बेंगलुरु: कॉग्निजेंट एआई सीटीओ बाबाक होदजट ने यहां नैस्डैक-सूचीबद्ध कंपनी की एआई लैब में कहा कि जैसे-जैसे उद्यम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को व्यवसाय संचालन में गहराई से एम्बेड करने की होड़ में हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनसुलझा बना हुआ है: इन प्रणालियों पर सही पैमाने पर तर्क करने के लिए कितना भरोसा किया जा सकता है? हालांकि आज के एलएलएम शक्तिशाली हैं, उन्होंने कहा, तर्क की लंबी या अधिक जटिल श्रृंखलाओं में धकेले जाने पर वे टूट जाते हैं, जिससे मानवीय निरीक्षण और मजबूत मूल्यांकन ढांचे आवश्यक हो जाते हैं।कॉग्निजेंट के एआई कार्य का प्रदर्शन करते हुए, होडजट ने कहा कि उद्योग यह निर्धारित करने के लिए “एक भी रामबाण होने से बहुत दूर” है कि क्या एआई सिस्टम के आउटपुट पर भरोसा किया जा सकता है, खासकर जब कंपनियां स्वायत्त, मल्टी-एजेंट सिस्टम की ओर बढ़ रही हैं। अनुसंधान इंगित करता है कि जब तर्क चरणों के लंबे अनुक्रमों को निष्पादित करने की आवश्यकता होती है, तब भी सबसे उन्नत एलएलएम को “विनाशकारी ब्रेकडाउन” के रूप में वर्णित किया जाता है।समस्या को स्पष्ट करने के लिए, होडजट ने हनोई के टॉवर पहेली का हवाला दिया, जो एक तार्किक रूप से सरल कार्य है जहां एलएलएम कुछ सौ तर्क चरणों के बाद त्रुटियां करना शुरू कर देते हैं। यह सीमा दूरसंचार नेटवर्क, आपूर्ति श्रृंखला या वित्तीय प्रणालियों जैसे जटिल वर्कफ़्लो में एआई को तैनात करने वाले उद्यमों के लिए जोखिम पैदा करती है, जहां निर्णय अक्सर हजारों या लाखों चरणों में होते हैं।इन जोखिमों को कम करने के लिए, कॉग्निजेंट ने अपने एआई सिस्टम में कई मानव-इन-द-लूप तंत्रों को एम्बेड किया है। जब एआई सिस्टम का आत्मविश्वास पूर्वनिर्धारित सीमा से नीचे चला जाता है तो एक विधि मानवीय हस्तक्षेप को ट्रिगर करती है।
