ऊर्जा और प्रौद्योगिकी पर एक राष्ट्रीय सम्मेलन में वक्ताओं के अनुसार, भारत का विस्तारित डेटा सेंटर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र देश को बिजली व्यापार में वैश्विक नेता के रूप में स्थापित कर सकता है, विशेषज्ञों ने अधिशेष बिजली क्षमता और बिजली वितरण क्षेत्र में तेजी से सुधार की ओर इशारा किया है।एएनआई के अनुसार, बिजली क्षेत्र में एआई और मशीन लर्निंग आधारित समाधानों पर राष्ट्रीय सम्मेलन में बोलते हुए, आरईसी लिमिटेड के अध्यक्ष और प्रबंध निदेशक, जितेंद्र श्रीवास्तव ने कहा कि एआई और डेटा केंद्रों का तेजी से विकास एक नए युग का निर्माण कर रहा है, जहां बिजली खुद एक रणनीतिक संपत्ति बन गई है।“कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तीव्र वृद्धि के साथ, डेटा केंद्रों की तीव्र वृद्धि के साथ, इन स्थानों को संचालित करने के लिए आवश्यक बिजली की भारी मात्रा के साथ… हम हम एक ऐसा युग देखने जा रहे हैं जब शक्ति ही मुद्रा होगी और हम इसकी पहले से ही अधिशेष स्थिति के साथ इसकी विशाल क्षमता के साथ विशिष्ट स्थिति में हैं। हम विश्व नेता बनने के लिए तैयार हैं। हम ऐसी स्थिति में हैं जहां हम दुनिया को दिखा सकते हैं कि बिजली एक व्यापार योग्य वस्तु है और हम इसमें वैश्विक नेता हो सकते हैं, ”श्रीवास्तव ने कहा।सम्मेलन सहयोग और नवाचार को सक्षम करने के उद्देश्य से समाधान प्रदाताओं और बिजली वितरण कंपनियों को एक साथ लाया। बिजली मंत्रालय के संयुक्त सचिव शशांक मिश्रा ने कहा कि यह पहल नए समाधान विकसित करने के लिए एक साझा मंच बनाने के लिए डिजाइन की गई थी।मिश्रा ने एएनआई को बताया, “आज हम समाधान प्रदाताओं और वितरण कंपनियों को एक मंच पर ला रहे हैं, जहां वे बातचीत कर सकते हैं और नए समाधान और विचार विकसित कर सकते हैं। हम समाधान के रूप में कई नवीन अवधारणाओं को भी प्रस्तुत कर रहे हैं, और उनमें से सर्वश्रेष्ठ को बिजली मंत्री द्वारा सम्मानित किया जाएगा।”उन्होंने कहा कि सरकार को उम्मीद है कि यह पहल इस क्षेत्र के लिए “परिवर्तनकारी” कदम होगी।चल रहे सुधारों पर प्रकाश डालते हुए, श्रीवास्तव ने कहा कि बिजली मंत्रालय संशोधित वितरण क्षेत्र योजना (आरडीएसएस) के तहत बदलाव ला रहा है, जिसमें स्मार्ट मीटरिंग कार्यक्रम का मुख्य स्तंभ है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि स्मार्ट मीटर के लाभों को केवल उन्नत एनालिटिक्स के उपयोग से ही पूरी तरह से महसूस किया जा सकता है।“स्मार्ट मीटरिंग के फायदों को समझने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाना आवश्यक है,” उन्होंने कहा, ऐसे उपकरण चोरी-रोधी उपायों, लोड पूर्वानुमान और सिस्टम युक्तिकरण में सहायता कर सकते हैं।श्रीवास्तव के अनुसार, सम्मेलन यह प्रदर्शित करना चाहता है कि कैसे एआई- और मशीन लर्निंग-आधारित उपकरण उपभोक्ता सेवाओं में सुधार कर सकते हैं, बिजली नियामकों की सहायता कर सकते हैं और डिस्कॉम को अधिक कुशलता से कार्य करने में मदद कर सकते हैं।भारत का ऊर्जा क्षेत्र हाल के वर्षों में स्थिरता लक्ष्यों के साथ बढ़ती मांग को संतुलित करते हुए काफी मजबूत हुआ है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुमानों का हवाला देते हुए, वक्ताओं ने कहा कि उभरती और विकासशील अर्थव्यवस्थाएं अगले तीन वर्षों में वैश्विक बिजली की मांग में लगभग 85 प्रतिशत की वृद्धि करेंगी, जिसमें भारत केंद्रीय भूमिका निभाएगा।आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, जून 2025 तक, भारत की कुल स्थापित बिजली क्षमता 476 गीगावॉट थी, जबकि बिजली की कमी 2013-14 में 4.2 प्रतिशत से घटकर 2024-25 में 0.1 प्रतिशत हो गई।