जैसा कि एआई उठता है, कुछ नौकरियां अच्छे के लिए गायब हो सकती हैं, सैम अल्टमैन को चेतावनी देती है

तकनीकी परिवर्तन में तेजी लाने की माहौल में, Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने एक वास्तविकता वास्तविकता की जांच की है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब केवल कार्यस्थल को नहीं बदल रहा है; यह इसके स्वाथों को बदलने के लिए तैयार है। वाशिंगटन में हाल ही में फेडरल रिजर्व सम्मेलन में बोलते हुए, ऑल्टमैन ने एक अनियंत्रित आकलन की पेशकश की कि कैसे जनरेटिव एआई मानव श्रम को फिर से खोल सकता है, दोनों व्यावहारिक चिंताओं और अस्तित्वगत सवालों को बढ़ा सकता है।एआई के रोजगार पर प्रभाव के बारे में बातचीत नई से दूर है। लेकिन प्रौद्योगिकी को चलाने वाली सबसे प्रभावशाली आवाज़ों में से एक से आ रहा है, अल्टमैन की टिप्पणी अधिकार और तात्कालिकता दोनों को ले जाती है। CHATGPT और अन्य अत्याधुनिक AI मॉडल के वास्तुकार के रूप में, वह केवल एक प्रवृत्ति का पूर्वानुमान नहीं लगा रहा है; वह इसे बनाने में मदद कर रहा है।

ग्राहक सहायता नौकरियां “पूरी तरह से गायब हो सकती हैं”

Altman ने उस समय के बराबर नहीं किया जब यह उस क्षेत्र में आया, जिसका मानना है कि वह सबसे पहले और सबसे कठिन हिट होगा: ग्राहक सेवा। द गार्जियन की एक रिपोर्ट के अनुसार, उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा कि एआई उपकरण पहले से ही पूर्ण ग्राहक सहायता पाइपलाइनों को प्रबंधित करने में सक्षम हैं, सरल प्रश्नों से लेकर जटिल समस्या-समाधान तक, कम कोई मानव इनपुट नहीं है।अल्टमैन ने एक सम्मेलन में कहा, “यह एक ऐसी श्रेणी है जहां मैं सिर्फ कहता हूं, आप जानते हैं कि जब आप ग्राहक सहायता कहते हैं, तो आप लक्ष्य और एआई पर हैं, और यह ठीक है।” उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई की तेजी से, सटीक रूप से, और बिना थकान या भावनात्मक घर्षण के जवाब देने की क्षमता इसे सेवा उद्योग के बड़े हिस्सों के लिए एक आदर्श प्रतिस्थापन बनाती है।यह प्रक्षेपण सैद्धांतिक से अधिक है। उद्योगों के पार, व्यवसाय पहले से ही एआई-संचालित चैटबॉट्स और वर्चुअल एजेंटों के साथ प्रयोग कर रहे हैं जो बारीक बातचीत करने में सक्षम हैं, समस्या निवारण चरणों की पेशकश करते हैं, और यहां तक कि रिफंड या शिकायतें संसाधित करते हैं-उन सभी कार्यों को जो एक बार मानव बातचीत की आवश्यकता होती है।

हेल्थकेयर पैराडॉक्स: इंटेलिजेंस विदाउट इंट्यूशन

अल्टमैन की सावधानी, हालांकि, जब बातचीत स्वास्थ्य सेवा में एआई की भूमिका में बदल गई तो अधिक बारीक थी। डायग्नोस्टिक्स और रोगी देखभाल में सहायता करने के लिए CHATGPT जैसे मॉडलों की विशाल क्षमता को स्वीकार करते हुए, उन्होंने एक व्यक्तिगत और बताने की पेशकश की।“मैं अपने स्वयं के स्वास्थ्य सेवा के लिए लूप में एक मानव के बिना उस पर भरोसा नहीं करना चाहूंगा,” उन्होंने कहा।कथन एआई के चिकित्सा के लिए एक महत्वपूर्ण तनाव को दर्शाता है। एक तरफ, एआई सिस्टम क्लिनिकल डेटा की विशाल मात्रा को संसाधित कर सकते हैं, लक्षणों को संश्लेषित कर सकते हैं, और किसी भी मानव व्यवसायी की तुलना में तेजी से संभाव्य आकलन प्रदान कर सकते हैं। दूसरी ओर, मानव तत्व, निर्णय, सहानुभूति और नैतिक तर्क, कम से कम अब के लिए अपूरणीय रहता है।अल्टमैन का परिप्रेक्ष्य एक भविष्य का सुझाव देता है जहां एआई चिकित्सा में सह-पायलट के रूप में काम कर सकता है, जो चिकित्सकों को बदलने के बजाय निर्णयों को बढ़ा सकता है।

मानव श्रम के लिए एक असहज भविष्य

अल्टमैन की टिप्पणियों के नीचे एक गहरी चिंता है: क्या वर्तमान में सामाजिक और आर्थिक प्रणालियां विस्थापन की गति के लिए तैयार हैं, एआई ला सकती है। यदि ग्राहक सहायता जैसे सेक्टर आज लगभग पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं, तो क्या होता है जब समान प्रौद्योगिकियां अधिक संज्ञानात्मक रूप से मांग वाले कार्यों में सक्षम हो जाती हैं?यह एक ऐसा सवाल है जो नीति निर्माताओं, नियोक्ताओं और श्रमिकों पर समान रूप से करघे हैं। जबकि एआई दक्षता और स्केलेबिलिटी का वादा करता है, यह उन उद्योगों में रोजगार को अस्थिर करने की धमकी देता है जो पुनरावृत्ति, संचार और प्रक्रिया प्रबंधन पर भरोसा करते हैं।ऑल्टमैन की टिप्पणियों को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाता है, महत्वाकांक्षा और संयम का संतुलन है। एआई इनोवेशन के सीमांत में एक संगठन के प्रमुख के रूप में, वह एक साथ अपने विकास में तेजी ला रहा है और विचारशील निरीक्षण के साथ नहीं होने पर समाज के लिए गहन जोखिमों को स्वीकार कर रहा है।

मोहरा से एक आवाज

सैम अल्टमैन की टिप्पणियां स्वचालन के बारे में लंबे समय से चली आ रही आशंकाओं को प्रतिध्वनित नहीं करती हैं, वे उन्हें विशिष्टता के साथ तेज करते हैं। एआई सिस्टम पहले से ही पैमाने पर वास्तविक दुनिया के कार्यों को संभालने में सक्षम साबित हो रहे हैं, अनुकूलन के लिए समयरेखा सिकुड़ रही है। चाहे कॉल सेंटर या क्लीनिक में, काम का भविष्य तेजी से मशीनों के साथ साझा किया जाएगा। सवाल यह नहीं है कि क्या परिवर्तन आ रहा है, यह कितनी जल्दी है, और कैसे मानवीय रूप से, हम इसे नेविगेट करने के लिए चुनते हैं।