नए सामान्य के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर एक विश्व दौड़ में, एक पूर्व Google X कार्यकारी एक सवाल पूछ रहा है कि कुछ लोग सामना करना चाहते हैं: क्या आपकी नौकरी अभी भी पांच साल बाद भी मौजूद होगी?मो गावदत, जिन्होंने एक बार Google X में मुख्य व्यवसाय अधिकारी और एक लेखक के रूप में काम किया था, एआई की नैतिकता, जोखिम और भविष्य पर एक स्पष्ट आवाज बन गए हैं। YouTube पर साझा किए गए एक हालिया साक्षात्कार में, गावदत ने एक ग्राउंडेड लेकिन इस बात का आकलन किया कि सफेद-कॉलर और ब्लू-कॉलर नौकरियों को कैसे फिर से परिभाषित किया जा रहा है, और कई मामलों में, मशीनों द्वारा मिटा दिया गया है जो अब केवल उपकरण नहीं हैं, बल्कि विचारक हैं।“मशीनों ने श्रम को बदल दिया,” उन्होंने कहा। “और एआई एक मानव के मस्तिष्क को बदलने जा रहा है।”यह बदलाव, वह तर्क देता है, काल्पनिक नहीं है। यह पहले से ही सामने आ रहा है।
सफेद कॉलर निश्चितता का शांत पतन
गावदत बताते हैं कि दशकों तक, पश्चिमी अर्थव्यवस्थाएं जानबूझकर मैनुअल श्रम से दूर चली गईं और विकासशील देशों को आउटसोर्सिंग करके विनिर्माण से दूर चली गईं। यह विचार एक “सेवा अर्थव्यवस्था” का निर्माण करना था, जो सूचना कार्यकर्ताओं, विश्लेषकों, डिजाइनरों, सलाहकारों और सामग्री रचनाकारों द्वारा संचालित था।लेकिन उनके शब्दों में, “ज्ञान कार्यकर्ता ऐसे लोग हैं जो जानकारी के साथ काम करते हैं और एक कीबोर्ड पर क्लिक करते हैं और एक माउस को स्थानांतरित करते हैं और बैठकों में बैठते हैं।” और अब, “हम जो कुछ भी पैदा करते हैं वह एआई द्वारा निर्मित किया जा सकता है।”वह एक उदाहरण देता है जो कई पेशेवरों के लिए घर के करीब हिट करता है। कल्पना कीजिए कि एक व्यक्ति को भूमि का एक भूखंड दिया जाता है और एक एआई को एक विला डिजाइन करने के लिए कहा जाता है। AI भूमि के निर्देशांक, उपयोगकर्ता वरीयताओं, प्रकाश आवश्यकताओं और वांछित सामग्री पर विचार करता है। यह सेकंड में एक पूर्ण वास्तुशिल्प योजना लौटाता है।“आर्किटेक्ट क्या करेगा?” वह पूछता है। “सर्वश्रेष्ठ आर्किटेक्ट्स में से सबसे अच्छा या तो एआई का उपयोग करने के लिए एआई का उपयोग करेगा, या आप उनसे परामर्श करेंगे। लेकिन उनमें से कितने बने रहेंगे?” यह उनके तर्क का दिल है: एआई केवल श्रमिकों को तेज नहीं करेगा, यह उनमें से कई को पूरी तरह से बदल देगा।
दो चरण: वृद्धि और फिर प्रतिस्थापन
आगे के मार्ग को बेहतर तरीके से समझाने के लिए, गवदत दो युगों के बीच अंतर करता है: संवर्धित खुफिया और मशीन महारत।पहले चरण में, AI मानव उत्पादकता का समर्थन करता है। सहायक, इंटर्न और पेशेवर रिपोर्ट उत्पन्न करने, विचार मंथन विचारों को कम करने या मैनुअल कार्यों को कम करने के लिए एआई टूल का उपयोग करते हैं। “अब, जितना अधिक कार्यों की संख्या कम हो जाती है, उतना ही अधिक उनके पास बैंडविड्थ और अपने कुत्ते की देखभाल करने जैसे कार्य करने की क्षमता होगी, या अपने मेहमानों से मिलें,” गावदत कहते हैं। ये मानव कनेक्शन पर आधारित कार्य हैं, न कि डेटा।लेकिन दूसरा चरण अधिक विघटनकारी है। मशीन महारत के युग में, एआई अंत से अंत तक काम पूरा करता है, जिसमें लूप में कोई मानव नहीं है। उस समय, गवदत का मानना है, नौकरियां पैमाने पर गायब हो जाएंगी। “काम पूरी तरह से एक एआई द्वारा लूप में एक मानव के बिना किया जाता है,” उन्होंने कहा।यह संक्रमण संभवतः व्हाइट-कॉलर भूमिकाओं के लिए बहुत तेजी से होगा, क्योंकि यह शारीरिक नौकरियों के लिए होगा।
क्यों ब्लू-कॉलर काम लंबे समय तक जीवित रह सकता है
जबकि एआई ने पहले ही कई सफेद कॉलर श्रमिकों को पछाड़ दिया है, रोबोट ने अभी तक पूरी तरह से मानव शारीरिक क्षमताओं को नहीं बदला है। गावदत के अनुसार, यह महत्वाकांक्षा की कमी के कारण नहीं है, बल्कि एक डिजाइन की अड़चन है। “मुझे विश्वास है कि वे रोबोटिक्स समुदाय पर एक जिद के कारण तैयार नहीं हैं, जो उन्हें ह्यूमनॉइड्स बनाते हैं,” उन्होंने कहा। “यह उचित गति पर एक मानव जैसी कार्रवाई को सही करने में बहुत कुछ लगता है।”वह नोट करता है कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें पहले से ही कैलिफोर्निया के कुछ हिस्सों में काम करती हैं, गोदामों और घरों में रोबोटिक्स अभी भी पिछड़ रही हैं। मैनुअल लेबर को प्रतिस्थापित करते हुए, उनका अनुमान है, एक और चार से पांच साल लग सकते हैं, और फिर भी, पैमाने पर पर्याप्त रोबोट के निर्माण में देरी होगी।“तो उस चक्र में अधिक समय लगेगा। ब्लू कॉलर लंबे समय तक रहेगा,” वे कहते हैं। लेकिन इसे हमेशा के लिए नहीं बख्शा जाएगा।
उद्यमिता के बारे में क्या?
