3 मिनट पढ़ें7 जुलाई, 2026 05:01 अपराह्न IST
चीनी शोधकर्ताओं ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप विकसित की है जो वास्तविक समय में जटिल मस्तिष्क संरचनाओं का पुनर्निर्माण करने में सक्षम है, एक ऐसी सफलता जो मस्तिष्क रोगों के निदान, न्यूरोसर्जरी और मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के विकास में तेजी ला सकती है।
अनुसंधान टीम के अनुसार, चिप मस्तिष्क के मुड़े हुए कॉर्टेक्स को आधे सेकंड से भी कम समय में मैप कर सकती है, जबकि उसी कार्य के लिए NVIDIA के A100 GPU की तुलना में 478 गुना अधिक तेज प्रदर्शन प्रदान करती है।
पेकिंग यूनिवर्सिटी और चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया अध्ययन साइंस जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
चिप मेमोरी और कंप्यूटिंग को जोड़ती है
नव विकसित 40-नैनोमीटर कंप्यूटिंग चिप कंप्यूटिंग-इन-मेमोरी आर्किटेक्चर का उपयोग करके एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को सीधे अपने हार्डवेयर में एकीकृत करता है।
पारंपरिक प्रोसेसर के विपरीत, जो डेटा भंडारण और गणना को अलग-अलग संभालता है, नई चिप एक ही मेमोरी सरणी के भीतर दोनों कार्य करती है। यह मेमोरी और प्रोसेसिंग इकाइयों के बीच निरंतर डेटा ट्रांसफर के कारण होने वाली देरी को काफी कम कर देता है। शोधकर्ताओं ने कहा कि यह डिज़ाइन सिस्टम को 0.5 सेकंड से भी कम समय में मस्तिष्क की अत्यधिक मुड़ी हुई कॉर्टिकल सतह का पुनर्निर्माण करने की अनुमति देता है।
अनुसंधान टीम ने बताया कि विशिष्ट मस्तिष्क-मैपिंग कार्यभार के आधार पर, चिप ने NVIDIA के व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले A100 GPU द्वारा संचालित सिस्टम को 50 से 478 गुना तक बेहतर प्रदर्शन किया।
एक प्रमुख नवाचार चिप के चरण-परिवर्तन मेमरिस्टर्स के उपयोग में निहित है। “चालन बहाव” को एक हार्डवेयर सीमा के रूप में मानने के बजाय, शोधकर्ताओं ने इसे गति और ऊर्जा दक्षता दोनों में सुधार करते हुए, तंत्रिका गतिशील गणना करने के लिए पुन: उपयोग किया। यह दृष्टिकोण बिजली की खपत को कम करते हुए उच्च-निष्ठा गणना को सक्षम बनाता है।
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मस्तिष्क रोग का निदान
शोधकर्ताओं का मानना है कि प्रौद्योगिकी में कई चिकित्सा अनुप्रयोग हो सकते हैं जहां तेजी से मस्तिष्क मानचित्रण आवश्यक है।
संभावित उपयोगों में शामिल हैं:
मस्तिष्क सर्जरी के दौरान वास्तविक समय न्यूरोनेविगेशन
अल्जाइमर रोग के लिए प्रारंभिक जांच
मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस विकास
वैयक्तिकृत मस्तिष्क मॉडलिंग
नैदानिक निर्णय समर्थन
पेकिंग यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ इंटीग्रेटेड सर्किट के प्रोफेसर, प्रमुख शोधकर्ता यांग युचाओ ने कहा कि यह सफलता अंततः निदान और उपचार योजना का समर्थन करने के लिए व्यक्तिगत डिजिटल मस्तिष्क जुड़वाँ के निर्माण को सक्षम कर सकती है।
कॉर्टेक्स की जटिल मुड़ी हुई संरचना के कारण मानव मस्तिष्क का मानचित्रण कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन बना हुआ है, जो खोपड़ी के अंदर फिट होते हुए मस्तिष्क के सतह क्षेत्र को नाटकीय रूप से बढ़ाता है।
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पारंपरिक कंप्यूटर आर्किटेक्चर अक्सर इन गणनाओं के साथ संघर्ष करते हैं क्योंकि मेमोरी और प्रोसेसर अलग-अलग काम करते हैं, जिससे एक बड़ी प्रदर्शन बाधा उत्पन्न होती है। मेमोरी और कंप्यूटेशन को मर्ज करके, नई चिप विलंबता और ऊर्जा के उपयोग को कम करते हुए मिलीसेकंड-स्केल प्रोसेसिंग प्रदान करती है।
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जर्मनी के जुएलिच रिसर्च सेंटर के शोधकर्ताओं, जिन्होंने एक साथ विश्लेषण में योगदान दिया, ने डिजाइन की तुलना दूध को किसी कारखाने में ले जाने के बजाय सीधे खेत में संसाधित करने से की, जहां डेटा संग्रहीत किया जाता है, वहां गणना करने से दक्षता लाभ पर प्रकाश डाला गया।