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हो सकता है कि आप जेमिनी 3 का गलत उपयोग कर रहे हों: Google तीन महत्वपूर्ण शीघ्र युक्तियाँ जारी करता है

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Google ने सप्ताह की शुरुआत में अपना जेमिनी 3 मॉडल जारी किया, जो बाज़ार में उपलब्ध सबसे शक्तिशाली AI मॉडल के रूप में अधिकांश लीडरबोर्ड पर रैंकिंग में शीर्ष पर पहुंच गया। तब से, Google ने उपयोगकर्ताओं को अपने नए AI मॉडल से सर्वोत्तम लाभ प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक विस्तृत त्वरित मार्गदर्शिका भी जारी की है।

हालाँकि, यदि आपके पास नए मॉडल के क्या करें और क्या न करें यह जानने के लिए पूर्ण त्वरित मार्गदर्शिका पढ़ने का समय नहीं है, तो तकनीकी दिग्गज ने तीन महत्वपूर्ण युक्तियाँ भी साझा की हैं जिन्हें आपको जेमिनी 3 का उपयोग करते समय ध्यान में रखना चाहिए।

जेमिनी 3 का उपयोग करते समय आपको 3 युक्तियों का पालन करना चाहिए:

1) इसे संक्षिप्त और सटीक रखें

Google का कहना है कि जेमिनी 3 तब सबसे अच्छा काम करता है जब संकेत स्पष्ट और सटीक हो। इसका मतलब यह है कि कुछ पुराने मॉडलों के विपरीत, जहां उपयोगकर्ता विस्तृत प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग तकनीकों का लाभ उठाते थे, जेमिनी 3 को संक्षिप्त, सीधे निर्देश देना अक्सर बेहतर होता है।

कंपनी बताती है, “अपने इनपुट संकेतों में संक्षिप्त रहें। जेमिनी 3 सीधे, स्पष्ट निर्देशों पर सबसे अच्छा प्रतिक्रिया देता है। यह पुराने मॉडलों के लिए उपयोग की जाने वाली वर्बोज़ या अत्यधिक जटिल प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग तकनीकों का अति-विश्लेषण कर सकता है।”

2) संवादात्मकता

कुछ महीने पहले, चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं के साथ कुछ ज्यादा ही बातचीत करने लगा, जिससे उनमें से कई लोगों ने चैटबॉट के साथ भावनात्मक रिश्ते बनाने शुरू कर दिए। हालाँकि, जेमिनी 3 डिफ़ॉल्ट रूप से बातूनी नहीं है और यदि आप चैटबॉट से एक दोस्ताना या बातूनी लहजा चाहते हैं, तो आपको इसे उस दिशा में ले जाना होगा।

“डिफ़ॉल्ट रूप से, जेमिनी 3 कम वाचाल है और सीधे, कुशल उत्तर प्रदान करना पसंद करता है। यदि आपके उपयोग के मामले में अधिक संवादात्मक या ‘बातूनी’ व्यक्तित्व की आवश्यकता है, तो आपको प्रॉम्प्ट में मॉडल को स्पष्ट रूप से चलाना होगा (उदाहरण के लिए, ‘इसे एक दोस्ताना, बातूनी सहायक के रूप में समझाएं’),” गूगल अपने ब्लॉगपोस्ट में बताया गया है।

3) संदर्भ को सही ढंग से प्रबंधित करें

लंबे या भारी इनपुट देते समय मिथुन 3कोडबेस, शोध पत्र, किताबें या लंबी प्रतिलिपि की तरह, Google का कहना है कि प्रश्न को अंत में रखने से आपको सर्वोत्तम उत्तर प्राप्त करने में मदद मिलेगी। मॉडल को यह बताने के लिए कि किस पर ध्यान केंद्रित करना है, आप इसके साथ “उपरोक्त जानकारी के आधार पर…” जैसे संकेत भी जोड़ सकते हैं।

“बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय, अपने विशिष्ट निर्देशों या प्रश्नों को डेटा संदर्भ के बाद प्रॉम्प्ट के अंत में रखें। ‘उपरोक्त जानकारी के आधार पर…’ जैसे वाक्यांश के साथ अपना प्रश्न शुरू करके प्रदान किए गए डेटा के मॉडल के तर्क को ठीक करें,” Google बताता है।



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