बताया कि एआई तकनीक के एक आवश्यकता बनने के परिणामस्वरूप सामान्य नौकरी की अतिरेक पेश करने से अनुचित भय फैल सकता है जिसकी पुष्टि वर्तमान डेटा नहीं करता है।अनुमान है कि एआई नौकरी बाजार के भविष्य को आकार देने वाले प्रमुख कारकों में से एक होगा; हालाँकि, अध्ययन इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि नौकरियों पर एआई का वर्तमान प्रभाव मामूली है, और इसलिए, रोजगार का मुख्य चालक अभी भी अर्थव्यवस्था की स्थिति बनी हुई है।

छंटनी डेटा से पता चलता है कि एआई प्रभाव सीमित है

जैसा कि रिपोर्ट में उद्धृत किया गया है, चैलेंजर, ग्रे और क्रिसमस के डेटा से पता चलता है कि एआई से संबंधित छंटनी कुल नौकरी के नुकसान का केवल एक छोटा सा हिस्सा दर्शाती है। अकेले 2025 के पहले 11 महीनों में, अमेरिका में लगभग 55,000 नौकरियों में कटौती का श्रेय एआई को दिया गया, जो 2023 के बाद से रिपोर्ट की गई कुल एआई-संबंधित छंटनी का 75% से अधिक है।

व्यापक श्रम बाज़ार संदर्भ स्वचालन कथा को कमज़ोर करता है

ऑक्सफ़ोर्ड इकोनॉमिक्स ने कहा कि सामान्य श्रम बाजार स्थितियों के तहत अमेरिका में हर महीने 1.5 मिलियन से 1.8 मिलियन कर्मचारी अपनी नौकरी खो देते हैं। उस पृष्ठभूमि में, एआई से संबंधित नौकरी का नुकसान मामूली है और प्रणालीगत बदलाव का संकेत नहीं देता है।फर्म ने कहा कि डेटा व्यापक स्वचालन-संचालित विस्थापन की तुलना में चक्रीय आर्थिक समायोजन के साथ अधिक निकटता से संरेखित होता है।

उत्पादकता रुझान श्रम प्रतिस्थापन का संकेत नहीं देते हैं

रिपोर्ट में यह आकलन करने के लिए उत्पादकता डेटा की भी जांच की गई कि क्या एआई बड़े पैमाने पर श्रम की जगह ले रहा है। यदि स्वचालन श्रम की मांग को काफी कम कर रहा होता, तो प्रति श्रमिक उत्पादन तेजी से बढ़ रहा होता।इसके बजाय, ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स ने पाया कि उत्पादकता वृद्धि धीमी हो गई है। रिपोर्ट में कहा गया है, “यदि एआई पहले से ही बड़े पैमाने पर श्रम की जगह ले रहा है, तो उत्पादकता वृद्धि में तेजी आनी चाहिए। आम तौर पर, ऐसा नहीं है।” फर्म ने कहा कि रुझान से पता चलता है कि एआई को अपनाना असमान और काफी हद तक प्रायोगिक है।

वर्णनात्मक जोखिम आर्थिक प्रभाव से अधिक है

ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स ने चेतावनी दी कि छंटनी में एआई की भूमिका को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने से जनता को तथ्यों की गलतफहमी हो सकती है और नीतिगत बहस भटक सकती है। कंपनी ने कहा कि सामान्य नौकरी में कटौती को प्रौद्योगिकी के कारण होने वाली घटना के रूप में चित्रित करना लोगों को एक ऐसे भविष्य के बारे में डराने का एक निश्चित तरीका है जिसका हाथ में मौजूद डेटा वास्तव में समर्थन नहीं करता है।माना जाता है कि काम के भविष्य में एआई की भूमिका निश्चित रूप से होगी, लेकिन अध्ययन यह इंगित करता है कि रोजगार पर इसका वर्तमान प्रभाव अभी भी मामूली है, और रोजगार में बदलाव का मुख्य चालक आर्थिक स्थिति रही है।