लंबे समय तक, अमेरिका में पहली नौकरी एक बुनियादी आश्वासन के साथ आती थी: इसमें कोई रास्ता होगा। यह कोई स्वप्निल भूमिका नहीं हो सकती है। यह दोहराव वाला हो सकता है, कम भुगतान वाला हो सकता है, या किसी स्नातक ने जो अध्ययन किया है उससे इसका बहुत कम संबंध हो सकता है। लेकिन यह आमतौर पर युवाओं को एक शुरुआती बिंदु देता है। वह शुरुआती बिंदु अब श्रम बाजार के उन हिस्सों में दबाव में प्रतीत होता है जो एआई के सबसे अधिक संपर्क में हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़े पेरोल सॉफ्टवेयर प्रदाता, एडीपी के मासिक व्यक्तिगत-स्तरीय पेरोल रिकॉर्ड पर आधारित स्टैनफोर्ड के एक हालिया अध्ययन ने सितंबर 2025 तक लाखों श्रमिकों और हजारों फर्मों में रोजगार पर नज़र रखी। इसमें पाया गया कि स्ट्रेन असमान रूप से गिर रहा है। सबसे अधिक एआई-एक्सपोज़्ड व्यवसायों में, 22 से 25 वर्ष की आयु वर्ग के श्रमिकों ने 2022 के अंत से सितंबर 2025 तक रोजगार में 6% की गिरावट देखी। दूसरी ओर, उन्हीं व्यवसायों में पुराने श्रमिकों ने 6% से 9% की वृद्धि दर्ज की। फर्म-स्तर के झटकों को नियंत्रित करने के बाद भी, शोधकर्ताओं को अभी भी सबसे उजागर श्रेणियों में युवा श्रमिकों के लिए सापेक्ष रोजगार में 15 लॉग-पॉइंट की गिरावट मिली है। यहां चेतावनी यह नहीं है कि हर जगह नौकरियां एक साथ गायब हो रही हैं। ऐसा लगता है कि बाज़ार में, कुछ कोनों में, शुरुआती लोगों के बीच धैर्य कम होता जा रहा है।
नए स्नातकों को सबसे पहले परेशानी क्यों महसूस हो रही है?
नए स्नातकों को आमतौर पर सफेदपोश कार्यों के साफ-सुथरे, प्रबंधनीय कार्यों के लिए नियुक्त किया जाता है – पहला मसौदा, बुनियादी विश्लेषण, नियमित कोडिंग, समर्थन कार्य, अनुसंधान सफाई। स्टैनफोर्ड अध्ययन से पता चलता है कि यह वही क्षेत्र है जहां एआई नियोक्ताओं के लिए कर्मचारियों की संख्या पर पुनर्विचार शुरू करने के लिए काफी उपयोगी हो रहा है। युवा कार्यकर्ता इस संहिताबद्ध, दोहराए जाने वाले कार्य को अधिक करते हैं। पुराने कर्मचारी, अपनी सभी खामियों और बढ़े-चढ़े बैठक कैलेंडरों के बावजूद, निर्णय, संदर्भ, स्मृति और शांत व्यावहारिक समझ लेकर चलने की अधिक संभावना रखते हैं कि सॉफ़्टवेयर अभी भी बहुत अच्छी तरह से नकली नहीं हो सकता है। इसलिए जब कंपनियां “दक्षता” की तलाश में जाती हैं, तो वे अनुभवी हाथ काटने में जल्दबाजी नहीं करती हैं। वे शुरुआती परत को छीलते हुए, नीचे की ओर शुरू करते हैं। यही कारण है कि तनाव सबसे पहले 22 से 25 वर्ष की आयु के श्रमिकों में दिखाई देता है। यहां समस्या अपने आप में युवाओं की नहीं है। यह है कि करियर में सबसे शुरुआती कार्य – वे कार्य जिनके माध्यम से लोग सीखते हैं कि काम कैसे होता है – स्वचालित करना आसान होता जा रहा है, पुनर्वितरित करना आसान होता जा रहा है, और नियोक्ता के दृष्टिकोण से, बिल्कुल भी काम पर न रखना आसान होता जा रहा है।
जब AI एक उपकरण के रूप में काम करता है तो कहानी बदल जाती है
