4 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीअपडेट किया गया: 27 अप्रैल, 2026 08:51 पूर्वाह्न IST
एआई की दुनिया में तूफान लाने के एक साल से अधिक समय बाद, चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक ने अपने बिल्कुल नए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के दो संस्करणों का अनावरण किया है, जिन्हें डीपसीक वी4 फ्लैश और डीपसीक वी4 प्रो कहा जाता है।
फ्लैश और प्रो दोनों मॉडल 1 मिलियन से अधिक टोकन की संदर्भ विंडो के साथ ओपन-वेट मॉडल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को संकेतों में बड़े दस्तावेज़ या संपूर्ण कोडबेस इनपुट करने की अनुमति देता है। प्रो मॉडल में कुल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर (49 बिलियन सक्रिय) हैं, जो कथित तौर पर इसे उपलब्ध सबसे बड़ा ओपन-वेट मॉडल बनाता है।
यह मूनशॉट एआई के किमी के 2.6 मॉडल (1.1 ट्रिलियन पैरामीटर), मिनीमैक्स के एम1 (456 बिलियन पैरामीटर) को पीछे छोड़ देता है, और अपने पूर्ववर्ती डीपसीक वी3.2 (671 बिलियन पैरामीटर) से दोगुने से भी अधिक है।
दूसरी ओर, फ्लैश मॉडल 284 बिलियन से अधिक पैरामीटर (13 बिलियन सक्रिय) के साथ दोनों में छोटा है। दोनों मॉडल रिसर्च प्रीव्यू के तहत जारी किए गए हैं। इसके कई बंद प्रतिद्वंद्वी एआई मॉडल के विपरीत, वी4 फ्लैश और वी4 प्रो का उपयोग कथित तौर पर ऑडियो, वीडियो और छवियां उत्पन्न करने के लिए नहीं किया जा सकता है क्योंकि वे केवल टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करते हैं।
डीपसीक का नवीनतम एलएलएम पिछले साल के V3.2 और R1 रीजनिंग मॉडल के लंबे समय से प्रतीक्षित अपग्रेड का अनुसरण करता है। उस पहले रिलीज़ ने बाज़ारों को हिलाकर रख दिया और डीपसीक को सुर्खियों में ला दिया क्योंकि इसने प्रदर्शित किया कि एक ओपन-वेट मॉडल बहुत कम संसाधनों का उपयोग करते हुए ओपनएआई और Google के अत्याधुनिक मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। उनकी शुरुआत ने एआई उद्योग में प्रतिस्पर्धा और मूल्य निर्धारण को नया आकार देते हुए प्रशिक्षण लागत और प्रदर्शन के बारे में लंबे समय से चली आ रही धारणाओं को चुनौती दी।
इसने एआई विकास में एक प्रमुख परिवर्तन बिंदु को चिह्नित किया, क्योंकि कंपनी ने आसवन, मिश्रण-विशेषज्ञों (एमओई), और मल्टी-हेड अव्यक्त ध्यान (एमएलए) जैसी उन्नत मशीन सीखने की तकनीकों के संयोजन से कम उन्नत एनवीडिया एच 20 जीपीयू से अधिक गणना निकालने के तरीके ढूंढे।
बेंचमार्क प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण
डीपसीक वी4 फ्लैश और वी4 प्रो मॉडल में एक एमओई आर्किटेक्चर है, जो कार्यों को उप-कार्यों में तोड़ता है और उन्हें छोटे, विशेष ‘विशेषज्ञ’ घटकों को सौंपता है। डीपसीक के अनुसार, वास्तुशिल्प सुधारों के कारण दोनों मॉडल डीपसीक V3.2 की तुलना में अधिक कुशल और प्रदर्शन करने वाले हैं। अपने पूर्ववर्ती मॉडलों के विपरीत, जिन्हें H20 GPU पर प्रशिक्षित किया गया था, V4 मॉडल पर चलते हैं चीनी चिप निर्माता हुआवेई द्वारा डिज़ाइन किए गए नवीनतम चिप्स यहां तक कि देश में एनवीडिया के एच200 जीपीयू के शिपमेंट कथित तौर पर चीन और अमेरिका दोनों द्वारा बिक्री की शर्तों पर असहमति के कारण बाधित हैं।
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प्रदर्शन के संदर्भ में, डीपसीक ने दावा किया कि उसका नया वी4-प्रो-मैक्स मॉडल रीजनिंग बेंचमार्क में ओपन-वेट साथियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और कुछ कार्यों में ओपनएआई के जीपीटी-5.2 और जेमिनी 3.0 प्रो को पीछे छोड़ देता है। कुछ कोडिंग बेंचमार्क पर, डीपसीक ने कहा कि दोनों V4 मॉडल का प्रदर्शन “GPT-5.4 के तुलनीय” था।
हालाँकि, जब ज्ञान परीक्षणों की बात आती है, तो मॉडल OpenAI के GPT-5.4 और Google के नवीनतम जेमिनी 3.1 प्रो जैसे अग्रणी मॉडल से थोड़ा पीछे दिखते हैं। कंपनी ने कहा, “ऐसा विकासात्मक प्रक्षेपवक्र के कारण है जो अत्याधुनिक सीमांत मॉडलों से लगभग 3 से 6 महीने पीछे है।”
विशेष रूप से, डीपसीक ने अपने V4 जोड़ी मॉडलों को आज उपलब्ध किसी भी फ्रंटियर मॉडल की तुलना में अधिक किफायती बनाकर अपना लागत लाभ बनाए रखने की कोशिश की है।
छोटे V4 फ़्लैश मॉडल की कीमत $0.14 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.28 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो GPT-5.4 नैनो, जेमिनी 3.1 फ़्लैश, GPT-5.4 मिनी और क्लाउड हाइकू 4.5 को कम कर देता है। इस बीच, बड़े वी4 प्रो मॉडल की कीमत $0.145 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3.48 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो जेमिनी 3.1 प्रो, जीपीटी-5.5, क्लाउड ओपस 4.7 और जीपीटी-5.4 से कम है।
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