आईआईटी दिल्ली ने अपने एप्लाइड एआई, एमएल और डिसीजन साइंस प्रोग्राम के लिए प्रवेश शुरू कर दिया है, जो आठ महीने का ऑनलाइन प्रमाणन पाठ्यक्रम है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और निर्णय लेने की रूपरेखा में कौशल चाहने वाले पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। एमेरिटस के सहयोग से eVIDYA के माध्यम से दिया जाने वाला कार्यक्रम 19 सितंबर, 2026 को शुरू होगा और 15 मई, 2027 को समाप्त होगा।कार्यक्रम के लिए आवेदन 12 सितंबर, 2026 तक खुले रहेंगे। पाठ्यक्रम शुल्क 1,60,000 रुपये और 18 प्रतिशत जीएसटी है। शनिवार को सुबह 9:30 बजे से दोपहर 1:00 बजे तक कक्षाएं ऑनलाइन आयोजित की जाएंगी। पात्र उम्मीदवारों के लिए प्रवेश वर्तमान में खुले हैं।कार्यक्रम संरचना और पात्रता कार्यक्रम 10+2+3 शैक्षिक पृष्ठभूमि वाले स्नातकों या डिप्लोमा धारकों के लिए खुला है किसी भी अनुशासन में. यह विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, गणित और गणितीय आधार वाले संबंधित क्षेत्रों से स्नातक और स्नातकोत्तर को भी स्वीकार करता है।आईआईटी दिल्ली के अनुसार, पाठ्यक्रम एप्लाइड एआई और निर्णय विज्ञान पर केंद्रित दोहरे स्तंभ मॉडल का अनुसरण करता है। प्रतिभागी जेनरेटिव एआई, एजेंटिक एआई, मशीन लर्निंग, पूर्वानुमान के तरीके, अनुकूलन तकनीक और निर्णय खुफिया प्रणाली का अध्ययन करेंगे। सीखना सिद्धांत, व्यावहारिक अनुप्रयोगों और परियोजना-आधारित कार्य को संयोजित करेगा।
| आयोजन |
तारीख |
| प्रवेश खुले हैं | चल रहे |
| आवेदन की समय सीमा | 12 सितम्बर 2026 |
| कार्यक्रम आरंभ तिथि | 19 सितंबर 2026 |
| कार्यक्रम समाप्ति तिथि | 15 मई 2027 |
| कक्षा अनुसूची | शनिवार, सुबह 9:30 बजे से दोपहर 1:00 बजे तक |
| कार्यक्रम की अवधि | 8 महीने |
एआई और मशीन लर्निंग में कवरेजपाठ्यक्रम एआई-रेडी डेटा इकोसिस्टम, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और निष्पक्षता, पारदर्शिता, जवाबदेही और नैतिकता को कवर करने वाले जिम्मेदार एआई सिद्धांतों के साथ शुरू होता है। इसके बाद के मॉड्यूल में पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग, रिग्रेशन, फीचर इंजीनियरिंग, तंत्रिका नेटवर्क, निर्णय वृक्ष, यादृच्छिक वन, समर्थन वेक्टर मशीनें और सामूहिक शिक्षण तकनीक शामिल हैं।प्रतिभागी संज्ञानात्मक एआई, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और बड़े भाषा मॉडल का भी अध्ययन करेंगे। अतिरिक्त मॉड्यूल में चैटबॉट, ट्रांसफार्मर, भावना विश्लेषण, विषय मॉडलिंग, ग्राफ सिद्धांत और नेटवर्क विज्ञान अनुप्रयोग शामिल हैं।नो-कोड एआई सिस्टम और निर्णय विज्ञानकार्यक्रम में पायथन-आधारित शिक्षा के साथ-साथ नो-कोड एआई प्लेटफार्मों में प्रशिक्षण भी शामिल है। विषयों में क्लस्टरिंग, खोज पारिस्थितिकी तंत्र, एजेंटिक एआई मॉडल और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी वर्कफ़्लो शामिल हैं। शिक्षार्थी पायथन, टेबलो, ऑरेंज, एक्सेल सॉल्वर और लिंगो सहित उद्योग उपकरणों के साथ काम करेंगे।निर्णय विज्ञान मॉड्यूल सांख्यिकीय विश्लेषण, परिकल्पना परीक्षण, एनोवा, अनुकूलन मॉडल, लक्ष्य प्रोग्रामिंग और बुद्धिमान अनुकूलन विधियों को कवर करते हैं। प्रतिभागी पूर्वानुमानित समय-श्रृंखला मॉडलिंग तकनीक और आईएसएम, डीमैटेल, एएचपी और टॉप्सिस जैसे बहु-मानदंड निर्णय लेने की रूपरेखा भी सीखेंगे।परियोजनाएं, प्रमाणन और सीखने के परिणामपाठ्यक्रम में एआई और डिसीजन साइंस कैपस्टोन प्रोजेक्ट्स के साथ-साथ केस-स्टडी-आधारित प्रोजेक्ट भी शामिल है, जिसमें पायथन, एक्सेल या लिंगो का उपयोग करके व्यावसायिक समाधान की आवश्यकता होती है। आईआईटी दिल्ली का कहना है कि कार्यक्रम की आवश्यकताओं को पूरा करने वाले प्रतिभागियों को सतत शिक्षा केंद्र से एक ई-प्रमाणपत्र प्राप्त होगा।संस्थान ने स्पष्ट किया है कि कार्यक्रम कैंपस प्लेसमेंट या प्लेसमेंट सहायता प्रदान नहीं करता है।