आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसे अक्सर टेक दुनिया और एक उद्धारकर्ता तकनीक में एक जादू की छड़ी के रूप में रखा जाता है, एक पहचान संकट का सामना कर रहा है। 21 वीं सदी के नवाचार के मुकुट गहना के रूप में लंबे समय से बिल, इसकी चमक कम हो रही है, विशेष रूप से जेनरेशन जेड के बीच। स्क्रीन पर बढ़ने और ज्ञान के माध्यम से स्वाइप करने के लिए जानी जाने वाली पीढ़ी अब “काम के भविष्य” की उभरती हुई परिभाषा पर एक संदेहपूर्ण नजर डाल रही है। गोटो के पल्स ऑफ वर्क 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, 62% जनरल जेड श्रमिकों का मानना है कि एआई काफी हद तक ओवरहिप है। यह एक गुजरने वाली शिकायत नहीं है, यह एक सांस्कृतिक मानने वाली है।एक ऐसे युग में जहां तकनीकी समाधानों को सर्वव्यापी और सर्वव्यापी दोनों होने की उम्मीद है, एआई की वास्तविकता अपने अथक प्रचार तक नहीं रही है। लेकिन तथाकथित “एआई देशी” पीढ़ी क्यों है, जो डिजिटल आहार पर अत्यधिक खिलाता है, एआई पर भेड़िया रोता है? उत्तर अज्ञानता में नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण जांच में रहता है।
जीन जेड एंटी-टेक नहीं है, वे एंटी-हाइप हैं
क्या जेनरेशन जेड, सबसे टेक-प्रोवेस जेनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता से आशंकित है? नहीं। जैसा कि सुर्खियों में अक्सर हावी हो गया है और वर्तमान पीढ़ी को सबसे विद्रोही होने के लिए अच्छी तरह से लेबल किया गया है, लगातार यथास्थिति को चुनौती देता है। यह एक ऐसी तकनीक से डरने के लिए उनकी ओर से थोड़ा अविश्वसनीय है जो उन्हें अधिक उत्पादक बनने में मदद करता है।टीउनकी पीढ़ी ने तकनीकी रुझानों का पूरा जीवनचक्र देखा है, उल्कापिंड से लेकर शर्मनाक दुर्घटनाओं तक। क्रिप्टो बुलबुले से लेकर मेटावर्स मिसफायर तक, जनरल जेड ने सीखा है कि तकनीक में सभी चमकदार गोल्ड नहीं हैं। इसलिए जब यह एआई की बात आती है, तो वे चर्चा से मंत्रमुग्ध नहीं होते हैं, वे कठिन सवाल पूछ रहे हैं।क्या AI त्रुटि-मुक्त है? काफी नहीं।क्या यह संदर्भ को समझता है? कभी-कभार।क्या यह मानव सहानुभूति या निर्णय की जगह ले सकता है? हरगिज नहीं।और इसलिए, मनुष्यों के ऊपर की मशीनों को नेत्रहीन रूप से रखने के बजाय, जनरल जेड श्रमिक एक बीट ले रहे हैं। वे एआई परिणामों को क्रॉस-चेकिंग कर रहे हैं, दावों को मान्य कर रहे हैं, और चुनौतीपूर्ण मान्यताओं को चुनौती दे रहे हैं। यह “विश्वास, लेकिन सत्यापित” करने के लिए यह वृत्ति है जो उन्हें पुरानी पीढ़ियों से सीमांकित कर रहा है जो एआई को टर्नकी समाधान के रूप में देख सकते हैं। गोटो की रिपोर्ट के अनुसार, 68% श्रमिकों का मानना है कि एआई को गलत और अचूक के रूप में गलत तरीके से प्रस्तुत किया गया है, जबकि 64% का कहना है कि यह गलत तरीके से एक आकार-फिट-सभी फिक्स के रूप में टाल दिया गया है। जनरल जेड जाल में नहीं गिर रहा है। उन्होंने एक एल्गोरिथ्म में एक ज्ञान कटऑफ और कोई विवेक के साथ एक एल्गोरिथ्म में अंध विश्वास न रखने के लिए बेहतर सीखा है।
AI जमीन पर नहीं पहुंच रहा है
