आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब हमारे सबसे पोषित विज्ञान कथा उपन्यासों तक ही सीमित नहीं है – यह वास्तविकता में प्रकट हुआ है। अपनी पूर्ण परिपक्वता से पहले ही, एआई ने पहले ही नौकरी बाजार में कहर बरपाना शुरू कर दिया है। यह बहस में केंद्रीय आंकड़ा बना हुआ है कि क्या रोबोट अंततः मनुष्यों को स्थानापन्न करेंगे। आशंकित दिलों के साथ, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, कई अन्य पेशेवरों की तरह, खुद को खतरे में पाते हैं। जैसा कि दुनिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक सहायक सहायक से एक निकट-मानव कोडर में विकसित करती है, एक भूकंपीय पारी चल रही है, एक जिसने हाल ही में इंजीनियरिंग स्नातकों को एक अनिश्चित चौराहे पर खड़ा छोड़ दिया है। क्या वे अवसर के एक स्वर्ण युग के पुच्छ पर हैं, जैसा कि कुछ उद्योग के टाइटन्स का सुझाव है, या एक चट्टान के किनारे पर, एक अनिश्चित, ए-ऑटोमेटेड मिराज में घूर रहा है?इस उच्च-दांव की बहस के दिल में कॉग्निजेंट के सीईओ रवि कुमार द्वारा एक साहसिक दावा है, जिन्होंने बिजनेस इनसाइडर को बताया, “एआई नौकरी नहीं लेगा; यह अधिक पैदा करेगा।” लेकिन जैसे -जैसे छंटनी बढ़ती है, कोडिंग तेजी से स्वचालित हो रही है, और हायरिंग फ्रीज को बड़ी तकनीक की पकड़ बनाती है, यह सवाल बनी रहती है: वास्तविक भविष्य की ताजा इंजीनियरिंग प्रतिभा का इंतजार है?
कुमार की विरोधाभासी थीसिस: “आपको अधिक फ्रेशर्स की आवश्यकता होगी, कम नहीं”
रवि कुमार का परिप्रेक्ष्य एक बातचीत में आशावाद की एक सांस प्रदान करता है जो अक्सर डूम्सडे की भविष्यवाणियों पर हावी होता है। कॉग्निजेंट में 350,000 से अधिक कर्मचारियों को आगे बढ़ाते हुए, उन्होंने पहली बार देखा है कि कैसे एआई उपकरणों ने विशेषज्ञता का लोकतंत्रीकरण किया है। कुमार के अनुसार, एआई जूनियर डेवलपर्स की आवश्यकता को समाप्त नहीं कर रहा है – यह उनके मूल्य को बढ़ाता है।कुमार ने बिजनेस इनसाइडर को बताया, “टेक व्यवधान अब तक आपकी उंगलियों पर जानकारी डालते हैं। यह एक ऐसी तकनीक है जो आपकी उंगलियों पर विशेषज्ञता डालने जा रही है।” और डेटा उसे वापस करने के लिए लगता है-कॉग्निजेंट के निचले 50% डेवलपर्स के बीच उत्पादकता लाभ एआई की सहायता से 37% बढ़ गया, जो शीर्ष स्तरीय कलाकारों को दूर कर रहा है।उनका तर्क सरल अभी तक क्रांतिकारी है: जैसा कि एआई गहरी विशेषज्ञता पर प्रीमियम को काटता है, यह सीखने की अवस्था को समतल करता है, जिससे फर्मों के लिए अधिक फ्रेशर्स को जहाज पर रखने के लिए व्यवहार्य हो जाता है, एआई एक सीढ़ी है, न कि अतिरेक के लिए एक लीवर।लेकिन क्या यह आशावाद व्यापक उद्योग के प्रति चिंतनशील है?
