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निजी क्षेत्र के बैंकों में डेटा रिपोर्टिंग की सटीकता में गिरावट देखी जा रही है

निजी क्षेत्र के बैंकों में डेटा रिपोर्टिंग की सटीकता में गिरावट देखी जा रही है

निजी क्षेत्र के बैंकों ने मार्च 2026 तिमाही में डेटा रिपोर्टिंग गुणवत्ता में व्यापक गिरावट का नेतृत्व किया, क्योंकि पर्यवेक्षी डेटा गुणवत्ता सूचकांक (एसडीक्यूआई) के नवीनतम दौर में पिछली तिमाही की तुलना में उनके स्कोर में उल्लेखनीय गिरावट देखी गई।एसडीक्यूआई, भारतीय रिज़र्व बैंक द्वारा संकलित एक त्रैमासिक मीट्रिक है, जो चार मापदंडों – सटीकता, पूर्णता, समयबद्धता और स्थिरता – में बैंकों द्वारा प्रस्तुत नियामक डेटा की गुणवत्ता को ट्रैक करता है और रिपोर्टिंग मानकों और प्रणालियों में बदलावों को प्रतिबिंबित करने के लिए हर तिमाही में अपडेट किया जाता है।मार्च 2026 के अपडेट में, निजी क्षेत्र के बैंकों ने सभी क्षेत्रों में सबसे अधिक क्रमिक गिरावट दर्ज की, उनका कुल स्कोर दिसंबर 2025 में 90.6 से गिरकर 89.3 हो गया। गिरावट व्यापक थी, सटीकता 87.2 से गिरकर 85.4 हो गई, पूर्णता 97.6 से गिरकर 95.5 हो गई, और समयबद्धता 90.1 से कमजोर होकर 88.9 हो गई। संगति में केवल मामूली सुधार हुआ, जो 87.4 से बढ़कर 87.5 हो गया।यह गिरावट तब आई है जब समग्र प्रणाली में नवीनतम तिमाही में रिपोर्टिंग गुणवत्ता में हल्की गिरावट देखी गई। सभी अनुसूचित वाणिज्यिक बैंकों में, कुल एसडीक्यूआई स्कोर 90.9 से घटकर 90.7 हो गया, जबकि संभावित चिंता के लिए चिह्नित बैंकों की संख्या दो से बढ़कर तीन हो गई।अन्य खंडों ने भी तिमाही सूचकांक की बदलती प्रकृति को प्रतिबिंबित किया। सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों का स्कोर 91.0 से घटकर 90.7 हो गया, क्योंकि समयबद्धता और निरंतरता में हुए लाभ की भरपाई कमजोर सटीकता और पूर्णता से हो गई। लघु वित्त बैंक, जो पिछली तिमाही में रैंकिंग में शीर्ष पर थे, ने 91.9 से 90.4 तक तेज गिरावट दर्ज की, जिसमें पूर्णता पर उनके पहले के सही स्कोर का नुकसान भी शामिल है।पूर्णता, समयबद्धता और निरंतरता में बढ़त के कारण विदेशी बैंक अपने समग्र स्कोर में 90.7 से सुधार कर 91.4 हो गए, हालांकि सटीकता में थोड़ी गिरावट आई।पैरामीटर स्तर पर, सूचकांक में तिमाही उतार-चढ़ाव में मिश्रित रुझान देखा गया। पूरे सिस्टम में पूर्णता और स्थिरता में सुधार हुआ है, जबकि सटीकता और समयबद्धता कमजोर हुई है, यह दर्शाता है कि हालांकि बैंक अधिक संपूर्ण डेटासेट प्रस्तुत कर रहे हैं, लेकिन प्रस्तुति में शुद्धता और देरी को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं।

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