गावदत के साक्षात्कार में सबसे खुलासा क्षणों में से एक है जब वह इस धारणा को चुनौती देता है कि हर कोई बस अपस्किल कर सकता है या एक उद्यमी बन सकता है।वह पीटर डायमंडिस और अन्य लोगों के साथ एक बातचीत को याद करता है जिन्होंने कहा कि अमेरिकी जनता लचीलापन के माध्यम से धुरी होगी। “गंभीरता से? आप एक ट्रक ड्राइवर की उम्मीद कर रहे हैं जिसे एक उद्यमी बनने के लिए एक स्वायत्त ट्रक द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा?” वह पूछता है। “कृपया अपने आप को असली लोगों के जूते में डालें।”उनकी बात केवल कौशल, बल्कि आर्थिक न्याय के बारे में नहीं है। “आप एक एकल माँ से उम्मीद करते हैं कि एक उद्यमी बनने के लिए तीन नौकरियां हैं?” वह कहता है। “अगर हमारा समाज पर्याप्त था, तो उस एकल माँ को कभी भी तीन नौकरियों की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।”
अब क्या बदलना चाहिए?
गावदत की सबसे मजबूत अपील एआई के विकास को धीमा करने के लिए नहीं है, बल्कि इसे सीमाएं देने के लिए है। “सबसे अच्छी बात यह है कि मैं एआई को विनियमित नहीं करने के लिए सरकारों पर दबाव डाल सकता हूं, लेकिन एआई के उपयोग पर स्पष्ट मापदंडों को स्थापित करने के लिए,” वे कहते हैं।उनका मानना है कि प्रत्येक एआई उत्पाद को एक नैतिक दर्पण के साथ डिज़ाइन किया जाना चाहिए। “एक एआई में निवेश न करें, आप अपनी बेटी को प्राप्त करने के अंत में नहीं चाहते हैं,” वे कहते हैं, सीधे तकनीकी नेताओं और निवेशकों को संबोधित करते हुए।वह सामग्री में जवाबदेही भी चाहता है। “अगर कोई एआई उत्पन्न वीडियो या सामग्री का उत्पादन करता है, तो उसे एआई उत्पन्न के रूप में चिह्नित किया जाना चाहिए।”
अंत में, भविष्य व्यक्तिगत है
नीति से परे, उनका संदेश कुछ गहरा है। जैसे -जैसे बुद्धिमत्ता कृत्रिम हो जाती है, मानव होने का मूल्य अधिक जानबूझकर होना चाहिए। “अपना फोन छोड़ दो, बाहर जाओ और मनुष्यों से मिलो,” वह आग्रह करता है। “उन लोगों को स्पर्श करें जिन्हें आप जानते हैं।”और जब सत्य को ऐसा लगता है कि इसे एल्गोरिदम द्वारा फिर से लिखा जा रहा है, तो गावदात हमें कालातीत नैतिकता पर लौटने के लिए याद दिलाता है। “दूसरों के साथ वैसा ही व्यवहार करें जैसा आप चाहते हैं,” वे कहते हैं। “यह एकमात्र सत्य है। बाकी सब कुछ अप्रमाणित है। ”आज के पेशेवरों, छात्रों और संस्थानों के लिए, उनका संदेश डर के बारे में कम और तैयारी के बारे में अधिक है। एआई शिफ्ट नहीं आ रही है। यह यहाँ है। चाहे आपकी नौकरी जीवित हो, यह आपकी डिग्री पर कम निर्भर करेगा, और उपयोगी और नैतिक रूप से मानव बने रहने की आपकी क्षमता पर अधिक।TOI शिक्षा अब व्हाट्सएप पर है। हमारे पर का पालन करें यहाँ।