एक शानदार विरोधाभास: कम नौकरियां, उच्च दक्षता
इसके विपरीत, सेल्सफोर्स और मेटा जैसी कंपनियां चुपचाप एक विरोधाभासी स्थिति में नियमों को फिर से लिख रही हैं, सेल्सफोर्स और मेटा जैसी कंपनियां चुपचाप भर्ती के नियमों को फिर से लिख रही हैं। मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, सेल्सफोर्स नौकरी की भूमिकाओं को बंद कर रहा है और हायरिंग को कम कर दिया है।यह भावना सिलिकॉन घाटी में गूँजती है। Microsoft के इंजीनियर अब कंपनी कोड का 20-30% लिखने के लिए AI पर भरोसा कर रहे हैं। Google में, AI पहले से ही 30% से अधिक नए कोड के लिए जिम्मेदार है। मेटा, इस बीच, मार्क जुकरबर्ग के अनुसार, “मिड-लेवल इंजीनियर के स्तर पर” सॉफ्टवेयर लिखने में सक्षम मॉडल विकसित कर रहा है।स्टार्क परिणाम निर्विवाद हैं। बिग टेक में ताजा स्नातक किराए पर गिर गए हैं: 2024 में केवल 7% नए किराए में हाल के स्नातक थे, जबकि 15% से अधिक पूर्व-राजनीतिक की तुलना में। स्टार्टअप्स, एक बार महत्वाकांक्षी कोडर के लिए गिरावट ने, 2019 में अपने प्रवेश-स्तर के सेवन को 30% से इस वर्ष केवल 6% कर दिया है।जबकि AI आउटपुट का विस्तार करता है, विडंबना अप्राप्य है यह डेक पर अधिक हाथों की आवश्यकता को बदलकर उत्पादकता बढ़ाता है।दो कथाएँ, एक बाधित पाइपलाइनकुमार के आशावादी प्रक्षेपण और अन्य तकनीकी दिग्गजों में कॉर्पोरेट तपस्या के बीच यह संज्ञानात्मक असंगति क्या है?उत्तर का एक हिस्सा यह है कि एआई को कैसे लागू किया जाता है। संज्ञानात्मक के लिए, एआई संवर्धन है, मानव क्षमता को बढ़ावा देने के लिए एक उपकरण है। Salesforce या Duolingo जैसी फर्मों के लिए, यह तेजी से प्रतिस्थापन है, कम मनुष्यों के साथ अधिक करने का एक तरीका है। “उत्पादकता” की परिभाषा विकसित हो रही है, और इसके साथ, मूल्यवान कार्य का गठन करने की बहुत धारणा है।वर्णमाला के सीईओ सुंदर पिचई बीच में कुछ हद तक बैठते हैं। ब्लूमबर्ग के साथ एक हालिया साक्षात्कार में, उन्होंने एआई को “एक त्वरक” कहा, एक नौकरी विध्वंसक नहीं। उन्होंने तर्क दिया कि जब कुछ प्रवेश-स्तर की भूमिकाएँ गायब हो सकती हैं, तो AI का शुद्ध प्रभाव नए उत्पाद चक्रों को अनलॉक करने के लिए हो सकता है और इसलिए नई भूमिकाएं, हालांकि उन्होंने इस बात से इनकार नहीं किया कि अल्पकालिक नौकरी अव्यवस्था पहले से ही हो रही है।तो क्या, फिर, वास्तविकता है?
इंजीनियरिंग स्नातक के लिए सच्चाई: आशा और कठिनाई के बीच
सच्चाई न तो काला है और न ही सफेद। जबकि एआई रातोंरात सभी एंट्री-लेवल इंजीनियरिंग नौकरियों को मिटाने की संभावना नहीं है, यह निस्संदेह प्रवेश के मानदंडों को फिर से आकार दे रहा है। पारंपरिक कोडिंग कौशल अब पर्याप्त नहीं हो सकता है। नरम कौशल, सिस्टम सोच, अंतःविषय प्रवाह, और एआई उपकरणों के साथ सहयोग करने की क्षमता तेजी से नया सोने का मानक बन रही है।इसके अलावा, एक स्पष्ट द्विभाजन उभर रहा है। कॉग्निजेंट जैसी सेवा-उन्मुख फर्मों में, जूनियर प्रतिभा की मांग स्थिर हो सकती है, खासकर अगर लक्ष्य लागत-कुशल दरों पर स्केलेबल तकनीक प्रदान करना है। लेकिन इनोवेशन-केंद्रित फर्मों में, मेटा, Google, सेल्सफोर्स, द बार बढ़ रहा है, और एआई तेजी से प्रवेश स्तर के इंजीनियर बन रहा है।स्नातकों के लिए, संदेश शांत है, लेकिन निराशाजनक नहीं है: अनुकूलित या स्वचालित होना।
व्यावहारिकता के साथ वादा करना
एआई एक अपरिहार्य ग्रिम रीपर नहीं है और न ही एक बिना शर्त उद्धारकर्ता है। बल्कि, यह एक बल गुणक है, जिसका प्रभाव इसकी तैनाती के पीछे संस्थागत इरादे पर बहुत अधिक निर्भर करता है। रवि कुमार की एक समावेशी, ए-वर्धित भविष्य की दृष्टि भोली नहीं है; यह आकांक्षात्मक है। लेकिन बोर्ड भर में मौजूदा हायरिंग फ्रीज को एक तरफ ब्रश नहीं किया जा सकता है।ओनस अब अकादमिया, नीति निर्माता और उद्योग के नेताओं पर है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई क्रांति एक पीढ़ी को पीछे नहीं छोड़ती है। ताजा इंजीनियरों के लिए, आगे की सड़क संकरा है, लेकिन बंद नहीं है। सही अपस्किलिंग, रणनीतिक जागरूकता और अनुकूलनशीलता के साथ, वे न केवल इस परिवर्तन से बच सकते हैं, बल्कि इसका नेतृत्व भी कर सकते हैं।अंतिम विश्लेषण में, सवाल यह नहीं है कि क्या एआई नौकरी लेगा, यह है कि क्या हम अपने युवा दिमाग को एआई के साथ काम करने के लिए तैयार कर रहे हैं, इसके खिलाफ नहीं।
