चीन ने मंगलवार को संयुक्त राज्य अमेरिका से प्रतिष्ठित कंप्यूटिंग ताज वापस ले लिया, जिससे एक भयंकर तकनीकी प्रतिस्पर्धा बढ़ गई जिसका विज्ञान, राष्ट्रीय सुरक्षा और भू-राजनीति पर प्रभाव पड़ता है।
शेन्ज़ेन, चीन में एक विशाल कंप्यूटिंग प्रणाली, लाइनशाइन को शोधकर्ताओं के एक समूह ने सुपर कंप्यूटर के लिए मानक परीक्षणों के एक सेट का उपयोग करके दुनिया का सबसे तेज़ घोषित किया था। कच्ची गति के अलावा, यह सिस्टम इसलिए अलग है क्योंकि यह केवल मानक माइक्रोप्रोसेसरों का उपयोग करता है, न कि विशेष-उद्देश्यीय चिप्स का, जिन्हें ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट कहा जाता है, जिस पर अधिकांश उच्च-स्तरीय सुपर कंप्यूटर भारी नंबर क्रंचिंग के लिए भरोसा करते हैं।
दुनिया के सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों की तथाकथित टॉप500 सूची के आयोजक जैक डोंगर्रा ने कहा, वह अंतर्निहित डिज़ाइन पारंपरिक वैज्ञानिक कार्यों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मिश्रित करने के बेहतर तरीके की ओर इशारा कर सकता है।
टेनेसी विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर डोंगरा ने हाल ही में शेन्ज़ेन क्लाउड कंप्यूटिंग सेंटर में नई मशीन का निरीक्षण किया। लाइनशाइन के परीक्षण परिणाम एल कैपिटन की तुलना में 20% अधिक तेज थे, कैलिफोर्निया में लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी की एक प्रणाली जिसने नवंबर 2024 से सुपर कंप्यूटर प्रदर्शन की दो बार वार्षिक रैंकिंग में शीर्ष स्थान हासिल किया है। चीन ने 2017 के बाद से किसी मशीन को सूची के शीर्ष पर नहीं रखा है।
डोंगर्रा ने लाइनशाइन के बारे में कहा, “यह एक प्रभावशाली प्रणाली है।” “उन्होंने एक ऐसी प्रणाली विकसित करके हमें आगे बढ़ाया जो जीपीयू पर निर्भर नहीं है।”
नया सुपरकंप्यूटर चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच तकनीकी वर्चस्व की दौड़ को और बढ़ा देता है। ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसे अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों ने अग्रणी एआई मॉडल विकसित किए हैं, जबकि एक अन्य अमेरिकी कंपनी, एनवीडिया, एआई चिप्स की दुनिया की प्रमुख आपूर्तिकर्ता बन गई है। चीन ने अलग-अलग तरीकों से कुछ नया करने की कोशिश की है, चीनी स्टार्टअप डीपसीक ने पिछले साल विशेष एआई चिप्स के एक छोटे से हिस्से का उपयोग करके एक अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जारी किया था।
सुपर कंप्यूटर, विज्ञान के लिए समर्पित सबसे बड़ी मशीनों के लिए एक शब्द है, जिसका उपयोग 1960 के दशक से जलवायु मॉडल बनाने, कोड क्रैक करने और परमाणु हथियार डिजाइन करने जैसे कार्यों के लिए किया जाता रहा है। वे आम तौर पर 64 बिट डेटा के साथ संख्याओं को व्यक्त करते हुए उच्च-परिशुद्धता गणित का उपयोग करते हैं।
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इसके विपरीत, Google और OpenAI जैसी कंपनियों के वाणिज्यिक AI सिस्टम और भी तेज़ हो सकते हैं। वे छवियों की पहचान करने या वाक्य में अगले शब्द का चयन करने जैसे कार्यों के लिए अनुमानों का उपयोग कर सकते हैं, जो 4-बिट और 8-बिट संख्याओं के रूप में जाने जाते हैं, जो सिस्टम को एक साथ कई सरल गणना करने की अनुमति देते हैं।