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डेमिस हसाबिस का कहना है कि एजीआई वर्षों के भीतर आ सकता है, फ्रंटियर एआई मानक निकाय का प्रस्ताव है | प्रौद्योगिकी समाचार

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4 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीअपडेट किया गया: 15 जुलाई, 2026 09:50 पूर्वाह्न IST

Google DeepMind के संस्थापक और सीईओ डेमिस हसाबिस चाहते हैं कि फ्रंटियर लैब के रूप में क्या योग्य है यह निर्धारित करने के लिए अमेरिका स्पष्ट मानक निर्धारित करे। एक विस्तृत ब्लॉग पोस्ट में, नोबेल पुरस्कार विजेता ने अमेरिकी वित्तीय उद्योग में उपयोग किए जाने वाले समान एक स्वतंत्र नियामक निकाय बनाने का प्रस्ताव रखा, जो सार्वजनिक रूप से जारी होने से पहले दुनिया के सबसे उन्नत एआई मॉडल का आकलन करेगा।

हस्साबिस का प्रस्ताव अमेरिकी सरकार द्वारा फ्रंटियर एआई मॉडल की बढ़ती जांच के बीच आया है, जिसमें एंथ्रोपिक का मिथोस मॉडल और ओपनएआई का जीपीटी-5.6 शामिल है, जिसने इस बात पर बहस शुरू कर दी है कि रिलीज से पहले उन्नत एआई का मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए। हस्साबिस ने फ्रंटियर मॉडलों के लिए 30-दिवसीय प्री-रिलीज़ मूल्यांकन विंडो का सुझाव दिया, जो कथित तौर पर बड़े पैमाने पर स्वैच्छिक मूल्यांकन से अधिक लंबा है लेकिन कई मौजूदा नियामक समीक्षा प्रक्रियाओं से छोटा है।

‘ए फ्रेमवर्क फॉर फ्रंटियर एआई एंड द डॉनिंग ऑफ ए न्यू एज’ शीर्षक वाले अपने पोस्ट में, एआई शोधकर्ता का तर्क है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई), मानव-स्तरीय संज्ञानात्मक क्षमताओं वाले सिस्टम, अगले कुछ वर्षों में आ सकते हैं, जिससे सामान्य सुरक्षा मानक अनिवार्य हो जाएंगे।

“जब हम आने वाले दशकों में इस समय को देखते हैं, तो मुझे लगता है कि हमें एहसास होगा कि हम विलक्षणता की तलहटी में खड़े थे – मानवता के लिए एक नए युग की शुरुआत से कम नहीं।”

उन्होंने कहा कि एजीआई में इतिहास की सबसे परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक बनने की क्षमता है, जो बिजली और आग की खोजों के साथ समानता रखती है। हसाबिस के अनुसार, यह महत्वपूर्ण आर्थिक विकास को गति देते हुए दवा खोज, स्वच्छ ऊर्जा और उन्नत सामग्री जैसे क्षेत्रों में वैज्ञानिक सफलताओं को गति दे सकता है। उन्होंने लिखा, “इस तकनीक के प्रभाव की भयावहता अभूतपूर्व होगी, शायद औद्योगिक क्रांति की गति से 10 गुना अधिक।”

हालाँकि, हस्साबिस ने यह भी चेतावनी दी कि एआई क्षमताएं समाज के जोखिमों की समझ की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रही हैं। उन्होंने साइबर सुरक्षा, जैविक खतरों और भविष्य की स्वायत्त एआई प्रणालियों को ऐसे क्षेत्रों के रूप में रेखांकित किया, जिनके लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होगी। उन्होंने लिखा, “दुनिया में कोई भी निश्चित रूप से नहीं जानता कि यहां से क्या होने वाला है, और यहां तक ​​कि विशेषज्ञ भी इससे असहमत हैं।”

“जब बड़े स्तर पर अनिश्चितता हो और दांव इतना ऊंचा हो, तो सतर्क आशावाद के साथ आगे बढ़ना ही समझदारी और सही रणनीति है।”

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हसाबिस सार्वजनिक नीति की आवश्यकता पर भी जोर देते हैं जो जिम्मेदारी और सुरक्षा को प्रोत्साहित करने के साथ-साथ नवाचार को बढ़ावा देती है, जिससे प्रमुख सुरक्षा मुद्दों पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा मिलता है और समाज के लाभ के लिए एआई को कैसे तैनात किया जाता है, इस पर सावधानीपूर्वक विचार करने को प्रोत्साहित किया जाता है।

फ्रंटियर एआई मानक निकाय

इन बढ़ती चिंताओं को दूर करने के लिए, हासबिस ने वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण (एफआईएनआरए) के समान, सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से अमेरिका में एक अग्रणी एआई मानक निकाय का प्रस्ताव रखा। निकाय फ्रंटियर एआई मॉडल की पहचान के लिए तकनीकी बेंचमार्क परिभाषित करेगा और तैनाती से पहले सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करेगा।

उनके प्रस्तावित निकाय के अनुसार, सबसे पहले, एआई डेवलपर्स स्वेच्छा से लॉन्च से 30 दिन पहले समीक्षा के लिए अपने फ्रंटियर मॉडल प्रस्तुत करेंगे। यदि रूपरेखा प्रभावी साबित होती है, तो हासबिस ने सुझाव दिया कि ये आकलन अंततः अमेरिका में जारी किए गए मॉडलों के लिए एक आवश्यकता बन सकते हैं।

इसके अलावा, मानक निकाय साइबर सुरक्षा, जैविक खतरों और अन्य राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं से संबंधित जोखिमों के लिए मॉडल का परीक्षण करेगा, साथ ही यह भी आकलन करेगा कि क्या ये सिस्टम सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने का प्रयास करते हैं या भ्रामक व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। फ्रंटियर लैब्स के रूप में नामित कंपनियों को मॉडल कार्ड प्रकाशित करने, साइबर सुरक्षा प्रथाओं को मजबूत करने, सुरक्षा अनुसंधान में निवेश करने और रिलीज के बाद कमजोरियों को ठीक करने में सहयोग करने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाएगा।

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हसाबिस ने कहा कि ढांचा एआई के साथ-साथ विकसित होना चाहिए, जिसमें बेंचमार्क नियमित रूप से अपडेट किए जाएं और स्वतंत्र विशेषज्ञ नए परीक्षणों को डिजाइन करने में मदद करें। हालांकि प्रस्ताव अमेरिका पर केंद्रित है, उन्होंने कहा कि यह सबसे शक्तिशाली एआई सिस्टम को नियंत्रित करने वाले अंतरराष्ट्रीय मानकों का आधार बन सकता है। “भविष्य अभी तक नहीं लिखा गया है,” हसाबिस ने लिखा।

“एजीआई के आने से पहले हमें पूरी मानवता के लाभ के लिए इस तकनीक को आकार देने के लिए इस बहुमूल्य विंडो का उपयोग करना चाहिए।” उन्होंने कहा कि एजीआई को सुरक्षित रूप से विकसित करने से पूरे समाज को लाभ होने के साथ-साथ “वैज्ञानिक खोज और प्रगति का एक नया स्वर्ण युग” मिल सकता है।





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