मिथुन का नैनो केला मॉडल पिछले कुछ दिनों से शहर की बात कर रहा है, जिसमें Google से नवीनतम मॉडल सोशल मीडिया पर वायरल ट्रेंड के लिए अग्रणी है। मॉडल ने पहली बार उपयोगकर्ताओं द्वारा यथार्थवादी 3 डी मूर्तियों को बनाने के लिए उपयोग किए जाने के बाद सोशल मीडिया का ध्यान आकर्षित करना शुरू कर दिया, और बाद में रेट्रो-स्टाइल छवियों और ’80 के दशक की शैली की साड़ी लुक को जन्म दिया।
सोशल मीडिया पर वायरल प्रवृत्ति के बीच, आईपीएस अधिकारी वीसी सज्जनर ने एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर सोशल मीडिया विषयों को ट्रेंड करने और व्यक्तिगत जानकारी साझा करने के बारे में चेतावनी दी है, जिससे भविष्य के घोटाले हो सकते हैं।
अधिकारी ने चेतावनी दी कि इस तरह के रुझानों के साथ थोड़ा ढीला होने से निर्दोष उपयोगकर्ताओं के बैंक खातों को खाली हो सकता है।
“इंटरनेट पर ट्रेंडिंग विषयों के साथ सतर्क रहें!
उन्होंने कहा, “आप सोशल मीडिया के रुझानों पर अपने हर्षित क्षणों को साझा कर सकते हैं, लेकिन यह मत भूलो कि सुरक्षा आपकी सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। यदि आप एक अनदेखी पथ पर कदम रखते हैं, तो आप एक गड्ढे में गिरने के लिए निश्चित हैं … अपनी फ़ोटो या व्यक्तिगत जानकारी अपलोड करने से पहले दो बार सोचें,” उन्होंने कहा।
सज्जनर ने आगे कहा कि एक बार डेटा नकली वेबसाइटों में चला जाता है, तो इसे पुनः प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है और संभवतः उपयोगकर्ता के लिए कुछ अस्वाभाविक नतीजों को जन्म दे सकता है।
क्यों मिथुन की नैनो केले की प्रवृत्ति जोखिम भरी हो सकती है
अनधिकृत वेबसाइटों पर व्यक्तिगत छवियों और अन्य डेटा को साझा करने के जाल में गिरने के अलावा, ऐसे सोशल मीडिया रुझानों में कूदने से जुड़े अन्य डेटा सुरक्षा जोखिमों की एक मेजबान हैं।
उदाहरण के लिए, बड़ी टेक कंपनियां उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई छवियों पर अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित कर सकती हैं। गूगलउदाहरण के लिए, डिफ़ॉल्ट रूप से मिथुन के साथ उपयोगकर्ताओं की बातचीत पर ट्रेनें, और उपयोगकर्ताओं को एआई प्रशिक्षण को बंद करने से पहले कुछ विस्तृत चरणों से गुजरने की आवश्यकता होती है।
हालांकि, इसके बावजूद, एआई कंपनियां अभी भी उपयोगकर्ता डेटा पर प्रशिक्षण शुरू करने का विकल्प चुन सकती हैं। एन्थ्रोपिक, के निर्माता क्लाउड उदाहरण के लिए, चैटबोट ने हाल ही में घोषणा की कि यह इस महीने के अंत से उपयोगकर्ताओं के डेटा पर प्रशिक्षण शुरू कर देगा यदि वे विशेष रूप से प्रक्रिया से बाहर निकलने के लिए नहीं चुनते हैं।
अधिकांश लेट उपयोगकर्ता इन पेचीदगियों को नहीं समझ सकते हैं और अपने व्यक्तिगत डेटा को बड़े तकनीकी दिग्गजों के हाथों में सौंप सकते हैं।
