चैट जैसे एआई उपकरण लोगों को और अधिक बेईमान बना सकते हैं, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी

दुनिया में एआई को बढ़ते गोद लेने के साथ, कुछ जोखिम हैं जो नई तकनीक के साथ भी आते हैं। द नेचर मैगज़ीन में प्रकाशित एक नए शोध ने उन कुछ जोखिमों को स्वीकार किया था।

शोधकर्ताओं ने कृत्रिम खुफिया उपकरणों के लिए कार्यों को सौंपने और मानव बेईमान व्यवहार पर उनके प्रभाव की भूमिका की जांच की। अध्ययन में पाया गया कि मनुष्यों को उनके लिए धोखा देने के लिए एक मशीन को बताना आसान लगता है और नए एआई उपकरण अनुपालन करने के लिए खुश हैं क्योंकि उनके पास वही मनोवैज्ञानिक बाधाएं नहीं हैं जो मनुष्यों को इन कार्यों को करने से रोकती हैं।

शोधकर्ताओं का तर्क है कि मशीनें “बेईमानी की नैतिक लागत को कम करती हैं, अक्सर उन्हें संचालित करने वाले मनुष्यों को प्रशंसनीय विकृति प्रदान करती हैं।” वे यह भी कहते हैं कि जब मशीनें इन अनुरोधों का पालन करने के लिए तैयार नहीं होती हैं, तो मनुष्य ऐसा करने के लिए तैयार नहीं होते हैं, क्योंकि वे ‘नैतिक लागतों का सामना करते हैं जो जरूरी नहीं कि वित्तीय लाभों से ऑफसेट हो।’

“मशीन एजेंट एक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी व्यक्ति के लिए व्यापक रूप से सुलभ हो जाते हैं, व्यक्ति विशेष पहुंच या तकनीकी विशेषज्ञता के बिना कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को सौंपने में सक्षम होंगे। यह बदलाव अनैतिक व्यवहार में एक उछाल को बढ़ावा दे सकता है, न कि दुर्भावना से बाहर नहीं, बल्कि क्योंकि अनैतिक प्रतिनिधिमंडल के लिए नैतिक और व्यावहारिक बाधाएं काफी हद तक कम हो जाती हैं,” शोधकर्ताओं ने कागज में कहा है।

“हमारे परिणाम यह स्थापित करते हैं कि लोग मशीनों से अनैतिक व्यवहार का अनुरोध करने की अधिक संभावना रखते हैं, जो स्वयं एक ही अनैतिक व्यवहार में संलग्न हैं,” उन्होंने कहा

मनुष्य बनाम LLMS:

शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि मनुष्यों ने केवल 25 से 40% अनैतिक निर्देशों का अनुपालन किया, तब भी जब वे उनके लिए एक व्यक्तिगत लागत पर आए थे। इसके विपरीत, शोधकर्ताओं द्वारा चुने गए चार एआई मॉडल (जीपीटी -4, GPT-4O, क्लाउड 3.5 सॉनेटऔर लामा 3.3) दो कार्यों में इन निर्देशों में से 60 से 95% के साथ अनुपालन किया: कर चोरी और मरो-रोल।

समय ऐ कंपनियां इस प्रकार के व्यवहारों को रोकने के लिए अपने नए मॉडल को रेलिंग के साथ फिट करती हैं, शोधकर्ताओं ने पाया कि ये अनैतिक व्यवहार के खिलाफ ‘अपर्याप्त’ हैं।

वे “व्यापक प्रबंधन ढांचे के साथ मजबूत तकनीकी रेलिंग के लिए बहस करते हैं जो सामाजिक और नियामक निरीक्षण के साथ मशीन डिजाइन को एकीकृत करता है।”