अमेरिकी आदेश के बाद एंथ्रोपिक ने नए एआई मॉडल तक पहुंच रोक दी: भारतीय तकनीकी नेता कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं | प्रौद्योगिकी समाचार

निर्देश का अनुपालन करने के लिए, एंथ्रोपिक ने कहा कि उसे पहुंच को अक्षम करना होगा कल्पित 5 और मिथोस 5 अमेरिकी नागरिकों सहित इसके सभी ग्राहकों के लिए। प्रतिक्रियाएँ लगभग तुरंत ही आने लगीं। पूरे यूरोप और यूके में, कई लोगों ने इस कदम को एक स्पष्ट अनुस्मारक के रूप में देखा कि वे यूएस-आधारित एआई मॉडल प्रदाताओं पर कितना अधिक भरोसा करते हैं।

इसी तरह, भारत में, इसने तकनीकी संप्रभुता पर लंबे समय से चल रही बहस को फिर से जन्म दिया। कई भारतीय संस्थापकों, निवेशकों और नीति विशेषज्ञों ने सोशल मीडिया पर इस बात पर बहस की कि क्या देश को अपने स्वयं के एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के प्रयासों में तेजी लानी चाहिए, ओपन-सोर्स विकल्पों में अधिक आक्रामक तरीके से निवेश करना चाहिए, या विदेशी सीमांत मॉडल पर भरोसा करना जारी रखना चाहिए। यहां अब तक की सबसे उल्लेखनीय प्रतिक्रियाओं का एक त्वरित सारांश दिया गया है।

श्रीधर वेम्बू, ज़ोहो

भारतीय SaaS कंपनी ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने कहा कि यह एपिसोड दिखाता है कि वैश्वीकरण कैसे मर चुका है और भारत को आगे का रास्ता खुद खोजना होगा। वेम्बू ने एक्स पर लिखा, “अभी हमारी सरकार क्या कर सकती है? सुनिश्चित करें कि भारत में संगठन छोटे मॉडलों को अपनाएं, भारतीय और चीनी दोनों ओपन सोर्स वाले।”

यह बड़ी बात है: मिथोस और फैबल एआई मॉडल तक सभी पहुंच अमेरिका के बाहर के सभी लोगों के लिए अक्षम है।

पहले विचार:

1. प्रौद्योगिकी अंतिम हथियार है. राष्ट्रीय संप्रभुता, राष्ट्रीय सुरक्षा, यह सब अब प्रौद्योगिकी के बारे में है।

2. वैश्वीकरण मर चुका है और भारत को उसे खोजना होगा… https://t.co/kCQpq93D3r

– श्रीधर वेम्बू (@svembu) 13 जून 2026

“हमें अपने अनुसंधान एवं विकास को गहरा करना चाहिए। सर्वम इस पर काम कर रहा है और हम भी इस पर काम कर रहे हैं, लेकिन याद रखें कि नवीनतम मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए न केवल भारी जीपीयू बजट खर्च करना पड़ता है, बल्कि जीपीयू स्वयं प्रतिबंधित हैं […[ I would not like to ask the government to fund tens of billions of dollars on this anyway – the money has far better uses. Zoho has been pursuing alternative R&D approaches that are far, far less expensive but by its nature cutting edge R&D takes time and we are patient. I am confident we will get there,” he further said.

Pratyush Kumar, Sarvam AI

Pratyush Kumar, co-founder and CEO of Sarvam AI, one of the first Indian startups to launch a foundational AI model built from scratch, said, “We need to have more countries and companies owning their own destinies. And in the post AI world, that means being able to use and improve AI systems within their own perimeters – what one may call Sovereign AI.”

Ok, so here is my take on the Fable ban, sovereign AI, Sarvam, etc.

The event is interesting as it has implications from many perspectives.

