मेटा एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए कर्मचारी माउस मूवमेंट, कीस्ट्रोक्स को कैप्चर करना शुरू करेगा | प्रौद्योगिकी समाचार

ज्ञापन के अनुसार, इसका उद्देश्य उन क्षेत्रों में कंपनी के एआई मॉडल में सुधार करना था जहां उन्हें यह दोहराने में कठिनाई होती है कि मनुष्य कंप्यूटर के साथ कैसे बातचीत करते हैं, जैसे ड्रॉपडाउन मेनू से चयन करना और कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करना।

इसमें कहा गया है, “यह वह जगह है जहां सभी मेटा कर्मचारी अपने दैनिक कार्य करके हमारे मॉडलों को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।”

फेसबुक और इंस्टाग्राम के मालिक एआई को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करने और प्रौद्योगिकी के आसपास अपने कार्यबल को फिर से आकार देने के लिए आक्रामक रूप से आगे बढ़ रहे हैं, उनका तर्क है कि इससे कंपनी अधिक कुशलता से काम करेगी।

मेटा सीटीओ एंड्रयू बोसवर्थ ने सोमवार को साझा किए गए एक अलग ज्ञापन में कर्मचारियों को बताया कि कंपनी “कार्य के लिए एआई” प्रयासों के हिस्से के रूप में आंतरिक डेटा संग्रह को बढ़ाएगी, जिसे अब एजेंट ट्रांसफॉर्मेशन एक्सेलेरेटर (एटीए) के रूप में पुनः ब्रांड किया गया है।

बोसवर्थ ने कहा, “हम जिस दृष्टिकोण का निर्माण कर रहे हैं वह वह है जहां हमारे एजेंट मुख्य रूप से काम करते हैं और हमारी भूमिका उन्हें निर्देशित करना, समीक्षा करना और उन्हें सुधारने में मदद करना है।” उन्होंने आगे कहा, इसका उद्देश्य एजेंटों के लिए “स्वचालित रूप से यह देखना था कि हमें कहां हस्तक्षेप करने की आवश्यकता महसूस हुई ताकि वे अगली बार बेहतर हो सकें।”

बोसवर्थ ने स्पष्ट रूप से यह नहीं बताया कि उन एजेंटों को कैसे प्रशिक्षित किया जाएगा, लेकिन कहा कि मेटा “अपने काम के दौरान होने वाली सभी प्रकार की बातचीत के लिए डेटा और मूल्यांकन तैयार करने” के बारे में “कठोर” होगा।

मेटा के प्रवक्ता एंडी स्टोन ने स्वीकार किया कि एमसीआई डेटा इनपुट के बीच होगा।

एआई कार्यबल का ओवरहाल

स्टोन ने कहा कि एमसीआई के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन या मॉडल प्रशिक्षण के अलावा किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा और “संवेदनशील सामग्री” की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय किए गए हैं, बिना यह बताए कि किस प्रकार के डेटा को संग्रह से बाहर रखा जाएगा।

स्टोन ने कहा, “अगर हम लोगों को कंप्यूटर का उपयोग करके रोजमर्रा के कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए एजेंट बना रहे हैं, तो हमारे मॉडल को वास्तविक उदाहरणों की आवश्यकता है कि लोग वास्तव में उनका उपयोग कैसे करते हैं – माउस मूवमेंट, बटन क्लिक करना और ड्रॉपडाउन मेनू नेविगेट करना।”

मानव कर्मचारियों द्वारा पहले किए गए कार्यों को स्वचालित करने पर जोर इस साल प्रमुख अमेरिकी कंपनियों के बीच एक व्यापक पैटर्न को दर्शाता है, खासकर तकनीकी क्षेत्र में।

