तकनीकी नेताओं से इस बात पर पुनर्विचार करने का आग्रह करते हुए कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे अपनाते हैं, गूगल एलएलसी के वरिष्ठ डेटा और एआई विशेषज्ञ, महेश कुमार गोयल ने कहा कि विरासत प्रणालियाँ जिन्हें अक्सर पुराना कहकर खारिज कर दिया जाता है, वास्तव में सफल एआई समाधानों के निर्माण के लिए सबसे मूल्यवान आधार हैं। हाल ही में एक आभासी बातचीत के दौरान उद्योग विशेषज्ञों को संबोधित करते हुए, गोयल ने दशकों के संचित व्यावसायिक ज्ञान की अनदेखी करते हुए “ग्रीनफील्ड इनोवेशन” के प्रति क्षेत्र के बढ़ते जुनून के प्रति आगाह किया।Google क्लाउड नेक्स्ट 2026 में अपनी हालिया भागीदारी का जिक्र करते हुए, गोयल ने कहा कि “एजेंटिक एआई” के आसपास वैश्विक स्तर पर बातचीत तेज हो रही है, लेकिन कई संगठन गलत दिशा में जा रहे हैं। उन्होंने दर्शकों से कहा, “हम अक्सर शून्य से भविष्य बनाने के लिए प्रलोभित होते हैं, लेकिन वास्तविक भविष्य कंपनियों के पास पहले से मौजूद सिस्टम में छिपा है। यदि आप उन्हें अनदेखा करते हैं, तो आपके एआई में संदर्भ की कमी होगी और वास्तविक दुनिया में विफल हो जाएगी।”गोयल ने बताया कि अधिकांश उद्यम अपनी एआई पहल को आधुनिकीकरण प्रयासों से अलग करते हैं, एक गलती जिसे उन्होंने “वास्तुशिल्प झूठ” के रूप में वर्णित किया। उन्होंने कहा, “आपकी आधुनिकीकरण रणनीति और आपकी एआई रणनीति एक ही रणनीति है।” “यदि आप उन्हें अलग मानते हैं, तो आप प्रभावशाली सिस्टम नहीं, बल्कि प्रभावशाली डेमो बनाएंगे।”अपने स्वयं के अनुभव से अंतर्दृष्टि साझा करते हुए, गोयल ने एक बड़े पैमाने पर क्लाउड माइग्रेशन परियोजना का जिक्र किया जहां एआई पायलट के दौरान एक आधुनिक प्रणाली विफल हो गई थी। उन्होंने कहा, कारण सरल था: पुराने सिस्टम में अंतर्निहित महत्वपूर्ण व्यावसायिक तर्क खो गए थे। “विरासत प्रणालियां तकनीकी ऋण नहीं हैं,” उन्होंने जोर दिया। “वे एन्कोडेड संस्थागत मेमोरी हैं। आप कोड को फिर से लिख सकते हैं, लेकिन आप ज्ञान को दोबारा नहीं लिख सकते।”उन्होंने संगठनों को ऐसी रूपरेखा विकसित करने की सलाह दी जो पुरानी और नई प्रौद्योगिकियों को एक-दूसरे के विपरीत मानने के बजाय उन्हें आपस में जोड़ती हो। उनके अनुसार, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) और ग्राफआरएजी जैसे उभरते दृष्टिकोण इंजीनियरों को एआई मॉडल को ऐतिहासिक प्रणालियों से जोड़ने में सक्षम बना रहे हैं, जो अंतर्दृष्टि को अनलॉक कर रहे हैं जो अन्यथा छिपी रहेंगी। उन्होंने कहा, “एमसीपी को एक शांति संधि के रूप में सोचें।” “यह आधुनिक एआई एजेंटों को विरासत प्रणालियों को नष्ट किए बिना उनसे बात करने की अनुमति देता है।”साथ ही, गोयल ने खराब एकीकृत एआई सिस्टम के जोखिमों के बारे में भी चेतावनी दी। जबकि बुनियादी चैटबॉट मामूली समस्याएं पैदा कर सकते हैं, उन्होंने कहा कि अधूरे या खराब समझे गए विरासत डेटा पर काम करने वाले एआई एजेंट गंभीर वित्तीय परिणाम दे सकते हैं। उन्होंने एक उदाहरण का हवाला दिया जहां ग्राफ़-आधारित विश्लेषण से पता चला कि अज्ञात सिस्टम बड़े विक्रेता लेनदेन को संभाल रहे थे, ऐसे सिस्टम जिनसे वरिष्ठ नेतृत्व अनजान था।उद्योग जगत के नेताओं के लिए, गोयल का संदेश स्पष्ट था: केवल तकनीकी कौशल ही पर्याप्त नहीं है। उन्होंने कहा, “असली चुनौती प्रौद्योगिकी नहीं है, यह वास्तुशिल्प साहस है।” “आपको यह सवाल करने के लिए तैयार रहना चाहिए कि सिस्टम कैसे डिज़ाइन किए जाते हैं और ज्ञान वास्तव में कहाँ रहता है।”अपने संबोधन का समापन करते हुए, उन्होंने इन संगठनों का संचालन करने वाले अधिकारियों के लिए एक व्यावहारिक परीक्षण की पेशकश की: “अपनी कंपनी में शीर्ष तीन एआई परियोजनाओं और शीर्ष तीन आधुनिकीकरण परियोजनाओं को लें। उन्हें एक ही स्लाइड पर रखें। यदि आप उन्हें कनेक्ट नहीं कर सकते हैं, तो आपके पास कोई रणनीति नहीं है।”जैसा कि दुनिया भर की कंपनियां एआई को अपनाने की होड़ में हैं, गोयल ने इस बात पर जोर दिया कि जो लोग सफल होंगे, जरूरी नहीं कि उनके पास सबसे उन्नत मॉडल हों, बल्कि वे लोग होंगे जो पहले से मौजूद सिस्टम से खुफिया जानकारी निकालना सीख लेंगे।