लंदन, 24 फरवरी (भाषा) शेफील्ड विश्वविद्यालय के नेतृत्व में किए जा रहे एक ऐतिहासिक अध्ययन की बदौलत एआई जल्द ही लोगों के उच्चारण और बोली को बेहतर ढंग से समझ सकता है।
यूके के सबसे तेजी से बढ़ते, लाभदायक एआई व्यवसाय, आईसीएस.एआई के सहयोग से यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ इंग्लिश के डॉ. क्रिस मोंटगोमरी के नेतृत्व में अध्ययन, सार्वजनिक क्षेत्र एआई में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक से निपटने के लिए तैयार है – डिजिटल सेवाएं विभिन्न क्षेत्रीय लहजे और बोलियों के साथ बोलने वाले लोगों को कितनी अच्छी तरह समझती हैं।
यह सहयोग सार्वजनिक क्षेत्र के संवादात्मक एआई के मूल्यांकन के लिए समाजशास्त्रीय अनुसंधान को लागू करने वाली पहली यूके अकादमिक-उद्योग साझेदारी है, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करती है कि सिस्टम नागरिकों और सार्वजनिक निकायों के बीच वास्तविक सेवा इंटरैक्शन में कैसे प्रदर्शन करते हैं – उदाहरण के लिए, जब लोग अपने स्थानीय परिषद से संपर्क करते हैं और संवादात्मक एआई का उपयोग किया जाता है सवालों के जवाब देने और उन्हें सही जानकारी या सेवाओं तक पहुंचने में मदद करने के लिए।
यह अध्ययन ग्रेट ब्रिटेन में उच्चारण और बोली भिन्नता पर पांच दशकों से अधिक के सहकर्मी-समीक्षित शोध की डॉ. मोंटगोमरी की व्यवस्थित समीक्षा पर आधारित है।
यह एक हालिया सर्वेक्षण का अनुसरण करता है, जिसमें पता चला है कि ब्रिटेन के आधे से अधिक (52 प्रतिशत) निवासी चिंतित हैं कि एआई को उच्चारण या बोलियों को समझने में कठिनाई हो सकती है। वेल्स में यह बढ़कर 57 प्रतिशत, उत्तरी आयरलैंड में 67 प्रतिशत और स्कॉटलैंड में 71 प्रतिशत हो गया है।
दिसंबर 2025 में शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के साथ ICS.AI के सहयोग की शुरुआत करने वाले एक साहित्य समीक्षा में पाया गया कि गलतफहमी और पूर्वाग्रह इस बात से पैदा होने की अधिक संभावना नहीं है कि लोग कैसे बोलते हैं, बल्कि इस बात से उत्पन्न होती है कि भाषण की व्याख्या कैसे की जाती है।
जबकि अधिकांश मौजूदा अध्ययन भाषण पैटर्न पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बहुत कम शोध इस बात की जांच करते हैं कि श्रोता व्यवहार में उच्चारण और बोलियों को कैसे पहचानते हैं और उनका मूल्यांकन कैसे करते हैं।
निष्कर्ष इस बात के लिए एक महत्वपूर्ण साक्ष्य आधार प्रदान करते हैं कि वास्तविक सार्वजनिक-सेवा सेटिंग्स में संवादी एआई का मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए, यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि सिस्टम का परीक्षण उन तरीकों से किया जाता है जो भाषण और संचार में वास्तविक दुनिया की भिन्नता को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करते हैं।
शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय में डायलेक्टोलॉजी के वरिष्ठ व्याख्याता डॉ. क्रिस मोंटगोमरी ने कहा: “यूके भर में कई लोगों ने खुद को ऐसी स्थिति में पाया होगा जहां उन्होंने अपने स्थानीय परिषद को फोन करने की कोशिश की होगी – शायद इसलिए कि उनके डिब्बे एकत्र नहीं किए गए हैं या उनके काउंसिल टैक्स के साथ कोई समस्या है – लेकिन एआई जो सबसे पहले उनकी कॉल को संभालती है उन्हें समझने में कठिनाई होती है।”
उन्होंने कहा, “चूंकि सार्वजनिक सेवाओं में कॉल को निर्देशित करने के लिए एआई का अक्सर उपयोग किया जाता है, इसलिए हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि तकनीक उन उच्चारणों और बोलियों की सीमा को समझ सके जिनका सामना करना पड़ सकता है।”
उन्होंने कहा, “यह परियोजना व्यावहारिक मूल्यांकन में श्रोता के व्यवहार पर समाजशास्त्रीय सिद्धांत और साक्ष्य लाती है, जिससे प्रदर्शन के दावों को उन तरीकों से तैयार किया जा सकता है जो वैज्ञानिक रूप से रक्षात्मक और सामाजिक रूप से सार्थक हैं।”
ICS.AI के मुख्य शिक्षा समाधान अधिकारी डॉ. क्रिस्पिन ब्लूमफ़ील्ड ने कहा: “सार्वजनिक क्षेत्र के AI को सभी के लिए काम करना है, न कि केवल उन लोगों के लिए जिनकी आवाज़ या भाषण पैटर्न को संसाधित करना सिस्टम के लिए सबसे आसान है। यह सहयोग ICS.AI को स्थापित सामाजिक भाषाई साक्ष्य को सीधे लागू करने के लिए सशक्त बनाता है कि लाइव सार्वजनिक सेवा वातावरण में संवादी AI का मूल्यांकन कैसे किया जाता है, जिससे हमें पारदर्शी और वैज्ञानिक रूप से आधारित तरीके से समावेशिता बनाने में मदद मिलती है।”
ICS.AI और शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय ICS.AI प्लेटफ़ॉर्म के भीतर अपने निष्कर्षों को व्यावहारिक मूल्यांकन ढांचे और नई क्षमताओं में अनुवाद करने के लिए मिलकर काम करेंगे। समानांतर में, शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय साक्ष्य आधार को मजबूत करने के लिए गलत तरीके से प्रस्तुत की गई बोलियों पर आगे अनुसंधान का नेतृत्व करेगा जो आईसीएस.एआई के साथ भविष्य के संयुक्त कार्य को रेखांकित करेगा।
यह सहयोग शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय की स्वतंत्र सोच और साझा महत्वाकांक्षा के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, यह दर्शाता है कि कैसे शेफ़ील्ड में रचनात्मक दिमाग राष्ट्रीय और वैश्विक चुनौतियों के समाधान को आकार दे रहे हैं।

