अमेरिका की पुरानी और कम रखरखाव वाली सड़कें शहरों और राज्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अपनाने के लिए प्रेरित कर रही हैं जो खतरों का पता लगा सकते हैं, मरम्मत कर सकते हैं और वास्तविक समय में सुधारों को प्राथमिकता दे सकते हैं – बढ़ती यातायात मौतों और बढ़ते सार्वजनिक कार्यों के बजट के बीच एक बदलाव गति पकड़ रहा है।एपी के अनुसार, हवाई और टेक्सास से लेकर सैन जोस तक, स्थानीय सरकारें गड्ढों, क्षतिग्रस्त रेलिंगों, अस्पष्ट संकेतों और जोखिम भरे ड्राइविंग पैटर्न का पता लगाने के लिए एआई-संचालित डैशकैम, वाहन-माउंटेड कैमरे और मोबाइल-आधारित एनालिटिक्स तैनात कर रही हैं, जिसमें मैन्युअल निरीक्षण की जगह कई महीने लग सकते हैं।हवाई के लिए एआई डैशकैमहवाई अपनी “आइज़ ऑन द रोड” पहल के तहत 1,000 एआई-सक्षम डैशबोर्ड कैमरे दे रहा है, जिसका उद्देश्य यातायात में होने वाली मौतों में उछाल को उलटना है। प्रौद्योगिकी स्वचालित रूप से क्षतिग्रस्त रेलिंग, गायब सड़क संकेतों और घिसे-पिटे फुटपाथ चिह्नों की पहचान करती है, जिससे चालक दल को प्रतिक्रिया देने के लिए अलर्ट ट्रिगर होता है।सिस्टम विकसित करने वाले नेक्स्टबेस के रिचर्ड ब्राउनिंग ने एपी के हवाले से कहा, “यह ऐसा कुछ नहीं है जहां इसे महीने में एक बार देखा जाता है और फिर वे बैठ जाते हैं और पता लगाते हैं कि वे अपनी वैन कहां रखेंगे।”हवाई विश्वविद्यालय के रोजर चेन, जो कार्यक्रम चलाने में मदद कर रहे हैं, ने कहा कि राज्य का भूगोल और पुराने बुनियादी ढांचे रखरखाव को और अधिक चुनौतीपूर्ण बनाते हैं। उन्होंने कहा, “उपकरणों को द्वीप पर भेजना होगा…यह कोई आसान समस्या नहीं है।”रेलिंग की विफलता हवाई के लिए चिंता का विषय रही है। राज्य ने पिछले साल 3.9 मिलियन डॉलर के मुकदमे का निपटारा किया था, जब 2020 में एक ड्राइवर की मौत हो गई थी, जब उसका वाहन एक रेलिंग से टकरा गया था, जिसकी 18 महीने से मरम्मत नहीं हुई थी।अक्टूबर तक, हवाई ने 2025 में अपनी 106वीं यातायात मृत्यु दर्ज की थी – जो पिछले वर्ष की कुल मृत्यु से पहले ही ऊपर थी।सैन जोस में स्ट्रीट स्वीपर कैमरेसैन जोस अपने पायलट प्रोजेक्ट का विस्तार कर रहा है जो सड़क सफाई कर्मियों और पार्किंग प्रवर्तन वाहनों पर लगे कैमरों का उपयोग करता है। शहर के कर्मचारियों का कहना है कि सिस्टम ने 97% मामलों में गड्ढों की सही पहचान की है।मेयर मैट महान ने कहा कि परियोजना की सफलता साझा भंडार में डेटा योगदान करने वाले शहरों पर निर्भर करती है। उन्होंने कहा, “यहां ऐसा होने के लिए हम पांच साल तक इंतजार कर सकते हैं, या हो सकता है कि यह हमारी उंगलियों पर हो।”सैन जोस ने कैलिफोर्निया, मिनेसोटा, ओरेगन, टेक्सास, वाशिंगटन और कोलोराडो राज्य के सदस्यों के साथ 2024 में सार्वजनिक रूप से लॉन्च किए गए GovAI गठबंधन को बनाने में मदद की।टेक्सास 250,000 लेन मील स्कैन करता हैटेक्सास, जिसके पास संयुक्त राज्य अमेरिका के अगले दो राज्यों की तुलना में अधिक सड़क मील है, सड़क संकेतों का आकलन करने, भीड़भाड़ का विश्लेषण करने और अपने नेटवर्क को स्कैन करने के लिए एआई टूल का उपयोग कर रहा है।टेक्सास परिवहन विभाग के जिम मार्खम ने कहा कि एआई ने 250,000 लेन मील में पुराने संकेतों को चिह्नित करने में मदद की। उन्होंने कहा, “ऐसी एआई का होना जो आगे बढ़ सके और उसके लिए स्क्रीनिंग कर सके, एक बल गुणक है।”राज्य स्ट्रीटविज़न जैसी प्रणालियों का भी उपयोग कर रहा है, जो एक मोबाइल-आधारित उपकरण है जो खतरनाक ड्राइविंग पैटर्न की पहचान करता है। एक मामले में, डेटा ने वाशिंगटन, डीसी सड़क पर अचानक ब्रेक लगने की सूचना दी – जो एक झाड़ी के कारण स्टॉप साइन को अवरुद्ध कर रही थी।कैंब्रिज मोबाइल टेलीमैटिक्स के रेयान मैकमोहन ने कहा, “इससे मुझे बुनियादी ढांचे की समस्या का सामना करना पड़ा और समाधान… बगीचे की कैंची की एक जोड़ी थी।”स्वायत्त वाहनों के लिए भवनविशेषज्ञों का कहना है कि ये विकास भविष्य के लिए बुनियादी ढांचे को तैयार करने की दिशा में शुरुआती कदम हैं जहां मानव-चालित और स्वायत्त वाहन सड़क साझा करेंगे।हवाई डैशकैम प्रोग्राम पर काम करने वाली ब्लिन्सी के सीईओ मार्क पिटमैन ने कहा कि ज्यादातर नए वाहन जल्द ही बिल्ट-इन कैमरों के साथ आएंगे। “वे अब मनुष्यों और स्वचालित ड्राइवरों के लिए समान रूप से बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, और उन्हें उस विभाजन को पाटना शुरू करने की जरूरत है,” उन्होंने कहा।