यह लेख ऋषि अरोरा, मैनेजिंग पार्टनर, आईबीएम कंसल्टिंग इंडिया एंड साउथ एशिया और बिस्वजीत भट्टाचार्य, लीड क्लाइंट पार्टनर और ऑटोमोटिव इंडस्ट्री लीडर, आईबीएम कंसल्टिंग इंडिया एंड साउथ एशियाभारत का मोटर वाहन उद्योग एक भविष्य की ओर ब्रेकनेक गति से दौड़ रहा है सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक में प्रगति से ईंधन। जैसे-जैसे कारें अधिक जुड़ी हुई, सॉफ्टवेयर-परिभाषित और स्वायत्त हो जाती हैं, ग्राहक इन-कार के अनुभवों को अधिक व्यक्तिगत होने और उनके आराम और सुविधा के साथ गठबंधन करने की उम्मीद कर रहे हैं।जवाब में, दुनिया भर में मोटर वाहन कंपनियां डिजिटल सेवाओं और उत्पादों के लिए एक आवर्ती राजस्व मॉडल के रखरखाव के साथ एक बार की कार बिक्री मॉडल से संक्रमण कर रही हैं। आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू के एक अध्ययन के अनुसार, वर्तमान डिजिटल और सॉफ्टवेयर-संबंधित राजस्व खातों को समग्र उद्योग राजस्व के 15% के लिए, यह हिस्सा 2035 तक 51% से आगे निकलने के लिए निर्धारित है।विश्व स्तर पर शीर्ष पांच मोटर वाहन बाजारों में भारत के साथ, ये रुझान यहां भी खेल रहे हैं। भारत में ओईएम कार के चारों ओर निर्मित एंड-टू-एंड मोबिलिटी समाधान का पीछा कर रहे हैं। इसके लिए एक बड़े पैमाने पर उत्पाद और सेवा नवाचार को चलाने के लिए एक साथ काम करने वाले खिलाड़ियों के पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता होती है जो एआई आगे बढ़ा सकता है। उत्पाद नवाचार में परिवर्तन और अवसर को सक्रिय करनाअध्ययनों से पता चलता है कि एआई-संचालित नवाचार में संक्रमण में तेजी आएगी। ऑटो अधिकारी अगले कुछ वर्षों में उत्पादों के कथित मूल्य के साथ -साथ डिजिटल सेवाओं के कथित मूल्य को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने का अनुमान लगाते हैं। हालांकि, ऑटो कंपनियों को एआई से स्थायी लाभ के लिए मंच सेट करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। विशेष रूप से, भारत के ऑटो निर्माताओं के पास वाहन में अधिक सॉफ्टवेयर और एआई क्षमताओं को गले लगाकर ग्राहकों की अपेक्षाओं से मेल खाने और पार करने का एक शानदार अवसर है। लंबी दौड़ के लिए अपने व्यवसाय और नवाचार रणनीतियों को फिर से परिभाषित करने का अवसर है। अपने हिस्से के लिए, ओईएम डिजिटल उत्पादों और सेवाओं में अपने प्रसाद का विस्तार करके नए राजस्व मार्गों का पता लगा सकते हैं।
हालांकि, सभी बाहर जाने से पहले, उन्हें एसडीवी प्रौद्योगिकियों और प्रक्रियाओं के लिए आधार तैयार करना होगा। इसमें नए सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स और मेथोडोलॉजी को लागू करने और नियामक अनुपालन उपायों को लागू करने के लिए इन-कार इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों को फिर से डिजाइन करना शामिल है। जगह में इन मूलभूत तत्वों के साथ, यहां तक कि भारत जैसे बाजार, अपने ओवरबर्डन रोड सिस्टम के साथ, मोटर वाहन उद्योग में तकनीकी क्रांति से लाभ उठा सकते हैं। उदाहरण के लिए, भारतीय उपभोक्ता वाहन और चालक सुरक्षा पहलुओं को मजबूत करने के लिए सहायक ड्राइविंग सिस्टम का लाभ उठा सकते हैं। यह तो एक शुरूआत है। दुनिया भर में, ऑटोमोटिव ओईएम पहले से ही विभिन्न उपयोग के मामलों की खोज कर रहे हैं जो समग्र अनुभव को उठाने के लिए कार और बाहर एआई क्षमताओं को एकत्र करते हैं।