यहीं पर कहानी एआई द्वारा नौकरियाँ लेने के बारे में सामान्य अलार्म की तुलना में अधिक सूक्ष्म हो जाती है। स्टैनफोर्ड पेपर यह सुझाव नहीं देता है कि एआई द्वारा छुआ गया प्रत्येक व्यवसाय युवा श्रमिकों के लिए शत्रुतापूर्ण हो रहा है। इसके बजाय, यह कुछ अधिक सटीक संकेत देता है: प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि एआई का उपयोग काम को बदलने या उसका समर्थन करने के लिए किया जा रहा है या नहीं। जहां इसका उपयोग मुख्य रूप से कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है, वहां प्रारंभिक कैरियर रोजगार कमजोर हो जाता है। लेकिन क्षेत्रों में इसका उपयोग मानवीय कार्यों को बढ़ाने के लिए अधिक किया जाता है, पैटर्न कम गंभीर है। अध्ययन से पता चलता है कि उच्चतम अनुमानित वृद्धि हिस्सेदारी वाले व्यवसाय युवा श्रमिकों के लिए सबसे तेज़ रोजगार वृद्धि वाले व्यवसायों में से थे। यह एक व्यापक विभाजन को भी दर्शाता है: सबसे कम एआई-एक्सपोज़र समूह में लगभग 70% व्यवसायों ने अक्टूबर 2022 और सितंबर 2025 के बीच प्रारंभिक-कैरियर रोजगार में वृद्धि दर्ज की, जबकि उच्चतम-एक्सपोज़र समूह में आधे से भी कम की तुलना में।नये स्नातकों के लिए यह भेद अर्थपूर्ण नहीं है। यह इस बात पर केंद्रित है कि कोई भूमिका अभी भी प्रवेश बिंदु के रूप में मौजूद है या नहीं। यदि एआई एक जूनियर विश्लेषक को तेजी से काम करने में मदद करता है, एक नए कोडर को अधिक कुशलता से परीक्षण करने में मदद करता है, या एक नए व्यक्ति को पर्यवेक्षण के साथ अधिक वॉल्यूम संभालने में मदद करता है, तो नौकरी बच सकती है और यहां तक कि सुधार भी हो सकता है। लेकिन जब एआई सरल, कम जोखिम वाले काम को अपने हाथ में लेने लगता है, तो किसी नौसिखिए को काम पर रखने का कारण ख़त्म होने लगता है। ऐसे मामले में नियोक्ता के लिए सवाल अब यह नहीं है कि एक नौसिखिया को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, बल्कि यह है कि क्या शुरुआती की बिल्कुल भी आवश्यकता है।यह यहां अधिक बेचैन करने वाला निहितार्थ है। प्रवेश स्तर की भूमिकाओं को कभी भी केवल तात्कालिक आउटपुट के लिए महत्व नहीं दिया गया है। वे प्रशिक्षण आधार के रूप में भी काम करते हैं, वह स्थान जहां क्षमता धीरे-धीरे और कभी-कभी अकुशलता से निर्मित होती है। एआई, कुशलतापूर्वक स्थानापन्न करने की अपनी क्षमता के साथ, उस सौदेबाजी को अस्थिर कर देता है। यह कंपनियों को कनिष्ठ नौकरियों को भविष्य की क्षमता के लिए निवेश के रूप में कम और ऐसी लागत के रूप में अधिक मानने के लिए प्रेरित करता है जिसे कम किया जा सकता है।
एआई-एक्सपोज़्ड नौकरियों में, एक कमजोर अर्थव्यवस्था सबसे पहले शुरुआती लोगों को प्रभावित करती है
एक कमज़ोर अर्थव्यवस्था आम तौर पर शुरुआती लोगों को सबसे पहले प्रभावित करती है। यह शायद ही कोई रहस्योद्घाटन है। जब कंपनियां असहज हो जाती हैं, तो वे हमेशा छंटनी में जल्दबाजी नहीं करती हैं। वे अक्सर इससे भी अधिक चुपचाप शुरू करते हैं: एक छोटा प्रशिक्षु बैच, जूनियर हायरिंग पर विराम, मौजूदा टीम को थोड़ा और आगे बढ़ाने का निर्णय। शुरुआत में, यह सब एक तार्किक व्यावसायिक निर्णय जैसा लगता है। काम अभी भी पूरा हो रहा है लेकिन जो चीज़ गायब है वह वह उद्घाटन है जिससे किसी को गुजरना था।यही बात स्टैनफोर्ड की खोज को रुकने लायक बनाती है। शोधकर्ता एक सरल प्रश्न पूछ रहे हैं: क्या युवा कर्मचारी केवल इसलिए खराब प्रदर्शन कर रहे हैं क्योंकि बाजार ठंडा हो गया है, या एआई-उजागर नौकरियों में कुछ और विशिष्ट हो रहा है? इसलिए वे किसी अस्पष्ट आर्थिक मनोदशा पर हर गिरावट को दोष देने के बजाय, समय के साथ एक ही फर्म के श्रमिकों की तुलना करते हैं। उसके बाद भी, सबसे अधिक एआई-एक्सपोज़्ड व्यवसायों में 22 से 25 वर्ष की आयु के श्रमिक अभी भी सबसे कम एक्सपोज़्ड वाले व्यवसायों की तुलना में सापेक्ष रोजगार में 15 लॉग-पॉइंट की गिरावट दिखाते हैं। पुराने श्रमिकों के लिए, पैटर्न बहुत कमज़ोर है।