(ब्लूमबर्ग) – जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चीन के कुछ सबसे प्रमुख लोगों ने चेतावनी दी है कि एशियाई राष्ट्र जल्द ही वैश्विक एआई दौड़ में अमेरिका को पछाड़ने की संभावना नहीं है।
अलीबाबा ग्रुप होल्डिंग लिमिटेड के ओपन-सोर्स मॉडल की क्वेन श्रृंखला के प्रमुख जस्टिन लिन ने अगले तीन से पांच वर्षों में मौलिक सफलताओं के साथ ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी किसी भी चीनी कंपनी की छलांग लगाने की संभावना 20% से कम रखी है। उनकी सावधानी को टेनसेंट होल्डिंग्स लिमिटेड और ज़िपू एआई के साथियों ने साझा किया, जिसने इस सप्ताह चीनी बड़े-भाषा मॉडल निर्माताओं को सार्वजनिक बाजार का दोहन करने में मदद की।
लिन ने शनिवार को बीजिंग में एजीआई-नेक्स्ट शिखर सम्मेलन में एक पैनल के दौरान कहा, “ओपनएआई की बड़ी मात्रा में गणना अगली पीढ़ी के अनुसंधान के लिए समर्पित है, जबकि हम पतले हैं – केवल डिलीवरी मांगों को पूरा करने में हमारे अधिकांश संसाधन खर्च हो जाते हैं।” “यह एक पुराना प्रश्न है: क्या नवप्रवर्तन अमीरों के हाथों में होता है, या गरीबों के हाथों में?”
यह कार्यक्रम, झिपु और सिंघुआ विश्वविद्यालय द्वारा सह-आयोजित किया गया, इस सप्ताह बाजार में पहली बार लॉन्च हुआ, जिसमें झिपु और शंघाई स्थित मिनीमैक्स समूह ने सामूहिक रूप से $1 बिलियन से अधिक जुटाए। मिनीमैक्स के शेयर शुक्रवार की शुरुआत में दोगुने से अधिक हो गए, जबकि ज़िपू एक दिन पहले अपनी शुरुआत के बाद से 36% चढ़ गया है।
फिर भी, चीन के एआई दिग्गजों ने झोंगगुआनकुन में हुई सभा में अत्याधुनिक मॉडल विकसित करने में अमेरिका से आगे निकलने की संभावनाओं पर सतर्क रुख अपनाया, एक प्रौद्योगिकी केंद्र जिसे अक्सर बीजिंग की सिलिकॉन वैली के रूप में वर्णित किया जाता है। उस मूल्यांकन में लिन के साथ झिपु के संस्थापक और मुख्य एआई वैज्ञानिक तांग जी और याओ शुन्यू भी शामिल थे, जो हाल ही में चीन की सबसे मूल्यवान कंपनी के लिए एआई पुश का नेतृत्व करने के लिए ओपनएआई से टेनसेंट में शामिल हुए थे।
टैंग ने कहा, “हमने अभी कुछ ओपन-सोर्स मॉडल जारी किए हैं, और कुछ लोग यह सोचकर उत्साहित महसूस कर सकते हैं कि चीनी मॉडल अमेरिका से आगे निकल गए हैं।” “लेकिन वास्तविक उत्तर यह है कि अंतर वास्तव में बढ़ रहा है।”
2025 की शुरुआत में डीपसीक के आर1 मॉडल की जबरदस्त सफलता ने चीनी कंपनियों की एक लहर को प्रेरित किया – विशाल अलीबाबा से लेकर झिपू जैसे स्टार्टअप तक – अपने नवीनतम एआई पुनरावृत्तियों को ओपन-सोर्स करने के लिए। ऐसे मॉडलों ने ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसी अमेरिकी स्वामित्व वाली पेशकशों के साथ अंतर को तेजी से कम कर दिया है।
प्रगति को स्वीकार करते हुए, वक्ताओं ने सीमित संसाधनों और चिप्स और लिथोग्राफी उपकरणों पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रण को प्रमुख बाधाओं के रूप में उद्धृत किया।
याओ ने अपने उद्योग साथियों से अगली पीढ़ी के मॉडल की बाधाओं पर ध्यान केंद्रित करने का आग्रह किया – जैसे दीर्घकालिक स्मृति और स्व-सीखना।
तकनीकी नेताओं ने एक प्राइमर भी पेश किया कि वे आने वाले वर्ष के लिए कहां दांव लगा रहे हैं। याओ ने कहा कि वह अपने विशाल उपयोगकर्ता आधार के लिए अधिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए टेनसेंट को एआई का लाभ उठाने में मदद कर रहा है – उदाहरण के लिए, कंपनी के युआनबाओ सहायक को वीचैट चैट इतिहास के साथ जोड़कर।
लिन ने मल्टीमॉडलिटी और वास्तविक दुनिया के एजेंटों पर अलीबाबा के दांव पर प्रकाश डाला, जबकि टैंग और यांग ज़िलिन, जिन्होंने मूनशॉट एआई की स्थापना की, ने अपने प्रमुख फाउंडेशन मॉडल की नई रिलीज के बारे में बताया।
टैंग ने कहा, “अर्थहीन आंतरिक प्रतिस्पर्धा का कोई उद्देश्य नहीं है।” कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का जिक्र करते हुए उन्होंने कहा, “हमें दुनिया के लिए एजीआई को आगे बढ़ाने के लिए चीन का प्रतिनिधित्व करना चाहिए।”
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