डेल टेक्नोलॉजीज के वैश्विक मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) और मुख्य एआई अधिकारी जॉन रोसे ने विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल या प्रौद्योगिकियों को विनियमित करने के प्रति आगाह किया है क्योंकि नियम बनने के समय तक वे अप्रचलित हो सकते हैं, जिससे नियम निरर्थक हो जाएंगे।
Indianexpress.com से बात करते हुए डेल का अमेरिका के लास वेगास में वार्षिक कार्यक्रम में रोसे ने कहा कि सरकारों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति में किसी विशिष्ट तकनीक को विनियमित करने के बजाय दीर्घकालिक दृष्टिकोण होना चाहिए। उन्होंने कहा, “एआई तेजी से आगे बढ़ती है, सरकार नहीं। कोई भी सरकार वास्तव में प्रौद्योगिकी उद्योग की गति से नहीं चलती है।”
“शुरुआती दिनों में, बहुत सारी एआई रणनीतियाँ बहुत प्रौद्योगिकी-केंद्रित और विशिष्ट थीं। और एआई की वास्तविक तकनीक को विनियमित करने की क्षमता लगभग असंभव है क्योंकि जब तक आप विनियमन लिखते हैं और इसे लागू करते हैं, तब तक सारी तकनीक बदल चुकी होती है,” उन्होंने समझाया।
रोसे यूरोप में शुरुआती एआई नियमों का उदाहरण देते हैं, जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) के अस्तित्व में आने से पहले पेश किए गए थे, जब एआई मॉडल केवल सीधे प्रशिक्षित डेटा से ही सीख सकते थे। इसका मतलब था कि कंपनियों को संवेदनशील उद्यम डेटा ओपनएआई या एंथ्रोपिक जैसे एआई प्रदाताओं को सौंपना होगा, जिसे कोई भी स्वीकार नहीं करेगा। आरएजी ने सार्वजनिक ज्ञान पर प्रशिक्षित जेनेरिक एआई मॉडल को नियंत्रण के साथ निजी उद्यम डेटा से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने में सक्षम बनाकर इसे बदल दिया, जिससे पहले के नियम जल्दी ही पुराने हो गए।
“उनमें से कुछ ने इस धारणा पर गोपनीयता और नियंत्रण नीतियों को परिभाषित करने की कोशिश की कि आपके पास केवल एक ही मॉडल था जिसमें कोई बाहरी डेटा नहीं था और सब कुछ बदल गया। मुझे लगता है कि लोगों ने वह सबक सीख लिया है। मंत्रियों को मेरा मार्गदर्शन, उच्च स्तर का होने के साथ-साथ, वास्तविक विशिष्ट तकनीक से दूर रहना है। यह बहुत तेजी से बदलता है,” उन्होंने कहा।
रोसे ने कहा कि उन्होंने कई सरकारों को एजेंटिक एआई की सिफारिश की है। उन्होंने कहा, “यदि कोई एजेंट सरकार की ओर से काम कर रहा है, तो पहचान सरकार से एजेंट तक पहुंचाई जानी चाहिए, न कि किसी तीसरे पक्ष द्वारा। यदि सरकार प्रत्येक एजेंट के लिए पहचान प्रदाता है, तो उसके पास एक किल स्विच, उसे ट्रैक करने की क्षमता और उस पर नियंत्रण है।”
यूनाइटेड किंगडम के एआई नियामक ढांचे का उदाहरण लेते हुए, जिसके बारे में उनका मानना है कि यह एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण पर बनाया गया है, उन्होंने कहा, “उन्होंने स्वयं गणना को निर्दिष्ट नहीं किया, बल्कि अनुमान लगाया कि एआई युग के दौरान देश की सेवा करने के लिए उन्हें आज की तुलना में 20 गुना अधिक कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता होगी। यह अमूर्त लग सकता है, लेकिन यह वास्तव में एक बहुत अच्छा लक्ष्य है क्योंकि यह अनिवार्य रूप से कहता है, ‘मुझे नहीं पता कि मैं इसे कैसे करूंगा, लेकिन मुझे पता है कि इस समय सीमा के भीतर मेरे पास बहुत अधिक गणना उपलब्ध होनी चाहिए।”
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रोसे इस बात से सहमत हैं कि पिछले दो वर्षों में एआई नीति की गुणवत्ता में सुधार हुआ है, लेकिन कहते हैं कि अनुपालन जटिलता एक चुनौती बनी हुई है, खासकर डेल जैसी बड़ी वैश्विक कंपनी के लिए, जो दुनिया के हर प्रमुख बाजार के संपर्क में है।
उन्होंने कहा, “एआई नीतियों के साथ हमारे पास दुनिया भर में एक हजार से अधिक क्षेत्राधिकार हैं, जिनका हमसे अनुपालन करने की अपेक्षा की जाती है। वे एक-दूसरे से बात नहीं करते हैं, और वे तर्कसंगत नहीं बनाते हैं।”
रोसे के पास नीति निर्माताओं के लिए एक संदेश है। “मैं विनियमन के साथ पूरी तरह से सहमत हूं। मुझे लगता है कि चर्चा करते समय और नीतियां विकसित करते समय, नीति निर्माताओं को सांख्यिकीविदों और गणितज्ञों से उन नियमों को लागू करने की वैश्विक लागत की गणना करने और उन्हें वापस प्रस्तुत करने के लिए कहना चाहिए। इस तरह, नीति निर्माता निर्णय ले सकते हैं: क्या लागत बहुत अधिक है? क्या इसे और अधिक कुशल तरीके से किया जा सकता है?” उसने कहा।
