जीवन के कई क्षेत्रों में एआई चैटबॉट तेजी से पाए जाने के साथ, सही प्रॉम्प्ट लिखना अपने आप में एक कौशल बन गया है। जबकि प्रत्येक एआई कंपनी आमतौर पर अपने मॉडलों से सर्वोत्तम तरीके से प्रश्न पूछने की एक झलक देती है, ये तरीके अलग-अलग चैटबॉट्स में व्यापक रूप से भिन्न होते हैं।
एंथ्रोपिक के निवासी दार्शनिक अमांडा एस्केल ने इस बारे में विस्तृत जानकारी साझा की है कि उपयोगकर्ता अधिकांश चैटबॉट से सर्वोत्तम परिणाम कैसे प्राप्त कर सकते हैं।
कंपनी द्वारा जारी एक प्रश्नोत्तर वीडियो में, आस्केल का कहना है कि संकेत देने के लिए कोई एकल पाठ्यपुस्तक नहीं है और इसे “अनुभवजन्य डोमेन” के रूप में वर्णित किया गया है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ताओं को अवलोकन और परीक्षण करके संकेत देने वाली तकनीक सीखनी चाहिए।
एस्केल बताते हैं, “संकेत देना बहुत प्रयोगात्मक है।” “आप एक नया मॉडल ढूंढते हैं, और मैं ऐसा कहूंगा, ‘मेरे पास उस मॉडल के लिए संकेत देने का एक बिल्कुल अलग दृष्टिकोण है जो मुझे उसके साथ बहुत अधिक बातचीत करके मिलता है।'”
आस्केल का कहना है कि उपयोगकर्ता जिस मॉडल के साथ काम कर रहा है, उसके विशिष्ट स्वभाव को समझने के लिए मॉडलों के बारे में धारणाओं को खत्म करने और आउटपुट के बाद आउटपुट को देखने की जरूरत है।
वह कहती हैं, “जो कुछ चल रहा है, उसे स्पष्ट करना वास्तव में कठिन है क्योंकि एक चीज़ मॉडलों के साथ बहुत अधिक बातचीत करने और वास्तव में आउटपुट के बाद आउटपुट को देखने की इच्छा है।”
आस्केल का यह भी कहना है कि एक दार्शनिक के रूप में उनका प्रशिक्षण इस क्षेत्र में काम आता है। वह बताती हैं, “यह वह जगह है जहां मैं वास्तव में सोचती हूं कि दर्शन प्रेरित करने के लिए उपयोगी हो सकता है क्योंकि मेरा अधिकांश काम किसी मुद्दे, चिंता या विचार को यथासंभव स्पष्ट रूप से समझाने की कोशिश करना है।”
क्लाउड को प्रेरित करने पर एंथ्रोपिक ने पहले क्या कहा था?
एक त्वरित इंजीनियरिंग अवलोकन में प्रकाशित जुलाई में, anthropic उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करने के लिए एक सादृश्य जोड़ा गया कि इसके चैटबॉट के साथ कैसे काम करना है। कंपनी ने उपयोगकर्ताओं को सलाह दी कि वे क्लॉड को केवल सॉफ़्टवेयर के रूप में न सोचें, बल्कि “भूलने की बीमारी से पीड़ित एक प्रतिभाशाली लेकिन बहुत नए कर्मचारी के रूप में सोचें, जिसे स्पष्ट निर्देशों की आवश्यकता है।”
गाइड इस बात पर प्रकाश डालता है कि दीर्घकालिक मानव सहकर्मी के विपरीत, एआई में “आपके मानदंडों, शैलियों, दिशानिर्देशों या काम करने के पसंदीदा तरीकों” के बारे में कोई संदर्भ नहीं है। क्योंकि मॉडल प्रत्येक इंटरैक्शन के साथ शून्य से शुरू होता है, एंथ्रोपिक नोट करता है कि उपयोगकर्ता जितना अधिक सटीक रूप से समझाएंगे कि वे क्या चाहते हैं, क्लाउड की प्रतिक्रिया उतनी ही बेहतर होगी।
“जैसे कि यदि आप अधिक संदर्भ जानते हैं तो आप किसी कार्य को बेहतर ढंग से करने में सक्षम हो सकते हैं, क्लाउड यदि इसमें अधिक प्रासंगिक जानकारी होगी तो यह बेहतर प्रदर्शन करेगा, ”कंपनी ने कहा।