सभी एआई की बात करने के साथ, रिपोर्ट में एक और दिलचस्प रहस्योद्घाटन है। और, यहाँ कैच है: पीढ़ियों के 86% कर्मचारी स्वीकार करते हैं कि वे अपनी पूरी क्षमता के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, जिसमें जनरल जेड एक आश्चर्यजनक 78% पर क्लॉकिंग है। कारण परेशान करने वाले के रूप में सम्मोहक हैं।फ्रेशर्स के लिए, 74% जनरल जेड श्रमिकों ने सहमति व्यक्त की है कि वे अपनी भूमिकाओं में एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ बहुत बातचीत नहीं कर रहे हैं। जबकि वे जानते हैं कि कैसे CHATGPT का उपयोग करके सामग्री उत्पन्न करें या Zapier के साथ एक वर्कफ़्लो को स्वचालित करें, वे इन उपकरणों से औसत दर्जे के व्यावसायिक परिणामों से शादी करने के लिए जूझते हैं। कई लोग केवल सतह-स्तरीय कार्यों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जैसे, ईमेल, संपादन, शायद थोड़ा सा विचार, लेकिन रणनीतिक योजना या विश्लेषणात्मक निर्णय लेने जैसे उच्च-प्रभाव वाले काम के लिए नहीं।तो हाँ, टूलबॉक्स है। क्या यह धूल इकट्ठा कर रहा है? सचमुच नहीं। हालांकि, जैसा कि कहा जाता है, “राज्य की चाबी होने का मतलब कुछ भी नहीं है अगर आपको नहीं पता कि कौन सा दरवाजा खोलना है।”
अंडरटूलाइजेशन: ट्रिलियन के लायक एक चूक का अवसर
इस अंडरट्यूशन की लागत चौंका देने वाली है। गोटो के अनुसार, कर्मचारी प्रति दिन 2.6 घंटे बर्बाद करते हैं – प्रति सप्ताह 13 घंटे – एआई कार्यों पर एआई आसानी से संभाल सकता है, अकेले अमेरिकी व्यवसायों के लिए वार्षिक उत्पादकता लाभ में संभावित $ 2.9 ट्रिलियन की राशि। यह केवल दक्षता में एक सेंध नहीं है, यह एक घाटी के आकार का गड्ढा है।फिर भी, यहां तक कि एक अलग तस्वीर के साथ जो प्रस्तुत किया गया है, जनरेशन जेड असंबद्ध बना हुआ है। यह तथ्य नहीं है कि वे एआई को बलि का बकरा मान रहे हैं। हालांकि, वे इसकी क्षमता के बारे में बिल्कुल कट्टर नहीं हैं। द रीज़न? वे अपने सैद्धांतिक वादों नहीं बल्कि इसके प्रैक्टिका कर्षण से एआई का वजन कर रहे हैं। उनके अनुसार, वास्तविकता से मिलने वाली वास्तविकता बहुत दूर है।
क्यों Z Z काम करने के लिए AI नहीं डाल रहा है (अभी तक)
जिस पीढ़ी को अक्सर “आलसी” के रूप में लेबल किया जाता है और काम करने के लिए तैयार नहीं होता है, वह एआई को काम करने के लिए आशंकित है। क्या यह एक अंतर्निहित मानस है, या रुख वजन ले जाता है? यहाँ कुछ कारण हैं जो युवा कार्यबल का कारण बॉट्स पर भरोसा नहीं कर रहे हैं।प्रासंगिक प्रशिक्षण का अभावयहां तक कि सबसे सहज AI उपकरण केवल उतना ही प्रभावी है जितना कि इसे संचालित करने वाला व्यक्ति। रिपोर्ट से पता चलता है कि 82% कर्मचारी एआई को रोजमर्रा के काम के परिदृश्यों पर लागू करने में आश्वस्त नहीं हैं, और 87% कहते हैं कि उन्हें उचित प्रशिक्षण नहीं मिला है। हां, जेनरेशन जेड टेक प्रोवेस है, लेकिन यह एक गलत धारणा है कि उन्हें प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। उन्हें मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है, न केवल पहुंचने के लिए, बल्कि उनके लिए एआई काम करने के लिए।