निर्यात नियंत्रण को नेविगेट करने में मदद करने के लिए सकाना का नया एआई एजेंट-ऑर्कस्ट्रेटर फुगु क्या है? | प्रौद्योगिकी समाचार

उन्नत एआई सिस्टम पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के आलोक में यह दृष्टिकोण विशेष रूप से प्रासंगिक साबित हो सकता है। इस महीने की शुरुआत में, एंथ्रोपिक के क्लाउड फैबल 5 और मिथोस 5 मॉडल नए प्रतिबंधों के अधीन हो गए, एआई स्टार्टअप को राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए अमेरिकी वाणिज्य विभाग के निर्देश के बाद विदेशी नागरिकों के लिए मॉडल तक पहुंच में कटौती करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

सकाना के सीईओ और सह-संस्थापक डेविड हा ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा, “हम यह साबित कर रहे हैं कि स्वैपेबल एजेंटों का एक सुव्यवस्थित पूल फैबल और मिथोस जैसे प्रतिबंधित फ्रंटियर मॉडल से मेल खा सकता है।” पूल,” हा ने आगे कहा।

फुगु के हुड के नीचे

सकाना के अनुसार, एक स्टैंडअलोन मूलभूत एआई मॉडल के विपरीत, फुगु को एक बहु-एजेंट समन्वयक के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो “शक्तिशाली मॉडलों के विविध पूल” पर निर्भर करता है। कंपनी ने अपनी तकनीकी विज्ञप्ति में कहा, “फुगु स्वयं एक एलएलएम है, जिसे एजेंट पूल में विभिन्न एलएलएम को कॉल करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें स्वयं के पुनरावर्ती उदाहरण भी शामिल हैं।”

जब कोई उपयोगकर्ता अनुरोध करता है, तो फ़ुगु कार्य को स्वयं पूरा करने का प्रयास नहीं करता है। इसके बजाय, यह समस्या को उप-कार्यों में विभाजित करता है, उन्हें एलएलएम-संचालित एआई एजेंटों के एक पूल में सौंपता है, कार्य का सत्यापन करता है, और अंतिम आउटपुट को संश्लेषित करता है। इस तरह, फुगु स्वायत्त रूप से सीखी गई समन्वय रणनीतियों के माध्यम से मॉडलों के चयन और उनके काम को सत्यापित करने की पूरी प्रक्रिया का प्रबंधन करता है।

उपयोगकर्ता मल्टी-एजेंट झुंड के साथ सीधे बातचीत नहीं करते हैं, इसके बजाय इसे एक मानक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) एंडपॉइंट के माध्यम से एक्सेस करते हैं।

जबकि सकाना ने कहा है कि फुगु कई एलएलएम या “विशेष मॉडल” पर निर्भर है, कंपनी ने यह खुलासा नहीं किया है कि कितने मॉडल शामिल हैं। फ़ुगु द्वारा चुने गए विशिष्ट मॉडल और यह उन्हें कैसे समन्वयित करता है यह भी स्पष्ट नहीं है, सकाना ने कहा कि ‘मालिकाना’ रूटिंग जानकारी डिज़ाइन द्वारा उपयोगकर्ताओं से छिपी हुई है।

हालाँकि, कॉर्पोरेट गोपनीयता मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए डेवलपर्स के पास विशिष्ट मॉडल या प्रदाताओं को अपने रूटिंग पूल से बाहर करने का विकल्प होता है। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता भविष्य के एआई सिस्टम के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में अपने संकेतों का उपयोग करने से भी ऑप्ट-आउट कर सकते हैं।

बेंचमार्क प्रदर्शन

जब एजेंटिक कार्यों के तीसरे पक्ष के बेंचमार्क पर मूल्यांकन किया गया, तो सकाना ने दावा किया कि फुगु अल्ट्रा फ्रंटियर एआई मॉडल की आउटपुट गुणवत्ता से मेल खाता है, जिसमें शामिल हैं क्लाउड कल्पित 5 और मिथोस 5।

फुगु और फुगु अल्ट्रा का बेंचमार्क चार्ट। (छवि: सकाना एआई)

लाइवकोडबेंच पर, एक ओपन-सोर्स बेंचमार्क परीक्षण कोडिंग प्रदर्शन, फुगु (92.9) और फुगु अल्ट्रा (93.2) दोनों ने क्लाउड फैबल 5 से अधिक स्कोर हासिल किया। दोनों मॉडलों (95.5) ने जीपीक्यूए-डी (डायमंड) पर पूर्व क्लाउड मिथोस पूर्वावलोकन मॉडल (94.6) को भी हराया, जो जीव विज्ञान, भौतिकी और रसायन विज्ञान में 198 स्नातक स्तर के बहुविकल्पीय प्रश्नों का परीक्षण था।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

सकाना ने कहा है कि उपयोगकर्ता फुगु के दो वेरिएंट के बीच चयन कर सकते हैं। जबकि फुगु एक उच्च गति, कम-विलंबता डिफ़ॉल्ट मॉडल है जो रोजमर्रा के कार्यों के लिए अनुकूलित है, फुगु अल्ट्रा एआई एजेंटों के एक गहरे पूल को समन्वयित करके एआई अनुसंधान, साइबर सुरक्षा विश्लेषण और बहु-चरण पेटेंट जांच जैसे जटिल, उच्च जोखिम वाले कार्यों को पूरा करने में सक्षम है।

विशेष रूप से, फुगु एक खुला एआई सिस्टम नहीं है। इसे एक वाणिज्यिक, मालिकाना एपीआई सेवा के रूप में पेश किया जाता है।

मानक फुगु मॉडल सक्रिय विशिष्ट अंतर्निहित मॉडलों के आधार पर गतिशील दरों के साथ पे-एज़-यू-गो योजना के माध्यम से पहुंच योग्य है। दूसरी ओर, फुगु अल्ट्रा एक निश्चित मूल्य निर्धारण संरचना के साथ आता है जो $5 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $30 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन से शुरू होती है।

दोनों मॉडल यूरोपीय संघ (ईयू) और यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र (ईईए) को छोड़कर अधिकांश क्षेत्रों में उपलब्ध हैं क्योंकि कंपनी यह सुनिश्चित करने के लिए काम कर रही है कि उसका ब्लैक-बॉक्स डेटा रूटिंग आर्किटेक्चर ब्लॉक के जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) का अनुपालन करता है।