3 मिनट पढ़ेंनई दिल्ली14 मई, 2026 07:54 अपराह्न IST
बस एक उपकरण की कल्पना करें, लेकिन पूरी तरह से एक उपकरण नहीं – कुछ जीवित। प्रिंसटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक त्रि-आयामी उपकरण का आविष्कार किया है जो एक ही कार्य प्रणाली में उन्नत इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ वास्तविक जैविक न्यूरॉन्स का उपयोग करता है।
पैटर्न को पहचानने और पहचानने के लिए डिवाइस को कम्प्यूटेशनल तरीकों का उपयोग करके प्रोग्राम किया जा सकता है। अध्ययन में प्रकाशित किया गया था प्रकृति इलेक्ट्रॉनिक्स.
वैज्ञानिकों ने पहले भी गणना के लिए मस्तिष्क कोशिकाओं का उपयोग करने का प्रयास किया था, लेकिन पहले की प्रणालियों को सीमाओं का सामना करना पड़ा क्योंकि जैविक न्यूरॉन्स और इलेक्ट्रॉनिक घटक एक दूसरे के साथ पूरी तरह से एकीकृत नहीं थे।
पहले के प्रयास या तो पेट्री डिश में उगाए गए फ्लैट, द्वि-आयामी सेल संस्कृतियों पर या कोशिकाओं के त्रि-आयामी समूहों पर निर्भर थे जिनकी केवल बाहर से निगरानी और उत्तेजना की जा सकती थी।
टीम ने कैसे और क्या किया
प्रिंसटन टीम ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया। न्यूरॉन्स को दूर से देखने के बजाय, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली बनाई जो सीधे नेटवर्क के अंदर ही बैठती है।
उन्नत निर्माण तकनीकों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने छोटे धातु के तारों और इलेक्ट्रोडों से बना एक त्रि-आयामी मचान बनाया, जो जीवित न्यूरॉन्स के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई नरम, लचीली सामग्री से लेपित था।
संरचना ने हजारों न्यूरॉन्स को इलेक्ट्रॉनिक नेटवर्क में और उसके आसपास बढ़ने की अनुमति दी, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ एकीकृत एक त्रि-आयामी जैविक तंत्रिका तंत्र का निर्माण हुआ जो कोशिकाओं से संकेतों को रिकॉर्ड करने और उन्हें उत्तेजित करने में सक्षम था।
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परिणामी उपकरण में कथित तौर पर दर्जनों सूक्ष्म इलेक्ट्रोडों से जुड़े लगभग 70,000 जैविक न्यूरॉन्स शामिल हैं जो वास्तविक समय में कोशिकाओं की विद्युत गतिविधि की निगरानी और प्रभावित कर सकते हैं।
संयुक्त पहल
इस परियोजना का नेतृत्व फू और जेम्स स्टर्म, प्रिंसटन में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर स्टीफन आर. फॉरेस्ट के साथ-साथ एक पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता कुमार मृत्युंजय सहित शोधकर्ताओं ने किया था, जिन्होंने स्नातक छात्र रहते हुए ही अधिकांश काम किया था। मृत्युंजय पेपर के पहले लेखक भी हैं।
शोधकर्ताओं ने कहा कि सिस्टम नियंत्रित परिस्थितियों में अपेक्षाकृत सरल पैटर्न को पहचानने में सक्षम था। टीम को उम्मीद है कि प्लेटफ़ॉर्म को और विकसित किया जाएगा ताकि यह भविष्य में और अधिक जटिल कार्यों को संभाल सके।
(परमिता दत्ता द्वारा लिखित, जो द इंडियन एक्सप्रेस में इंटर्न हैं)
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