Microsoft ने Bioemu लॉन्च किया है, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है, जिसे यह समझने की प्रक्रिया को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि प्रोटीन मानव शरीर में कैसे व्यवहार करते हैं, काम करते हैं जो पारंपरिक रूप से जटिल कंप्यूटर सिमुलेशन के वर्षों में लेता है।
एक्स पर सफलता की घोषणा, माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष और सीईओ सत्य नडेला कहा, “जीव विज्ञान को समझने और दवा की खोज को आगे बढ़ाने के लिए प्रोटीन गति को समझना आवश्यक है। आज हम बायोएमू, एक एआई प्रणाली का परिचय दे रहे हैं, जो संरचनात्मक पहनावा प्रोटीन को अपनाता है, जो घंटों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो अन्यथा सिमुलेशन के वर्षों की आवश्यकता होगी।”
एआई प्रणाली, द्वारा विकसित की गई विज्ञान टीम के लिए Microsoft Research का AI, अलग -अलग आकृतियों और आंदोलनों (या “कंफर्मल चेंजेस”) की भविष्यवाणी करने में सक्षम है जो प्रोटीन कर सकते हैं लेना जैसा कि वे जीवित जीवों के अंदर कार्य करते हैं। यह क्षमता यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि बीमारियां कैसे काम करती हैं और विशिष्ट प्रोटीन को लक्षित करने के लिए नई दवाओं को कैसे डिज़ाइन किया जा सकता है।
एक्स पर एक विस्तृत विवरण में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने कहा कि बायोएएमयू संस्करण 1.1 वास्तविक दुनिया के प्रयोगात्मक प्रोटीन स्थिरता डेटा से बारीकी से मेल खा सकता है, जिसमें 1 किलो कैलोरी/मोल से कम की भविष्यवाणी त्रुटियों और बड़े परीक्षण डेटासेट पर 0.6 से ऊपर मजबूत सहसंबंध स्कोर है।
AI को आणविक गतिशीलता सिमुलेशन के 200 मिलीसेकंड से अधिक, 500,000 से अधिक प्रोटीन स्थिरता प्रयोगों के डेटा और विशाल संरचनात्मक जानकारी का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। पारंपरिक तरीकों के विपरीत, जिन्हें वर्षों से व्यापक GPU उपयोग की आवश्यकता होती है, Bioemu अब घंटों के भीतर समान सिमुलेशन को पूरा कर सकता है, जिससे भारी कंप्यूटिंग समय और लागत की बचत हो सकती है।
में से एक Bioemu की स्टैंडआउट सुविधाएँ प्रोटीन संरचना में हार्ड-टू-डिटेक्ट परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता है, जिसमें तथाकथित “क्रिप्टिक” बाइंडिंग पॉकेट्स का गठन शामिल है, प्रोटीन पर छिपे हुए स्पॉट जो भविष्य की दवाओं द्वारा लक्षित किया जा सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने कहा, “बायोएएमयू मिलीसेकंड-टाइमस्केल आणविक गतिशीलता के संतुलन के संतुलन का अनुकरण कर सकता है, तेज गति के कई आदेशों पर,” माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने कहा। “यह कार्यात्मक रूप से महत्वपूर्ण आंदोलनों की भविष्यवाणी करता है, जैसे बड़े डोमेन शिफ्ट और स्थानीय अनफोल्डिंग, जो अक्सर एक प्रोटीन कैसे काम करता है, इसके लिए केंद्रीय होता है।”
शोध पत्रिका में प्रकाशित किया गया हैविज्ञानBioemu को एक सामान्य गहरे शिक्षण मॉडल के रूप में दिखाना, जिसे लैब सेटिंग्स में या मानव शरीर के भीतर प्रोटीन के संरचनात्मक पहनावा को दोहराने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ये प्रोटीन एनसेंबल यह समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि प्रोटीन अपनी भूमिका कैसे निभाते हैं, खासकर जब से कई प्रोटीन लगातार विभिन्न रूपों के बीच बदलाव करते हैं।
बायोएमू के लॉन्च से दवा विकास, रोग अनुसंधान और सिंथेटिक जीव विज्ञान जैसे क्षेत्रों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ने की उम्मीद है, संभवतः वैज्ञानिकों को पहले से कहीं अधिक तेजी से नए उपचारों की खोज और परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।