4 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीअपडेट किया गया: 7 मई, 2026 08:58 पूर्वाह्न IST
एंथ्रोपिक ने बुधवार, 6 मई को मूल रूप से xAI के ग्रोक मॉडल को पावर देने के लिए बनाए गए डेटा केंद्रों में टैप करके क्लाउड के लिए कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार करने के लिए एलन मस्क के स्वामित्व वाले स्पेसएक्स के साथ एक समझौते की घोषणा की।
समझौते के तहत, मेम्फिस, टेनेसी में स्पेसएक्स की कोलोसस 1 सुविधा, जिसमें 220,000 से अधिक एनवीडिया प्रोसेसर हैं, एक महीने के भीतर एंथ्रोपिक को 300 मेगावाट नई क्षमता की आपूर्ति करेगी।
इससे एआई कोडिंग टूल, क्लाउड कोड जैसे उत्पादों की मांग में वृद्धि के बाद एंथ्रोपिक को क्षमता संबंधी बाधाओं को कम करने में मदद मिल सकती है। हालांकि सौदे की सटीक शर्तों का खुलासा नहीं किया गया है, एंथ्रोपिक ने कहा है कि वह कई गीगावाट की कंप्यूटिंग क्षमता विकसित करने के लिए स्पेसएक्स के साथ साझेदारी करने में रुचि रखता है। अंतरिक्ष में कक्षीय डेटा केंद्र.
यह सौदा एंथ्रोपिक के नेतृत्व और एलोन मस्क के बीच एक नए कामकाजी रिश्ते की शुरुआत हो सकता है, जो अतीत में क्लाउड-निर्माता के आलोचक रहे हैं। मस्क ने पहले एक्स पर एक पोस्ट में लिखा था, “सच कहूं तो, मुझे नहीं लगता कि एंथ्रोपिक के मिथ्याचारी बनने की अपरिहार्य विडंबना से बचने के लिए आप कुछ भी कर सकते हैं।”
बुधवार को, अपनी पिछली टिप्पणियों से एक तीव्र बदलाव में, मस्क ने कहा कि उन्होंने पिछले सप्ताह एंथ्रोपिक नेताओं के साथ समय बिताने के बाद कंप्यूटिंग पावर पट्टे पर लेने का निर्णय लिया और एंथ्रोपिक के क्लाउड को “मानवता के लिए अच्छा” सुनिश्चित करने के उनके काम ने उन्हें प्रभावित किया।
मस्क ने लिखा, “किसी ने मेरे दुष्ट डिटेक्टर को बंद नहीं किया,” मस्क ने लिखा, जो वर्तमान में मानवता के लाभ के लिए कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) विकसित करने के अपने मिशन का उल्लंघन करने के लिए ओपनएआई और इसके सीईओ सैम अल्टमैन के साथ कानूनी लड़ाई में लगे हुए हैं।
हालाँकि, मस्क ने यह भी चेतावनी दी कि वह एंथ्रोपिक या अन्य क्लाउड क्लाइंट को xAI के डेटा केंद्रों से बाहर निकाल देंगे “यदि उनका AI मानवता को नुकसान पहुंचाने वाले कार्यों में संलग्न होता है”
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स्पेसएक्स क्लाउड प्रदाता के रूप में
एंथ्रोपिक एकमात्र एआई स्टार्टअप नहीं है जिसने हाल ही में स्पेसएक्स के साथ कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए समझौता किया है। एक्सएआई मूल कंपनी ने कुछ हफ्ते पहले एआई कोडिंग स्टार्टअप कर्सर के साथ इसी तरह का समझौता किया था।
अग्रणी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के पीछे एआई कंपनियों के लिए प्रतिद्वंद्वियों को अपनी गणना क्षमता किराए पर देना थोड़ा अनसुना है, यह देखते हुए कि वे प्राप्त होने वाली सभी कंप्यूटिंग क्षमता को सुरक्षित करने के लिए एक-दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, जिसका अर्थ यह भी है कि वे अक्सर दूसरों से क्षमता की तलाश में रहते हैं।
इसका एक कारण यह हो सकता है कि xAI को अपनी बनाई गई सभी क्षमता की आवश्यकता नहीं है क्योंकि इसके ग्रोक मॉडल को अधिक लोकप्रियता नहीं मिल रही है। बिजली के लिए मोबाइल गैस टर्बाइन और टेस्ला मेगापैक बैटरी पर भरोसा करके xAI ने मेम्फिस में अपने AI डेटा केंद्रों को उद्योग में दूसरों की तुलना में तेजी से चलाया। की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, इनमें से एक सुविधा पारंपरिक रूप से निर्मित डेटा केंद्रों की तरह लगातार नहीं चल रही है सूचना.
हालाँकि, मस्क ने स्पष्ट किया है कि xAI ने अपने AI प्रशिक्षण प्रयासों को कोलोसस 2 में स्थानांतरित कर दिया है। उन्होंने यह भी कहा कि वह अन्य AI कंपनियों को कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करेंगे जो मानवता के पक्ष में समान प्रयास करते हैं, जैसे स्पेसएक्स “उचित शर्तों और मूल्य निर्धारण” के साथ प्रतिस्पर्धियों के लिए उपग्रह लॉन्च करता है।
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एंथ्रोपिक जैसी शीर्ष एआई कंपनियों के लिए क्लाउड प्रदाता के रूप में व्यवसाय में जाना स्पेसएक्स के लिए अपनी योजना से पहले राजस्व उत्पन्न करने का एक अच्छा तरीका हो सकता है। आईपीओ. हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि निवेशक इसे कैसे लेंगे.
क्लाउड के साथ कोड
एंथ्रोपिक-स्पेसएक्स सौदे की घोषणा उसी दिन की गई जिस दिन एंथ्रोपिक की घोषणा की गई थी पहली बार डेवलपर सम्मेलन सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किया गया।
स्पेसएक्स सौदे और अन्य समान हालिया समझौतों से अतिरिक्त क्षमता के बदले में, एंथ्रोपिक ने कहा कि वह अपनी भुगतान योजनाओं के लिए क्लाउड कोड की दर सीमा को दोगुना कर रहा है, प्रो और मैक्स खातों के लिए पीक-आवर उपयोग कैप को हटा रहा है, और डेवलपर्स द्वारा अपने क्लाउड ओपस मॉडल के लिए अनुरोधों की मात्रा में तेजी से वृद्धि कर सकता है।
कोड विद क्लाउड इवेंट में, एंथ्रोपिक ने ‘ड्रीमिंग’ नामक एक नई एआई सुविधा का भी अनावरण किया, जिसका उद्देश्य सत्रों के बीच काम की समीक्षा करना, पैटर्न का पता लगाना और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और अन्य संदर्भों को संग्रहीत करने वाली फ़ाइलों को अपडेट करके अपने एआई सिस्टम को सीखने में मदद करना है।

