3 मिनट पढ़ें26 मई, 2026 05:52 अपराह्न IST
शैवाल का खिलना दुनिया भर के तटीय समुदायों के सामने आने वाले गंभीर मुद्दों में से एक है। यह समुद्री जीवन, समुद्र तटों, पर्यटन क्षेत्र आदि पर कई प्रकार के नकारात्मक प्रभावों के साथ खतरनाक साबित हो सकता है। अधिकांश खतरे इस तथ्य के कारण हैं कि शैवाल के खिलने का पता केवल प्रकोप के बाद ही चलता है।
हालाँकि, अब ऐसा लगता है कि शीघ्र पता लगाना संभव है। की एक शोध टीम नासा हानिकारक शैवालों के खिलने का पता लगाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा समर्थित एक नया एल्गोरिदम विकसित किया है, इससे पहले कि वे कहर बरपाएं।
कथित तौर पर, सिस्टम उपग्रह डेटा का विश्लेषण करता है और तटीय जल की प्रभावी ढंग से निगरानी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। शोधकर्ताओं ने इस प्रणाली का परीक्षण पश्चिमी फ्लोरिडा और दक्षिणी कैलिफोर्निया जैसे स्थानों पर किया जहां शैवाल का प्रकोप अधिक है। फ्लोरिडा में, कैरेनिया ब्रेविस प्रजाति के कारण शैवाल के खिलने से लाल ज्वार आया। इतना ही नहीं, हाल के वर्षों में शैवाल खिलने से जुड़ा हुआ है कथित तौर पर स्यूडो-नित्स्चिया ने डॉल्फ़िन, समुद्री शेर और अन्य समुद्री जानवरों को जहर दिया।
आमतौर पर, शैवाल के खिलने की निगरानी के लिए पानी के नमूने, नाव और प्रयोगशाला परीक्षण की आवश्यकता होती है, जो अनिवार्य रूप से एक प्रक्रिया है जिसमें कई दिन लग सकते हैं। नतीजा यह हुआ कि जब नतीजे आए, तब तक फूल खिल चुका था। कथित तौर पर, नासा की नई प्रणाली का लक्ष्य इस प्रक्रिया को तेज करना है।
अनुसंधान दल ने नासा के PACE उपग्रह और यूरोप के TROPOMI उपकरण सहित पाँच उपग्रह मिशनों और उपकरणों के डेटा का उपयोग किया। ये उपग्रह समुद्र के पानी में सूक्ष्म संकेतों का पता लगा सकते हैं, जैसे रंगद्रव्य, शैवाल का आकार और यहां तक कि प्रकाश संश्लेषण के दौरान उत्पन्न होने वाली हल्की रोशनी भी।
स्व-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, एआई ने हानिकारक खिलने से जुड़े पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में उपग्रह डेटा का विश्लेषण किया। फिर वैज्ञानिकों ने उन पैटर्नों की तुलना वास्तविक दुनिया के पानी के नमूनों और प्रयोगशाला मापों से की।
शोधकर्ताओं के अनुसार, सिस्टम ने जटिल तटीय वातावरण में हानिकारक फूलों और यहां तक कि विशिष्ट शैवाल प्रजातियों की सफलतापूर्वक पहचान की।
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नासा का कहना है कि प्रौद्योगिकी मौजूदा निगरानी प्रयासों को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि अधिकारियों को यह तय करने में सहायता करती है कि पहले पानी का परीक्षण कहाँ किया जाए और कहाँ प्रकोप विकसित हो सकता है।
एजेंसी का मानना है कि यह दृष्टिकोण अंततः मत्स्य पालन, जलीय कृषि व्यवसायों, पर्यटन और यहां तक कि पेयजल प्रणालियों की रक्षा करने में मदद कर सकता है। शोधकर्ता अब इस उपकरण को अधिक तटीय रेखाओं और अंतर्देशीय झीलों तक विस्तारित करने पर काम कर रहे हैं।
यह अध्ययन एजीयू अर्थ एंड स्पेस साइंस जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
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