यहीं असली असुविधा है. यह सिर्फ एक कमजोर अर्थव्यवस्था नहीं है जो कमजोर अर्थव्यवस्थाएं करती हैं। यह एक कमज़ोर अर्थव्यवस्था है और इस बात को लेकर अधिक चयनशील हो रही है कि पहले किसे बाहर रखा जाए। और एआई-एक्सपोज़्ड कार्य में, यह शुरुआती प्रतीत होता है। प्रौद्योगिकी पूरे व्यवसायों को खत्म नहीं करती है, यह केवल नियोक्ताओं को यह महसूस कराती है कि वे एक कम नवागंतुक के साथ काम चला सकते हैं। एक बार जब वह वृत्ति घर कर जाती है, तो मंदी यह तय करने लगती है कि पहला मौका किसे मिलेगा।
वेतन चेक रुका रहता है, उद्घाटन छोटा हो जाता है
नए स्नातकों के लिए, पहला चेतावनी संकेत कमजोर वेतन प्रस्ताव नहीं है। स्टैनफोर्ड पेपर, वास्तव में, आयु समूहों और एआई एक्सपोज़र के स्तरों में वार्षिक आधार मुआवजे के रुझान में थोड़ा अंतर नोट करता है। समस्या पहले ही दिखाई दे रही है: उस नौकरी में जो चुपचाप पोस्ट नहीं की जाती है, कनिष्ठ भूमिका में जो थोड़ी देर तक खाली रहती है या शुरुआती काम में जो वास्तविक उद्घाटन में बदलने से पहले अवशोषित, फैला हुआ या सॉफ़्टवेयर को सौंप दिया जाता है। जो लोग पहले से ही अंदर हैं उन्हें पहले तो ज्यादा ध्यान नहीं आएगा। हालाँकि, नए स्नातकों के लिए, बदलाव तत्काल है।
नियुक्ति में सावधानी के रूप में जो शुरू होता है वह प्रतिभा की कमी के रूप में समाप्त हो सकता है
हाल के स्नातकों के लिए अमेरिकी बाज़ार पहले से ही कम क्षमाशील होता जा रहा था। फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ न्यूयॉर्क के आंकड़ों से पता चलता है कि हाल के कॉलेज स्नातकों के बीच बेरोजगारी 2022 की चौथी तिमाही में 4.0% से बढ़कर 2025 की चौथी तिमाही में 5.7% हो गई है। स्टैनफोर्ड अध्ययन में जो कहा गया है वह एक स्पष्ट बिंदु है: एआई के संपर्क में आने वाले व्यवसायों में, कुल्हाड़ी सबसे कम उम्र के श्रमिकों पर अधिक भारी पड़ रही है। इससे पता चलता है कि बाजार चुनिंदा तरीके से ठंडा हो रहा है। इस परिदृश्य में वास्तविक क्षति मुश्किल से ही दिखाई देती है। यह तब दिखना शुरू होता है जब श्रम बाज़ार अपने ही भविष्य को ख़त्म करना शुरू कर देता है। जैसे-जैसे शुरुआती भूमिकाएँ सिकुड़ती जा रही हैं, नुकसान केवल एक बदकिस्मत स्नातक बैच तक ही सीमित नहीं है। यह भविष्य के लिए कुशल श्रमिक तैयार करने की प्रणाली की क्षमता पर प्रहार करता है। पहली नौकरी एक आय स्रोत से कहीं अधिक है। यह वह जगह है जहां स्नातक दिनचर्या, पर्यवेक्षण, सुधार और समय के माध्यम से पेशेवरों में बदल जाते हैं। यदि काम की वह परत तेजी से स्वचालित, पुनर्वितरित या रोक दी जाती है, तो कंपनियां अल्पावधि में पैसा बचा सकती हैं। लेकिन वे उस पाइपलाइन को भी संकीर्ण कर देते हैं जिससे अनुभवी श्रमिकों की अगली पीढ़ी उभरती है। परिणाम यह होता है कि एक ऐसा बाज़ार बन जाता है जो निचले स्तर पर अधिक बहिष्कृत हो जाता है और ऊपर की प्रतिभाओं को लेकर अधिक चिंतित हो जाता है। यहां विरोधाभास है: नियोक्ता कौशल की कमी का रोना रोते हैं, भले ही वे उस जगह को खत्म करने में मदद करते हैं जहां कौशल का निर्माण सबसे पहले होता है।
