थिंकिंग मशीन्स का पहला एआई मॉडल ‘इंकलिंग’ क्या है और यह चैटजीपीटी, क्लाउड से कैसे अलग है? | प्रौद्योगिकी समाचार

थिंकिंग मशीन्स ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत मॉडल जारी करने के लिए ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसी अपनी प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाओं से एक अलग दृष्टिकोण अपना रही है। इसका मतलब यह है कि मॉडल का वजन बाहरी डेवलपर्स और कंपनियों के लिए हगिंगफेस से डाउनलोड करने और उन्हें सीधे संशोधित करने के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है।

इंकलिंग ने अमेरिका में एलएलएम के ओपन-सोर्स विकास के समर्थन के रूप में बाजार में प्रवेश किया है, जो एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी प्रमुख एआई कंपनियों द्वारा जारी नए अत्याधुनिक, बंद एआई मॉडल पर व्हाइट हाउस के अचानक प्रतिबंधों से प्रेरित है।

इंकलिंग के साथ, पूर्व ओपनएआई सीटीओ का उद्यम यह शर्त लगा रहा है कि एआई मॉडल जो उद्यमों को खुद के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, अमेरिका में अधिकांश अग्रणी एआई प्रयोगशालाओं द्वारा शुरू किए गए एक-आकार-फिट-सभी एलएलएम से बेहतर प्रदर्शन करेंगे। उद्यमों की जरूरतों को पूरा करने के लिए, थिंकिंग मशीन्स लैब इंकलिंग को स्टार्टअप के मॉडल अनुकूलन प्लेटफॉर्म टिंकर के माध्यम से खुद को बेहतर बनाने के लिए संगठनों के लिए एक मॉडल के रूप में पेश कर रही है।

हालाँकि, इसका मतलब यह भी हो सकता है कि संगठन यह सुनिश्चित करने के लिए ज़िम्मेदार होंगे कि इंकलिंग का उनका परिष्कृत संस्करण सुरक्षित और संरक्षित है। ओपनएआई और एंथ्रोपिक के विपरीत, जो अपने मॉडलों तक मीटर्ड पहुंच के लिए शुल्क लेते हैं, थिंकिंग मशीनें मॉडल से नहीं बल्कि टिंकर के माध्यम से इसके आसपास के होस्टिंग पारिस्थितिकी तंत्र से राजस्व उत्पन्न करना चाहती हैं।

थिंकिंग मशीनें अब लगभग 200 लोगों को रोजगार देती हैं, जो इस साल की शुरुआत में प्रस्थान की लहर के बाद रिपोर्ट किए गए स्तर से ऊपर है, जिसमें दो सह-संस्थापक भी शामिल हैं जो जनवरी में ओपनएआई के लिए रवाना हुए थे।

इंकलिंग के हुड के नीचे

इंकलिंग एक 975 बिलियन पैरामीटर एलएलएम है और दस लाख टोकन की एक संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। हालाँकि, यह किसी भी कार्य के लिए अपने कुल पैरामीटर गिनती का केवल एक अंश, या लगभग 41 बिलियन, लेता है। यह मुख्य रूप से इसके अंतर्निहित मिश्रण-विशेषज्ञों (एमओई) आर्किटेक्चर के कारण है, एक सामान्य डिज़ाइन जो इसे बहुत बड़े मॉडल चलाने के लिए तेज़ और सस्ता बनाता है।

कंपनी के ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, इंकलिंग को थिंकिंग मशीन्स के शोधकर्ताओं द्वारा टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो के 45 ट्रिलियन टोकन और इन चारों में मूल रूप से कारणों से प्रशिक्षित किया गया है।

पूर्व-प्रशिक्षण चरण में, शोधकर्ताओं ने कहा कि उन्होंने बड़े पैमाने पर सुदृढीकरण सीखने से पहले इसके कुछ शुरुआती प्रशिक्षण-पश्चात डेटासेट उत्पन्न करने में मदद करने के लिए मूनशॉट एआई के किमी 2.5 जैसे अन्य ओपन-वेट मॉडल का उपयोग किया। कंपनी द्वारा विकसित अगला एलएलएम पूरी तरह से स्व-निहित प्रशिक्षण के बाद के डेटा का उपयोग करेगा, यह कहा।

एनवीडिया के साथ अपनी साझेदारी के लिए धन्यवाद, थिंकिंग मशीन्स ने इंकलिंग को पूरी तरह से चिपमेकर पर प्रशिक्षित किया GB300 NVL72 सिस्टम. दोनों कंपनियों ने इस साल मार्च में एक गीगावाट वेरा रुबिन कंप्यूटिंग क्षमता को तैनात करने के लिए एक समझौता किया

प्रदर्शन मानदंड

कोडिंग बेंचमार्क पर, थिंकिंग मशीन्स ने दावा किया कि इंकलिंग ने चिपमेकर के नवीनतम पीढ़ी के ओपन-वेट मॉडल द्वारा उपभोग किए गए टोकन के केवल एक तिहाई का उपयोग करते हुए एनवीडिया के नेमोट्रॉन 3 अल्ट्रा के बराबर स्कोर हासिल किया। इंकलिंग को नियंत्रणीय सोच सुविधा के साथ विभिन्न प्रकार के कोडिंग और एजेंट हार्नेस के अंदर चलाने के लिए भी प्रशिक्षित किया गया है।

हालाँकि, कंपनी ने कहा कि इंकलिंग “आज उपलब्ध सबसे मजबूत समग्र मॉडल नहीं है, खुला या बंद।” “इसके बजाय, गुणों का संयोजन इसे अनुकूलन के लिए एक अच्छा ओपन-वेट बेस बनाता है: मल्टीमॉडल क्षमताएं, कुशल सोच और फाइन-ट्यूनिंग के लिए टिंकर पर उपलब्धता। इंकलिंग सिर्फ शुरुआत है: एक मॉडल परिवार में हमारी पहली रिलीज जिसे हम आगे बढ़ाना जारी रखेंगे,” यह कहा।

इंकलिंग के साथ-साथ, कंपनी ने 12 बिलियन सक्रिय मापदंडों के साथ इंकलिंग-स्मॉल नामक हल्के वजन वाले मॉडल संस्करण का भी पूर्वावलोकन किया, जो कम लागत और विलंबता के साथ भी मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है।