भरोसेमंद घाटाजबकि एआई शहर की बात है, इसके प्रसिद्ध किस्सों की अशुद्धि और त्रुटियों के प्रसिद्ध उपाख्यानों पूरी तरह से अनसुना नहीं है। इसलिए, 86% कर्मचारी एआई उपकरणों की सटीकता और विश्वसनीयता में आश्वस्त नहीं हैं।विशेष रूप से, जनरल जेड ने एआई मतिभ्रम उत्तर देखे हैं, गलत सूचना फैलाते हैं, और बारीकियों के साथ संघर्ष करते हैं। वे बल्कि दोषपूर्ण आउटपुट पर जुआ की तुलना में खुद को लेगवर्क करेंगे।गलत उपयोग के मामलेएआई ने दोहरावदार कार्यों को स्वचालित करने के लिए जन्म लिया है, कई जीन जेड उपयोगकर्ता भावनात्मक रूप से संवेदनशील या नैतिक रूप से ग्रे क्षेत्रों में इसके साथ प्रयोग कर रहे हैं, जैसे संघर्ष समाधान या रणनीतिक योजना जहां इसे लड़खड़ाते हुए माना जाता है। यह बेमेल अपने विश्वास को और मजबूत करता है कि एआई यह नहीं है कि यह होने के लिए टूट गया है।
चैस को ब्रिज करना: संशयवाद को रणनीति में बदलना
यह नहीं है कि जनरल जेड एआई में विश्वास नहीं करता है; यह है कि वे इसे आँख बंद करके उपयोग करने के लिए नहीं चिल्ला रहे हैं। एआई की आशंका के साथ मनुष्यों को चारों ओर तैरते हुए, वे जानते हैं कि यह एक उथला रुख है। और शायद, यह कॉर्पोरेट दुनिया के लिए एक स्पष्ट कॉल है।एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए, कंपनियों को जीन जेड से मिलना चाहिए जहां वे हैं:
- लक्षित प्रशिक्षण प्रदान करें जो भूमिकाओं के अनुरूप है, जेनेरिक टूलकिट नहीं।
- शिल्प स्मार्ट नीतियां जो स्पष्टता प्रदान करती हैं, न कि केवल नियंत्रण।
- उन्नत उपकरणों तक पहुंच, विशेष रूप से छोटे संगठनों में जहां गोद लेने की खाई खड़ी है।
61% श्रमिकों ने कहा कि वे कार्यालय भत्तों पर उन्नत एआई उपकरण पसंद करेंगे, संदेश स्पष्ट है: यदि कंपनियां खरीदना चाहती हैं, तो उन्हें न केवल टेक में, बल्कि ट्रस्ट, प्रशिक्षण और पारदर्शिता में निवेश करने की आवश्यकता है।
एक ऐसी पीढ़ी जो प्रचार से अधिक मांग करती है
जनरल जेड का संदेह एक सड़क नहीं है; यह एक बहुत जरूरी वास्तविकता की जाँच है। वास्तव में तकनीक के साथ -साथ बढ़ने वाली पहली पीढ़ी के रूप में, वे सही प्रश्न पूछने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात हैं: यह उपकरण वास्तव में क्या हल करता है? और किस कीमत पर? उनका महत्वपूर्ण लेंस प्रौद्योगिकी का अभियोग नहीं है, बल्कि इसे बुद्धिमानी से उपयोग करने के लिए एक कॉल है।प्रत्येक एल्गोरिथम अग्रिम के लिए ताली बजाने के बजाय, ये डिजिटल मूल निवासी दोनों प्रौद्योगिकीविदों और नियोक्ताओं से आग्रह कर रहे हैं कि यह सुनिश्चित करें कि एआई पारदर्शी, भरोसेमंद और वास्तव में परिवर्तनकारी है। वे उपस्थिति या यहां तक कि एआई की क्षमता से भी नहीं हट रहे हैं, वे इसके लिए बार बढ़ा रहे हैं।स्वचालन की ओर बढ़ते हुए एक युग में, जनरल जेड ब्रेक को पटक नहीं कर रहा है। वे बस हमें एक अधिक विचारशील, मानव-केंद्रित भविष्य की ओर ले जा रहे हैं, जहां खुफिया, कृत्रिम या अन्यथा, खाते में आयोजित किया जाता है।