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दुनिया भर के नीति निर्माता अपने देशों को एआई महाशक्तियों में बदलने की उम्मीद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेष रुचि ले रहे हैं। जबकि विशेषज्ञों ने सरकारों के लिए गंभीर चुनौतियों पर प्रकाश डाला है – जिसमें एआई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर धन और डेटा सुरक्षा से जुड़े जटिल प्रश्न शामिल हैं – सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि कुछ सरकारें फ्रंटियर एआई मॉडल को विनियमित करने के लिए आगे बढ़ रही हैं। साइबर सुरक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों पर बढ़ती चिंताओं के बीच, यह उन्नत एआई सिस्टम के डेवलपर्स पर जांच को कड़ा करने के कदम का संकेत देता है, जिससे एआई फर्मों को रिलीज से पहले सरकार के साथ उन्नत मॉडल साझा करने की आवश्यकता होती है।
रोसे ने कहा कि एक राष्ट्रीय एआई ढांचे की आवश्यकता है, जिस पर संयुक्त राज्य अमेरिका काम कर रहा है, और राज्य-स्तरीय नियमों को कम करने के लिए भी काम कर रहा है। उन्होंने सुझाव दिया कि यह भारत जैसे देश के लिए भी काम कर सकता है।
ऐसे समय में जब प्रमुख देश अपने स्वयं के संप्रभु एआई प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहे हैं और एआई बुनियादी ढांचे और पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में निवेश करने के लिए तैयार हैं, अपने स्वयं के विकास को चलाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है।
‘यदि कोई सरकार हार्डवेयर स्तर पर एआई का निर्माण करना चाहती है, तो दुनिया की सबसे उन्नत हाइपरस्केलर मॉडल कंपनी द्वारा उपयोग की जाने वाली क्षमता की तुलना में वे खुद को तैनात कर सकते हैं, इसमें कोई अंतर नहीं है। वे वही उत्पाद हैं. हम उन्हें किसी को भी बेच देते हैं,” रोसे ने कहा।
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रोसे अधिकांश बड़े उद्यमों के लिए, या एआई बुनियादी ढांचे में निवेश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए दीर्घकालिक वास्तुशिल्प वास्तविकता के रूप में हाइब्रिड एआई का समर्थन करता है। उन्होंने कहा कि जबकि “क्लाउड-फर्स्ट” का तात्पर्य सब कुछ एक सार्वजनिक क्लाउड में डालना है, किसी भी बड़े पैमाने की कंपनी द्वारा वास्तव में सब कुछ एक ही क्लाउड में ले जाने का कोई सबूत नहीं है। “अगर यह इतनी बढ़िया रणनीति थी, तो किसी ने इसे कैसे हासिल नहीं किया?” उन्होंने सवाल किया.
“उद्यम जटिल हैं, लागतें जटिल हैं, और लोग अनिवार्य रूप से पसंद और वितरित वास्तुकला के विचार को पसंद करते हैं। एआई के साथ, इसे हाइब्रिड होना होगा क्योंकि आपको हर चीज को एकत्रित करने के बजाय वास्तविक दुनिया तक पहुंचने में सक्षम होने की आवश्यकता है। यह डेल के लिए अच्छी खबर है, और मुझे लगता है कि भारत और फ्रांस जैसे देशों और अन्य लोगों के लिए जो एक संप्रभु रणनीति निष्पादित करना चाहते हैं।”
भारत, अन्य देशों की तरह, अपना घरेलू एआई पारिस्थितिकी तंत्र बना रहा है और अच्छी तरह से स्थापित एआई हब को भुना रहा है बेंगलुरु, हैदराबादऔर मुंबई. इसके पास एक बड़ा तकनीकी कार्यबल भी है और इसने हाल के महीनों में Google, Nvidia और Amazon जैसे कुछ बड़े बुनियादी ढांचे के निवेश को आकर्षित किया है।
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“मुझे लगता है कि भारत सरकार प्रौद्योगिकी के मामले में काफी साक्षर है। यह वह सरकार नहीं है जो आंख मूंदकर अनुसरण कर रही है। उनके पास गहरी तकनीकी विशेषज्ञता है, और यहां तक कि सरकार में सबसे वरिष्ठ लोग भी इस तकनीक के बारे में बहुत अच्छी तरह से शिक्षित हैं, जिसकी उम्मीद की जा सकती है। मुझे लगता है कि ऊर्जा और नौकरी विस्थापन जैसी सभी सामान्य चुनौतियां हैं, जिनसे उन्हें निपटना होगा। ये सभी जटिल मुद्दे हैं,” जब रोसे से भारत के बारे में पूछा गया और यह एआई दौड़ में कहां खड़ा है, तो उन्होंने कहा।