नयी दिल्ली, 17 फरवरी (भाषा) सरकार ने पूर्वाग्रह से संबंधित चिंताओं को दूर करने और यह सुनिश्चित करने के लिए स्वदेशी और संप्रभु कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने में निवेश किया है कि भारत में एआई सिस्टम मुख्य रूप से भारतीय डेटा पर प्रशिक्षित हों, एक वरिष्ठ अधिकारी ने मंगलवार को कहा।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) में सचिव एस कृष्णन ने कहा कि संप्रभुता एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है, और भारत को एआई मॉडल की आवश्यकता है जहां “किसी और के पास किल स्विच नहीं है, और यह हमेशा हमारे साथ था”।
उनके अनुसार, भारत जैसे आकार के देश को एआई मॉडल के काम करने के तरीके पर नियंत्रण रखने की आवश्यकता है।
सचिव ने कहा, शुरुआत में इस बात पर बहस हुई थी कि क्या भारत को वास्तव में स्वदेशी या संप्रभु मॉडल बनाने में निवेश करना चाहिए या उसे ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करना चाहिए जो दुनिया में कहीं और बनाए गए हैं, क्योंकि स्वदेशी मॉडल बनाना महंगा और समय लेने वाला माना जाता था।
लेकिन कुछ चर्चा और बहस के बाद, भारत आगे बढ़ा और कुछ महत्वपूर्ण कारणों से अपने स्वयं के एआई मॉडल बनाए।
कृष्णन ने कहा, “सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात पूर्वाग्रह के मुद्दे को संबोधित करना है…यह सुनिश्चित करना कि हमारे पास ऐसे मॉडल हैं जो मुख्य रूप से भारतीय डेटा और डेटा पर आधारित हैं जो कई भारतीय भाषाओं में बनाए गए हैं। यह बहुत महत्वपूर्ण है।”
वह एआई इम्पैक्ट समिट के एक सत्र में बोल रहे थे।
उन्होंने कहा, “इसलिए भारत की सांस्कृतिक और भाषाई विविधता का सही मायने में प्रतिनिधित्व करने और भारतीय डेटा का पर्याप्त प्रतिनिधित्व करने के लिए, हमारा खुद का एक मॉडल होना महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण था।”
उन्होंने कहा कि दूसरा कारण भारत की भाषाई विविधता है, क्योंकि लोग एआई को अपनी भाषाओं में एक्सेस करना पसंद करेंगे।
भारत से बाहर आने के लिए वॉयस फर्स्ट और वॉयस-टेक्स्ट मॉडल का होना महत्वपूर्ण है।
भारत का संप्रभु मॉडल भारतजेन है।
अक्टूबर 2024 में लॉन्च किया गया, भारतजेन एक संप्रभु एआई मॉडल विकसित करने की एक सरकारी परियोजना है जो भारतीय भाषाओं के लिए स्वचालित स्पीच रिकग्निशन (एएसआर) मॉडल और टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) मॉडल जैसी सेवाएं प्रदान करेगी।
उन्होंने कहा कि भारत का लक्ष्य बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाना जरूरी नहीं है।
उन्होंने कहा, इसका उद्देश्य ऐसी चीजें बनाना है जिनका उपयोग लोग अपनी भाषा में और विज्ञान, कृषि और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में कर सकें।
सचिव ने कहा, “इन कारणों से, इन चीजों को वित्त पोषित करना महत्वपूर्ण है।”