एक शांत व्यवधान अमेरिकी पेशेवरों को जीवन-परिवर्तनकारी निर्णय लेने के तरीके को फिर से आकार दे रहा है। पारंपरिक मेंटरशिप कम सुलभ होने के साथ और नौकरी के बाजार की गति तेजी से अनिश्चित हो रही है, एक महत्वपूर्ण संख्या में श्रमिक चैट जैसे जेनेरिक एआई उपकरणों में अपना विश्वास रख रहे हैं। दक्षिणपूर्वी ओक्लाहोमा स्टेट यूनिवर्सिटी से हाल के आंकड़े खुलासा करता है कि तीन में से एक अमेरिकी पेशेवरों ने कैरियर संक्रमणों को निर्देशित करने के लिए पहले से ही ऐसे उपकरणों से परामर्श किया है। हालांकि एल्गोरिथम सलाहकारों पर यह नई निर्भरता कुशल लग सकती है, यह जटिल जोखिमों का परिचय देता है, जिसमें गलत मार्गदर्शन से लेकर संस्थागत पूर्वाग्रह तक, जो अभी शुरू हो रहे हैं।
नया कैरियर चिकित्सक कोई चेहरा नहीं पहनता है
यह बढ़ती प्रवृत्ति दक्षिण -पूर्वी ओक्लाहोमा स्टेट यूनिवर्सिटी के शोध से रेखांकित है, एक सार्वजनिक संस्थान जो क्षेत्रीय कार्यबल अध्ययन में अपने काम के लिए मान्यता प्राप्त है। 1,000 से अधिक कामकाजी पेशेवरों के अपने नवीनतम राष्ट्रीय सर्वेक्षण में, विश्वविद्यालय ने जांच की कि कैसे उद्योगों और आयु समूहों में व्यक्ति अपने कैरियर के फैसलों को प्रभावित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। परिणाम सामने आ रहे थे: 52% उत्तरदाता एक कैरियर या नौकरी परिवर्तन पर विचार कर रहे थे, और लगभग एक-तिहाई ने पहले से ही एआई का उपयोग उस निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए किया था।सर्वेक्षण के आंकड़ों में कैरियर असंतोष और एआई रिलायंस दोनों में पीढ़ीगत अंतर का पता चला। जनरल जेड उत्तरदाताओं के बीच, 57% ने नौकरी में बदलाव पर विचार करते हुए सूचना दी, जबकि 55% मिलेनियल्स और 50% जनरल एक्स प्रतिभागियों ने भी ऐसा ही कहा। इसके विपरीत, केवल 12% बेबी बूमर्स ने कैरियर को आगे बढ़ाने के लिए किसी भी इरादे का संकेत दिया।एक गहरे विश्लेषण से पता चला कि एआई टूल का उपयोग करने वालों में से 18% उन कैरियर के रास्तों से परिचित कराए गए थे जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं माना था। इससे पता चलता है कि जनरेटिव एआई केवल पेशेवरों की सहायता नहीं कर रहा है, यह सक्रिय रूप से उन संभावनाओं को फिर से आकार दे रहा है जो वे खुद के लिए कल्पना करते हैं। इसके अलावा, कई उत्तरदाताओं ने व्यावहारिक कार्यों के लिए एआई की ओर रुख किया: 43% ने इसका उपयोग रिज्यूम या कवर पत्र लिखने के लिए किया, 19% ने इसका इस्तेमाल उच्च-भुगतान वाली भूमिकाओं का पता लगाने के लिए किया, और अन्य लोगों ने अकादमिक कार्यक्रमों या बड़ी कंपनियों को चुनने में मदद मांगी।
जब सुविधा एक बैसाखी बन जाती है
जबकि एआई उपकरणों की पहुंच और गति स्पष्ट लाभ प्रदान करती है, व्यापक निहितार्थों के बारे में उभरती हुई चिंताएं हैं। एआई टूल में वर्तमान में किसी व्यक्ति के मूल्यों, मनोवैज्ञानिक आवश्यकताओं या दीर्घकालिक आकांक्षाओं के लिए आवश्यक गहराई का अभाव है। इस सीमा का मतलब है कि श्रमिकों को कैरियर की सलाह मिल सकती है जो तार्किक प्रतीत होती है लेकिन उनके व्यक्तिगत लक्ष्यों या भावनात्मक कल्याण के साथ गलत है।इस तरह के परिणामी निर्णयों के लिए एआई में बढ़ते विश्वास तेजी से, कम-बार-बार के वकील की इच्छा की ओर इशारा करते हैं। हालांकि, मानव संदर्भ या जीवित अनुभव के बिना, एआई-निर्देशित सलाह जोखिम अत्यधिक सामान्य या भ्रामक है। एआई की डेटा-प्रोसेसिंग क्षमताओं को विवेकाधीन के साथ भ्रमित करने की प्रवृत्ति है, फिर भी दोनों मौलिक रूप से अलग हैं।
नियोक्ता उच्च दांव के साथ एआई का भी उपयोग कर रहे हैं