For AI users, it is clear that you should not confuse access with ownership, or adoption itself as advantage. And if the most significant…

— Pratyush Kumar (@pratykumar) June 13, 2026

“From our vantage point, it is super clear that India will build, leverage, and create massive business value and societal impact with sovereign AI [..] उन्होंने कहा, ”फ़ेबल प्रतिबंध अधिक लोगों को संप्रभुता की आवश्यकता को पहचानने में संलग्न करने के लिए एक अच्छा प्रोत्साहन है।”

आकृति वैश्य, सक्रिय करें

भारतीय एआई वेंचर प्लेटफॉर्म एक्टिवेट के संस्थापक, आकृति वैश्य ने कहा कि एंथ्रोपिक का निर्णय “चीजों को पूरी तरह से बदल देता है।” उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि यह भारत में संप्रभु एआई के बारे में हम सभी को सोचने के तरीके को भौतिक रूप से बदल देता है।” टेकक्रंच।

“पिछले कुछ वर्षों में, मैं अक्सर संप्रभु एआई के लिए यह कहकर बहस करता था कि “क्या होगा यदि एक दिन अमेरिका स्विच बंद करने का फैसला करता है?” कभी सोचा न था कि वह दिन इतनी जल्दी आ जायेगा। सॉवरेन एआई एक कथा से हमारे समय के सबसे बड़े व्यावसायिक अवसर की ओर बढ़ गया है,” उन्होंने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा।

ये बिल्कुल पागलपन है.

पिछले कुछ वर्षों में, मैं अक्सर संप्रभु एआई के लिए यह कहकर बहस करता था कि “क्या होगा यदि एक दिन अमेरिका स्विच बंद करने का फैसला करता है?”

कभी सोचा न था कि वह दिन इतनी जल्दी आ जायेगा।

सॉवरेन एआई एक कथा से सबसे बड़े व्यवसाय में बदल गया है… https://t.co/iyjJbjWE3P

– आकृति वैश्य (@aakrit) 13 जून 2026

वैश्य कथित तौर पर अपने पोर्टफोलियो में कंपनियों को कम संख्या में फ्रंटियर एआई प्रदाताओं पर निर्भरता कम करने के लिए प्रोत्साहित करने की योजना बना रहे हैं क्योंकि स्टार्टअप तेजी से ओपन एआई मॉडल की ओर रुख कर रहे हैं।

मोहनदास पई, निवेशक

एक्स, निवेशक और पूर्व पर वेम्बू की पोस्ट का जवाब इन्फोसिस कार्यकारी मोहनदास पई ने तर्क दिया कि विकास ने कहीं अधिक महत्वाकांक्षी राष्ट्रीय एआई रणनीति की आवश्यकता पर प्रकाश डाला और सरकार से एआई, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और गहन तकनीक में निवेश बढ़ाने का आह्वान किया।

“हम बहुत पीछे हैं और तेजी से आगे बढ़ने के लिए एक राष्ट्रीय मिशन की जरूरत है। मौजूदा सरकारी कार्यक्रम बहुत धीमे हैं, कोई बड़ा प्रभाव डालने के लिए बहुत छोटे हैं। हमें डीप टेक और एआई के लिए वार्षिक 50000 करोड़ के फंड की जरूरत है, हाइपर क्लाउड, हार्डवेयर और चिप्स बनाने के लिए 200,000 करोड़ के ईएलजीएस गारंटी फंड की जरूरत है,” उन्होंने एक्स पर लिखा।

संदर्भ के लिए, भारत सरकार ने 2024 में पांच वर्षों में 10,371 करोड़ रुपये के परिव्यय के साथ इंडियाएआई मिशन को मंजूरी दी, जिसका उद्देश्य कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार करना, स्टार्टअप का समर्थन करना और स्वदेशी एआई क्षमताओं को विकसित करना है।

हेमन्त महापात्र, लाइटस्पीड

वीसी फर्म लाइट्सपीड के पार्टनर, हेमंत महापात्र ने कहा, “‘संप्रभु एआई वास्तविक है” क्षण आ गया है। राष्ट्र-राज्यों को जल्द ही अगले SOTA मॉडल पर काम करने के लिए नागरिकता और/या सुरक्षा मंजूरी की आवश्यकता शुरू हो जाएगी, जिस तरह वे रक्षा, अंतरिक्ष, परमाणु तकनीक के लिए करते हैं। यह केवल समय की बात है। यहां प्रतिभा युद्ध पागलपन होगा।”

