फंडिंग में $ 200 मिलियन के साथ, सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कम्प्यूटिंग (C-DAC) के इंजीनियरों को इस मामले से परिचित चार वरिष्ठ अधिकारियों के अनुसार, चिप को विकसित करने का काम सौंपा गया है, जिनमें से तीन सीधे परियोजना में शामिल हैं।
पहले अधिकारी ने कहा कि एनवीडिया के उत्पाद रोडमैप से पता चलता है कि 2028 तक, कटिंग-एंड चिप्स 2NM नोड पर आधारित होंगे। “इसका मतलब है कि 2030 तक, डेटा केंद्रों में मुख्यधारा के संचलन में सबसे अच्छा जीपीयू और एआई प्रशिक्षण के लिए इस मानक पर होगा,” इस अधिकारी ने कहा। “यही हमारा GPU भी हासिल करेगा, लेकिन बहुत कम लागत पर।”
यह सुनिश्चित करने के लिए, नैनोमीटर आकार जितना छोटा होगा, चिप को अधिक उन्नत किया जाएगा। आज के सबसे उन्नत मुख्यधारा के चिप्स 3 नैनोमीटर के हैं, जैसे कि अन्य उपभोक्ता उपकरणों के बीच Apple के iPhones में पाए गए।
2022 में CHATGPT की शुरुआत के बाद से, GPUs AI के लिए आवश्यक हो गया है-Nvidia के मूल्य को दस गुना बढ़ाकर और इसे दुनिया की दूसरी सबसे मूल्यवान कंपनी बना रहा है। भारत की मजबूत चिप डिजाइन प्रतिभा के बावजूद, इसमें होमग्रोन जीपीयू पेटेंट का अभाव है, जिससे देश को कोर एआई प्रौद्योगिकी के लिए अमेरिकी फर्मों पर निर्भरता है। यह निर्भरता है कि देश बदलना चाहता है।
ऊपर दिए गए दूसरे अधिकारी ने कहा कि चिप का एक प्रारंभिक पूर्वावलोकन अंत -2025 तक दिखाया जाएगा, जोटकसालपिछले महीने रिपोर्ट किया था। हालांकि, एक बार 2NM चिप को C-DAC द्वारा विकसित किया जाता है, भारत को अगले पांच वर्षों में एक घरेलू निर्माण संयंत्र में इस तरह के चिप्स के निर्माण की क्षमता के साथ प्राप्त होने की संभावना नहीं है, यही कारण है कि “हम संभवतः ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कॉर्प (TSMC) के साथ पैमाने पर इसका निर्माण करेंगे, दूसरे अधिकारी ने कहा, कि Indian gpu को वर्तमान में कम कर देगा।”
मेटी और सी-डीएसी से मामले पर टिप्पणी का अनुरोध करने वाला एक ईमेल प्रेस समय तक अनुत्तरित रहा।
एक चिप ग्राहक
यह सुनिश्चित करने के लिए, भारत ऐतिहासिक रूप से यूएस चिपमेकर्स इंटेल, एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (एएमडी), क्वालकॉम और एनवीडिया के लिए एक ग्राहक रहा है, लेकिन पिछले साल हस्ताक्षर किए गए पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति जो बिडेन के एक कार्यकारी आदेश से पता चला है कि संघर्ष के मामले में, अमेरिका भारत या किसी अन्य राष्ट्र के लिए महत्वपूर्ण चिप्स तक पहुंच को प्रतिबंधित कर सकता है।
ऊपर दिए गए तीसरे अधिकारी ने कहा कि यह आदेश भारत के लिए अपनी चिप के निर्माण के विचार को गंभीरता से तौलना शुरू करने के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण था। “तब से, हम ग्राउंड-अप से एक स्वदेशी GPU इंजीनियरिंग कर रहे हैं,” इस अधिकारी ने कहा। “2030 तक, हम इसे सी-डीएसी के क्लाउड सर्वर और सुपर कंप्यूटर पर स्थापित करेंगे-इसे अपने स्वयं के संप्रभु एआई मॉडल बनाने और क्लाउड प्लेटफॉर्म चलाने के लिए अकादमिया, शोधकर्ताओं और स्टार्टअप के लिए सुलभ होगा।”
उद्योग के हितधारकों ने लंबे समय से भारत से आग्रह किया है कि वे भू -राजनीतिक स्वतंत्रता के लिए अपने मालिकाना अर्धचालक आईपी को विकसित करें। पिछले महीने, एचसीएल के अध्यक्ष अजई चौधरी और इंडस्ट्री बॉडी एपिक फाउंडेशन के कोफाउंडर, ने बतायाटकसाल“सरकार द्वारा वित्त पोषित अनुसंधान निकायों पर आधारित एक घरेलू जीपीयू पेटेंट अनिवार्य है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि आज लगभग सभी चिप्स अमेरिका के स्वामित्व में हैं”।
सुरक्षा चिंता
इंडस्ट्री बॉडी, इंडिया इलेक्ट्रॉनिक्स एंड सेमीकंडक्टर एसोसिएशन (IESA) के अध्यक्ष अशोक चंदक ने कहा, “संप्रभु प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता भी एक सुरक्षा चिंता से आती है।”
“लंबे समय में, चीन पर निर्भर होने के नाते महत्वपूर्ण चिप्स बना सकते हैं जैसे कि सीसीटीवी में उपयोग किए जाने वाले या औद्योगिक बुनियादी ढांचे में स्वचालन वापस दरवाजों के लिए असुरक्षित है,” चंदक ने कहा। “एक स्वदेशी चिप इन सभी चिंताओं को संबोधित करेगी। हमारी अपनी GPU चिप होना भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह भारत को इस तरह की चिप पर न केवल अपने एआई को बनाने और प्रशिक्षित करने की अनुमति दे सकता है, बल्कि इसे दुनिया के बाकी हिस्सों में भी विपणन भी कर सकता है।”
इस बीच, सी-डीएसी का उद्देश्य स्वदेशी जीपीयू को सिस्टम-ऑन-ए-चिप (एसओसी) बोर्ड के रूप में पेश करना है, जो मेमोरी चिप्स, कंप्यूटिंग प्रोसेसर और कनेक्टिविटी मॉडेम सहित एक पूर्ण-स्टैक सिस्टम के रूप में भी काम करेगा।
शरीर अच्छी तरह से वित्त पोषित है, भी। FY24 में, C-DAC के पास कैपिटल फंड आवंटन था ₹राजकोषीय के लिए अपनी वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, केंद्र से वर्ष के लिए 1,056 करोड़ ($ 122 मिलियन)। उपरोक्त अधिकारियों में से दो ने कहा कि यह आंकड़ा वित्त वर्ष 25 में बढ़ा दिया गया है।
यह सुनिश्चित करने के लिए, पहले अधिकारी के अनुसार, स्वदेशी GPU की $ 200 मिलियन की इंजीनियरिंग डिजाइन लागत पांच साल में फैली होगी-FY29 के माध्यम से FY29 के माध्यम से FY25 के माध्यम से FY25 से।