माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने नए साल में एआई के लिए अपना दृष्टिकोण साझा किया है। एक ब्लॉगपोस्ट में, नडेला ने कहा कि 2026 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक ‘महत्वपूर्ण वर्ष’ होगा क्योंकि प्रौद्योगिकी खोज के चरण से ‘व्यापक प्रसार’ में परिवर्तित हो रही है। नडेला ने कहा कि उद्योग अब “तमाशा” और “पदार्थ” के बीच अंतर करना शुरू कर रहा है ताकि यह स्पष्ट हो सके कि नई तकनीक कहां जा रही है और यह दुनिया को कैसे प्रभावित करने वाली है।
एक दुर्लभ सार्वजनिक स्वीकारोक्ति में, नडेला कहा कि हम वर्तमान में ‘मॉडल ओवरहांग’ की स्थिति में हैं, जहां की क्षमताएं हैं ऐ मॉडल वास्तविक दुनिया पर प्रभाव डालने के लिए उनका उपयोग करने की हमारी क्षमता से आगे निकल रहे हैं।
नडेला ने अपने ब्लॉगपोस्ट में लिखा, “हम अभी भी मैराथन के शुरुआती मील में हैं। बहुत कुछ अप्रत्याशित बना हुआ है। इस ‘मॉडल ओवरहैंग’ के बीच, जहां क्षमता वास्तविक दुनिया पर प्रभाव डालने के लिए इसका उपयोग करने की हमारी वर्तमान क्षमता से आगे निकल रही है।”
समस्या के समाधान के रूप में, नडेला ने निम्नलिखित जानकारियां साझा कीं:
1) कंप्यूटर के शुरुआती दिनों में, स्टीव जॉब्स “दिमाग के लिए साइकिल” की प्रसिद्ध उपमा दी, जिसमें बताया गया कि कैसे कंप्यूटर मनुष्यों को उनकी क्षमताओं को बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। हालाँकि, नडेला का कहना है कि अब एआई युग में उस अवधारणा को विकसित करने की आवश्यकता है, जैसे कि ये नए उपकरण मानव सोच के समर्थन के रूप में डिज़ाइन किए गए हैं, न कि किसी ऐसी चीज़ के रूप में जो इसके लिए एक विकल्प बन जाए।
“जो मायने रखता है वह किसी दिए गए मॉडल की शक्ति नहीं है, बल्कि यह है कि लोग अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए इसे कैसे लागू करना चुनते हैं। हमें ढलान बनाम परिष्कार के तर्क से परे जाने की जरूरत है और हमारे ‘मन के सिद्धांत’ के संदर्भ में एक नया संतुलन विकसित करना होगा जो मनुष्यों को इन नए संज्ञानात्मक प्रवर्धक उपकरणों से लैस करने के लिए जिम्मेदार है क्योंकि हम एक-दूसरे से संबंधित हैं,” उन्होंने कहा।
2) द माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ का कहना है कि वास्तविक दुनिया पर प्रभाव के लिए एआई को तैनात करने की आवश्यकता है, जिसके लिए उद्योग को केवल एआई मॉडल बनाने से लेकर उनके आसपास सिस्टम बनाने की ओर बढ़ने की आवश्यकता होगी। जबकि एआई तेजी से बढ़ रहा है, नडेला ने यह भी स्वीकार किया कि अभी भी ‘जटिल’ किनारे या सीमाएं हैं जिन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता है।
नडेला ने यह भी कहा कि ऐसी संरचनाएं बनाने की आवश्यकता है जो कई मॉडलों और एजेंटों को एक साथ काम करने की अनुमति दे, साथ ही उन्हें मेमोरी दे और उन्हें टूल का सुरक्षित रूप से उपयोग करने में सक्षम बनाए। उनका कहना है कि एआई को वास्तविक दुनिया में वास्तव में उपयोगी बनाने के लिए यह इंजीनियरिंग बदलाव आवश्यक है।
“अब हम एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहां हम समृद्ध मचान बनाते हैं जो कई मॉडलों और एजेंटों को व्यवस्थित करते हैं; मेमोरी और अधिकारों के लिए खाते हैं; और समृद्ध और सुरक्षित ‘उपकरण उपयोग’ को सक्षम करते हैं,” उन्होंने कहा।
3) नडेला ने यह भी चेतावनी दी कि लोगों और ग्रह की समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाए, इसके बारे में “जानबूझकर विकल्प” बनाने की आवश्यकता है। उनका कहना है कि एआई को समाज द्वारा स्वीकार किए जाने के लिए, इसे वास्तविक दुनिया के परिणाम दिखाने होंगे।
नडेला ने कहा, “हम अपनी दुर्लभ ऊर्जा, गणना और प्रतिभा संसाधनों को कहां लागू करते हैं, इसके बारे में हम जो विकल्प चुनते हैं, वह मायने रखेगा।” उन्होंने कहा कि यह एक ऐसा मुद्दा है जिस पर हमें आम सहमति बनाने की जरूरत है।
नडेला ने आगे कहा, “आखिरकार, प्रगति का सबसे सार्थक उपाय हममें से प्रत्येक के लिए परिणाम हैं। यह खोज की एक गड़बड़ प्रक्रिया होगी, जैसा कि सभी प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास हमेशा होता है।”