कॉर्नेल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि चैटजीपीटी और अन्य बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने वाले वैज्ञानिक एआई को अपनाने से पहले अपने आउटपुट की तुलना में 50% अधिक पेपर प्रकाशित कर सकते हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि एआई उपकरण उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि कर रहे हैं, खासकर गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वालों के लिए।अध्ययन, जिसका शीर्षक है “बड़े भाषा मॉडल के युग में वैज्ञानिक उत्पादन,” कॉर्नेल एन एस बोवर्स कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन साइंस की एक टीम द्वारा आयोजित किया गया था। इसमें भौतिक, जीवन और सामाजिक विज्ञान को कवर करते हुए ARXIV, BIORXIV और सोशल साइंस रिसर्च नेटवर्क (SSRN) से 2 मिलियन से अधिक प्रीप्रिंट पेपर का विश्लेषण किया गया।
एआई कई प्लेटफार्मों पर कागज उत्पादन को बढ़ावा देता हैकॉर्नेल में सूचना विज्ञान के सहायक प्रोफेसर यियान यिन ने कॉर्नेल क्रॉनिकल से बातचीत में बताया कि “यह भौतिक और कंप्यूटर विज्ञान से लेकर जैविक और सामाजिक विज्ञान तक विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में एक व्यापक पैटर्न है।” उन्होंने कहा, “हमारे मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में एक बड़ा बदलाव आया है, जिस पर गंभीरता से ध्यान देने की जरूरत है, खासकर नीति निर्माताओं और फंडिंग एजेंसियों के लिए।”विश्लेषण में 2023 से पहले लिखे गए पेपरों की तुलना एलएलएम द्वारा सहायता प्राप्त पेपरों से की गई। टीम द्वारा विकसित एआई डिटेक्टर का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने उन वैज्ञानिकों की पहचान की जिन्होंने एआई को अपनाया था और उनकी प्रकाशन दरों में बदलाव को मापा था। ARXIV पर, LLM का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों ने लगभग एक तिहाई अधिक पेपर पोस्ट किए, जबकि BIORXIV और SSRN के लिए वृद्धि 50% से अधिक थी।एआई के उपयोग से गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वालों को सबसे अधिक लाभ हुआ। उदाहरण के लिए, एशियाई संस्थानों के शोधकर्ताओं ने एलएलएम अपनाने के बाद एआई का उपयोग नहीं करने वाले साथियों की तुलना में 43% से 89.3% अधिक पेपर पोस्ट किए। यिन ने कॉर्नेल क्रॉनिकल को बताया, “भाषा संबंधी बाधाओं का सामना करने वालों के लिए लाभ पर्याप्त हैं, और परिणामस्वरूप हम वैज्ञानिक उत्पादकता में वैश्विक बदलाव देख सकते हैं।”एआई अनुसंधान खोज और उद्धरण में सहायता करता हैअध्ययन में यह भी पाया गया कि एआई उपकरण प्रासंगिक शोध की खोज में सुधार करते हैं। डॉक्टरेट छात्र और प्रथम लेखक कीगो कुसुमेगी ने कॉर्नेल क्रॉनिकल के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि “बिंग चैट, एक एआई-संचालित खोज उपकरण के रूप में, पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में नए प्रकाशनों और प्रासंगिक पुस्तकों को अधिक कुशलता से ढूंढता है।” यह क्षमता वैज्ञानिकों को अधिक विविध ज्ञान से जुड़ने और नवीन विचार उत्पन्न करने में मदद कर सकती है।वैज्ञानिक गुणवत्ता के मूल्यांकन में चुनौतियाँउत्पादकता में लाभ के बावजूद, शोध ने गुणवत्ता का आकलन करने में कठिनाइयों पर प्रकाश डाला। उच्च लेखन जटिलता वाले मनुष्यों द्वारा लिखे गए पेपर अक्सर पत्रिकाओं में स्वीकार किए जाते थे, जबकि उच्च स्कोरिंग एआई-सहायता वाले पेपर प्रकाशन मानकों को पूरा करने की कम संभावना रखते थे। यिन ने कॉर्नेल क्रॉनिकल को समझाया, “जब एआई शामिल होता है तो संपादकों और समीक्षकों को मूल्यवान योगदान की पहचान करने में कठिनाई होती है।”टीम एआई के उपयोग और वैज्ञानिक आउटपुट के बीच कारण संबंधों का पता लगाने के लिए नियंत्रित प्रयोगों सहित आगे के शोध की योजना बना रही है। यिन अनुसंधान और नीति निर्माण में जेनेरिक एआई की भूमिका की जांच करने के लिए 3-5 मार्च, 2026 तक एक संगोष्ठी का भी आयोजन कर रहा है।मंच द्वारा प्रकाशन में वृद्धि
अध्ययन को राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन से समर्थन प्राप्त हुआ और इसमें ज़िन्यू यांग, पॉल गिन्सपर्ग, मैथिज डी वान और टोबी स्टुअर्ट का योगदान शामिल था।