पई के इस तर्क के जवाब में कि पूंजी की कमी एआई में भारत की प्राथमिक चुनौती है, महापात्र ने कहा कि विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी एआई कंपनियों के निर्माण में सबसे बड़ी बाधाएं प्रतिभा, कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच और निष्पादन हैं।

GPT क्लास 1T मॉडल को शुरुआत से प्रशिक्षित करने के लिए – जिसमें असफल रन, डेटा acq+क्लीन+rlhf, प्रशिक्षण के बाद, टीम/लोगों को आक्रामक 3-4mo शेड्यूल (यानी अधिक आरक्षित GPU) पर $250M की गणना की आवश्यकता होगी, यदि आप सघन शेड्यूल करते हैं तो कुल मिलाकर $500-600M की आवश्यकता होगी। MoE + fp8 लागत में कटौती करेगा… https://t.co/KZaFo6BTW8

-हेमंत महापात्र (@MohapatraHemant) 13 जून 2026

“एक GPT क्लास 1T मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए – जिसमें विफल रन, डेटा acq+क्लीन+rlhf, प्रशिक्षण के बाद, टीम/लोगों को एक आक्रामक 3-4mo शेड्यूल (यानी अधिक आरक्षित GPU) पर $250M की गणना की आवश्यकता होगी, यदि आप सघन कार्य करते हैं तो कुल मिलाकर $500-600M की आवश्यकता होगी […] इसलिए यह 50-60 अरब डॉलर जुटाने, या इसे एक बार में बढ़ाने के बारे में नहीं है जैसा कि ओपी कहता है – हम मिस्ट्रल, सर्वम, रिफ्लेक्शन और एंथ्रोपिक में निवेशक हैं – और समय के साथ मॉडल को अपनाने के साथ-साथ उन सभी ने पूंजी बढ़ाई, लेकिन शुरुआती बाधा उस पैमाने पर प्रतिभा + जीपीयू पर अधिक है जहां आप दिलचस्प चीजें कर सकते हैं, “उन्होंने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा।

समीर सरन, ओआरएफ

विकसित निर्यात नियंत्रण पर टिप्पणी करते हुए, थिंक टैंक ऑब्ज़र्वर रिसर्च फाउंडेशन (ओआरएफ) के अध्यक्ष समीर सरन ने कहा, “[Export controls] बस रूप बदला है. चिप्स या तकनीक नहीं, कोड नहीं। यह लोग हैं. अमेरिकी लैब के अपने कर्मचारियों सहित विदेशी नागरिकों को रात भर फ्रंटियर मॉडल से बाहर कर दिया गया, चाहे वे कहीं भी बैठें।”

#धागा#निर्यात नियंत्रण बस रूप बदला है. चिप्स या तकनीक नहीं, कोड नहीं। यह लोग हैं. विदेशी नागरिकों, जिनमें अमेरिकी प्रयोगशाला के अपने कर्मचारी भी शामिल हैं, को रात भर सीमांत मॉडलों से बाहर कर दिया गया, चाहे वे कहीं भी बैठे हों।

हम्म… यदि प्रतिभा ही लीक है, तो रिंग फेंसिंग तकनीक बहुत कठिन हो जाती है।
1/एन https://t.co/GBOO6Wl7o2

– समीर सरन (@samirsaran) 13 जून 2026

“[Data sovereignty] अब एक तीव्र बातचीत है. यदि राष्ट्रीय सुरक्षा के आधार पर पहुंच को खींचा जा सकता है, तो डेटा के व्यापार में भी कठोर संशोधन की आवश्यकता होगी। लीवरेज उसी के पास बैठता है जिसके पास स्विच होता है। इसे सस्ते में न दें. क्षमता पर ध्यान दें, पहुंच पर नहीं।”