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भारत का डेटा सेंटर सेक्टर 2020 के बाद से $ 15 बिलियन का ड्रा करता है, 2030 तक $ 20- $ 25 बिलियन जोड़ने के लिए सेट: रिपोर्ट

भारत का डेटा सेंटर सेक्टर 2020 के बाद से $ 15 बिलियन का ड्रा करता है, 2030 तक $ 20- $ 25 बिलियन जोड़ने के लिए सेट: रिपोर्ट

रियल एस्टेट कंसल्टेंसी कोलियर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, नई दिल्ली: भारत के डेटा सेंटर (डीसी) सेक्टर ने 2020 के बाद से लगभग 15 बिलियन डॉलर के कुल निवेश को आकर्षित किया और अगले छह वर्षों में अतिरिक्त $ 20-25 बिलियन का फंडिंग होने की उम्मीद है। क्लाउड कंप्यूटिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एडॉप्शन, और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन में वृद्धि से प्रेरित होकर, सात प्रमुख शहरों में भारत की डेटा सेंटर की क्षमता अप्रैल 2025 तक 1,263 मेगावाट तक पहुंच गई है। यह आंकड़ा ट्रिपल से अधिक का अनुमान है, जो 2030 तक 4,500 मेगावाट से अधिक है। वर्तमान में, कुल डीसी पदचिह्न 15.9 मिलियन वर्ग फुट की अचल संपत्ति में है, जो इसी अवधि के भीतर लगभग 55 मिलियन वर्ग फुट तक नाटकीय रूप से विस्तार करने का अनुमान है। पीटीआई के हवाले से कोलियर्स की रिपोर्ट में कहा गया है, “भारतीय डीसी उद्योग में स्केल-अप पिछले 5-6 वर्षों में समान रूप से प्रभावशाली निवेशों के साथ हुआ है। ये मुख्य रूप से भूमि अधिग्रहण, निर्माण और बुनियादी ढांचे के विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं।” डेटा में बेंगलुरु, चेन्नई, दिल्ली एनसीआर, हैदराबाद, कोलकाता, मुंबई और पुणे सहित प्रमुख शहरों में स्थित सह-स्थान डेटा केंद्र शामिल हैं, और यह दोनों कब्जे वाले और निर्जन आईटी लोड क्षमता पर विचार करते हैं। “भारत एक वैश्विक डेटा सेंटर हॉटस्पॉट बन रहा है, जो तेजी से डिजिटलाइजेशन, डेटा स्थानीयकरण मानदंडों और मजबूत सरकारी समर्थन से भरा हुआ है। जैसा कि यह वृद्धि प्रक्षेपवक्र जारी है, भारत की डीसी क्षमता अगले 5-6 वर्षों में 4,500 मेगावाट से अधिक होने की उम्मीद है,” जतिन शाह, मुख्य परिचालन अधिकारी, कोलियर्स इंडिया ने कहा। उन्होंने कहा कि भारत के रणनीतिक लाभ- जैसे कि भूमि की उपलब्धता, भरोसेमंद पावर इन्फ्रास्ट्रक्चर, और एक कुशल कार्यबल- देश को एशिया-प्रशांत (APAC) क्षेत्र में एक प्रमुख डेटा सेंटर हब के रूप में उभरने में मदद कर रहे हैं। शाह ने बाजार में एज डेटा सेंटरों की बढ़ती भूमिका को भी नोट किया, जो बड़े पैमाने पर कोलोकेशन और हाइपरस्केलर सुविधाओं से परे बदलाव को उजागर करता है। “यह प्रवृत्ति कम विलंबता, वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण, बेहतर अनुप्रयोग प्रदर्शन और अधिक से अधिक व्यावसायिक चपलता की आवश्यकता से प्रेरित है,” उन्होंने कहा।



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