यह तकनीकी बदलाव अकेले श्रमिकों तक ही सीमित नहीं है। नियोक्ता भी, अब अपनी टीमों के बारे में निर्धारण करने के लिए एआई को तैनात कर रहे हैं। फिर से शुरू बिल्डर द्वारा एक अलग सर्वेक्षण के अनुसार, छह में से छह में दस प्रबंधकों ने एआई टूल का उपयोग करने की सूचना दी, ताकि पदोन्नति, उठाव, छंटनी और यहां तक कि समाप्ति के बारे में निर्णयों को सूचित किया जा सके। इनमें से, 78% ने एआई का उपयोग वेतन वृद्धि पर निर्णय लेने के लिए, ऊपर की गतिशीलता के लिए 77% और निर्णयों को कम करने के लिए 66%।ये निष्कर्ष एक मोड़ बिंदु को चिह्नित करते हैं। एआई अब बैकएंड दक्षता के लिए केवल एक उपकरण नहीं है – यह तेजी से लोगों के वायदा को उन तरीकों से प्रभावित कर रहा है जिनमें पारदर्शिता या पुनरावृत्ति की कमी हो सकती है। जब ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम यह तय करना शुरू कर देते हैं कि कौन बरकरार है या जाने देता है, तो विरासत में मिला पूर्वाग्रह और प्रक्रियात्मक अन्याय का जोखिम अनदेखा करना मुश्किल हो जाता है।इस तरह की चिंताएं पहले ही कानूनी डोमेन में प्रवेश कर चुकी हैं। एक क्लास-एक्शन मुकदमा जिसमें एचआर सॉफ्टवेयर प्रदाता कार्यदिवस इंक शामिल है। आरोप है कि कंपनी के एआई-चालित प्रणालियों ने भेदभावपूर्ण काम पर रखने के परिणामों को जन्म दिया। यद्यपि कार्यदिवस मामले में प्रत्यक्ष नियोक्ता नहीं था, लेकिन मुकदमा का तर्क है कि इसकी तकनीक का काम पर रखने के फैसले पर पर्याप्त प्रभाव था, जिसे जटिल माना जाता है।
स्वचालन चिंता और कैरियर स्थिरता का कटाव
एआई पर यह बढ़ती निर्भरता सफेद कॉलर पेशेवरों के लिए गहरी अस्थिरता के समय के दौरान आती है। आर्थिक दबाव, संघीय अनुबंधों में एक पुलबैक, और कॉर्पोरेट बेल्ट-कसने ने बनाया है जो अब “व्हाइट-कॉलर मंदी” कह रहे हैं।वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की एक 2024 की रिपोर्ट में पाया गया कि 41% अधिकारी विश्व स्तर पर मानव हेडकाउंट को कम करने की योजना बनाते हैं जहां एआई एक ही काम कर सकता है। उसी समय, Adecco के एक सर्वेक्षण से पता चला कि लगभग 25% सफेदपोश पेशेवरों ने पहले से ही महसूस किया कि AI ने उनके कौशल सेट की प्रासंगिकता को कम कर दिया है। परिणामस्वरूप चिंता कैरियर के पिवोट्स का पता लगाने के लिए और अधिक व्यक्तियों को एक प्राथमिक उपकरण के रूप में एआई का उपयोग करने के लिए अधिक व्यक्तियों को चला रही है।
प्रौद्योगिकी मार्गदर्शन कर सकती है, लेकिन तय नहीं करना चाहिए
निर्णय लेने में एआई की बढ़ती भूमिका के बावजूद, डेटा इंगित करता है कि अधिकांश पेशेवर अभी भी सावधानी बरतते हैं। कैरियर में बदलाव का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करने वालों में से अधिकांश ने दूसरी राय के बिना इसकी सलाह पर कार्रवाई नहीं की। वास्तव में, कई ने एआई को एक अंतिम विकल्प को आकार देने में जानकारीपूर्ण लेकिन अपर्याप्त के रूप में वर्णित किया।इन निष्कर्षों से पता चलता है कि जबकि एआई अन्वेषण को सुव्यवस्थित कर सकता है और नई संभावनाओं को पेश कर सकता है, यह अभी तक एक समग्र कैरियर काउंसलर के रूप में काम नहीं कर सकता है। एक सफल कैरियर के फैसले में अक्सर आत्मनिरीक्षण, व्यक्तिगत संदर्भ और दीर्घकालिक सोच, आयामों की आवश्यकता होती है जो एआई अभी तक नेविगेट करने में सक्षम नहीं है। पूरी तरह से अपने सुझावों पर भरोसा करते हुए एक व्यक्ति के पेशेवर जीवन को एक जीवित उद्देश्य के बजाय गणना की गई संभावनाओं की एक श्रृंखला के लिए संकुचित करता है।निष्कर्षतथ्य यह है कि तीन अमेरिकी पेशेवरों में से एक अब कैरियर काउंसलिंग के लिए CHATGPT जैसे AI टूल में बदल जाता है, आधुनिक कार्यबल के अवसरों और कमजोरियों दोनों को दर्शाता है। ये उपकरण सूचनाओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर सकते हैं और अनदेखी किए गए रास्ते को रोशन कर सकते हैं। लेकिन जब वे हमारी पेशेवर पहचान के बहुत सार को आकार देना शुरू करते हैं, तो सावधानी अनिवार्य है। चूंकि स्वचालन कार्यस्थल को फिर से परिभाषित करने के लिए जारी है, सबसे बुद्धिमान निर्णय संभवतः अकेले एल्गोरिदम से नहीं, बल्कि मानव निर्णय, व्यक्तिगत मूल्यों और प्रौद्योगिकी के विचारशील उपयोग के मिश्रण से आएंगे।