AI भारत की ऑटो क्रांति का उपयोग करने वाले मामलों का उपयोग करता है
एआई सक्षमता के लिए प्रमुख उम्मीदवारों में से एक, कनेक्टेड कार के अंदर किनारे पर है। ड्राइवर की वास्तविक समय की निगरानी संभव है क्योंकि मूल्यवान और समय पर अंतर्दृष्टि को कार के भीतर से निकाला और दिया जा सकता है। गैर-उद्योग एजेंसियों, जैसे बीमा और अस्पतालों के साथ ए-एलईडी डेटा एकीकरण, उपन्यास सेवाओं के एक मेजबान को अनलॉक कर सकता है जो उपभोक्ताओं के लिए सार्थक हैं। निरंतर ग्राहक सगाई और राजस्व उत्पादन के लिए व्यक्तिगत प्रसाद महत्वपूर्ण बनने के साथ, मोटर वाहन और अन्य विनिर्माण कंपनियां अत्यधिक अनुकूलित और विशिष्ट अभियान बनाने के अवसरों को याद नहीं कर सकती हैं। यहां, एआई उपभोक्ता वरीयताओं की बारीक समझ और आवश्यक व्यवहार को सशक्त बना सकता है, विशेष रूप से डेटा क्षमताओं के रूप में निकट भविष्य में आगे बढ़ता है।एआई अनुप्रयोगों के लिए एक और आशाजनक क्षेत्र उपभोक्ताओं के लिए बिक्री के बाद सेवा का अनुभव है। यह क्षेत्र संचार अंतराल को पाटने के लिए नए और अधिक प्रभावी तरीकों से बहुत लाभ उठा सकता है, जिससे ओईएम को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने में मदद मिल सकती है। उदाहरण के लिए, आम आदमी की शर्तों में बताई गई उपभोक्ता समस्याओं का अनुवाद एआई का उपयोग करके अधिक तकनीकी अभिव्यक्ति में किया जा सकता है और संतोषजनक संकल्प की सुविधा प्रदान कर सकता है।जबकि ये उपयोग के मामले एआई गोद लेने के संभावित मूल्य को इंगित करते हैं, विशेषज्ञों का मानना है कि एक खुला, विश्वसनीय और हाइब्रिड-बाय-डिज़ाइन रणनीति क्रम में है। इसका मतलब यह है कि मोटर वाहन कंपनियों को हाइब्रिड वातावरण में एआई और जेनई अनुप्रयोगों को चलाने में सक्षम होना चाहिए-संवेदनशील डेटा और गतिविधियाँ ऑन-प्रिमाइसेस बनी रहती हैं जबकि सार्वजनिक क्लाउड को स्केलेबिलिटी के लिए लीवरेज किया जाता है।
लंबे समय में एआई का उपयोग करके सॉफ्टवेयर-संचालित गतिशीलता संक्रमण को एक करना
अध्ययनों से पता चलता है कि भारत में यात्री कार का स्वामित्व अगले दो दशकों में बहु-गुना बढ़ने की उम्मीद है। अधिकांश ड्राइवर अब उम्मीद करते हैं कि उनके ड्राइविंग अनुभव इन-व्हीकल टेक के साथ सुरक्षित और सुखद हो जाएंगे।इसलिए, गतिशीलता के लिए एआई-संचालित भविष्य में, भारत की मोटर वाहन कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बढ़त को सुरक्षित करने के लिए सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों में संक्रमण करना चाहिए। जिम्मेदार एआई, सुरक्षित डेटा प्रबंधन और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की प्रथाओं को गले लगाकर, वे रास्ते में विभिन्न और जटिल चुनौतियों को पार करने के लिए बेहतर तैयार होंगे।अस्वीकरण: इस लेख में व्यक्त किए गए विचार और राय केवल मूल लेखक के हैं और किसी भी समय समूह या उसके कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।