एआई टूल्स ने सिलिकॉन वैली को ऐप्स बनाने और सीमित मानव निरीक्षण के साथ बड़ी मात्रा में डेटा व्यवस्थित करने जैसे जटिल कार्यों को संभालने की अपनी क्षमता के साथ आकर्षित किया है, जिससे पारंपरिक सॉफ्टवेयर कंपनियों के शेयरों में बिकवाली हुई है और कुछ अधिकारियों को व्यापक नौकरी में कटौती की योजना बनाने के लिए प्रेरित किया गया है। मेटा 20 मई से वैश्विक स्तर पर अपने 10% कार्यबल की छंटनी करने की योजना बना रहा है और इस वर्ष के अंत में अतिरिक्त बड़ी कटौती की उम्मीद कर रहा है। Amazon.com ने इसी तरह हाल के महीनों में 30,000 कॉर्पोरेट कर्मचारियों की छंटनी की है, जो उसके सफेदपोश कर्मचारियों का लगभग 10% प्रतिनिधित्व करता है, जबकि फरवरी में फिनटेक कंपनी ब्लॉक ने अपने लगभग आधे कर्मचारियों की कटौती की थी।

आंतरिक रूप से, मेटा कर्मचारियों को कोडिंग और अन्य कार्यों के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है, भले ही यह अल्पावधि में उन्हें धीमा कर दे। यह “एआई बिल्डर” नामक एक नए सामान्य-उद्देश्यीय नौकरी शीर्षक के पक्ष में कुछ नौकरी कार्यों के बीच अंतर को भी मिटा रहा है। पिछले महीने, इसने एक नई एप्लाइड एआई (एएआई) इंजीनियरिंग टीम बनाई जिसका उद्देश्य मेटा के एआई मॉडल की कोडिंग क्षमताओं में सुधार करना और उन्हें एआई एजेंटों को तैयार करने के लिए उपयोग करना था जो मेटा में भविष्य के उत्पादों और बुनियादी ढांचे के निर्माण, परीक्षण और शिप करने के लिए बड़े पैमाने पर काम कर सकते हैं।

मेटा ने इस महीने की शुरुआत में “मजबूत” सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को एएआई में स्थानांतरित करना शुरू किया।

सफेदपोश निगरानी संबंधी चिंताएँ

येल विश्वविद्यालय में कानून की प्रोफेसर इफियोमा अजुनवा ने कहा, कंप्यूटर लॉगिंग और स्क्रीनशॉटिंग तकनीक का इस्तेमाल ऐतिहासिक रूप से कंपनियों द्वारा कर्मचारियों के कदाचार या गैर-कार्य-संबंधी गतिविधियों का पता लगाने के लिए किया जाता रहा है।

उन्होंने कहा, कर्मचारियों के कीस्ट्रोक्स को लॉग करने का कदम डेटा-एकत्रीकरण लक्ष्यों को एक कदम आगे ले जाता है, ⁠ सफेदपोश कर्मचारियों को वास्तविक समय की निगरानी के अधीन कर दिया जाता है जो पहले केवल डिलीवरी ड्राइवरों और गिग श्रमिकों द्वारा अनुभव किया जाता था।

अजुनवा ने कहा, “अमेरिका की ओर से, संघीय स्तर पर, श्रमिकों की निगरानी पर कोई सीमा नहीं है।” उन्होंने कहा कि राज्य-स्तरीय कानूनों के लिए अधिकतम यह आवश्यक है कि जब नियोक्ता उनकी निगरानी कर रहे हों तो श्रमिकों को व्यापक रूप से सूचित किया जाए।

प्रौद्योगिकी और तुलनात्मक श्रम कानून का अध्ययन करने वाले टोरंटो में यॉर्क विश्वविद्यालय के कानून प्रोफेसर वेलेरियो डी स्टेफ़ानो ने कहा, यूरोपीय कानून संभवतः इस तरह की निगरानी पर रोक लगाएगा।

इटली जैसे कुछ देशों में, कर्मचारी उत्पादकता को ट्रैक करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक निगरानी का उपयोग करना स्पष्ट रूप से अवैध है, जबकि जर्मनी में, अदालतों ने माना है कि नियोक्ता केवल असाधारण परिस्थितियों में ही कीस्ट्रोक लॉगिंग तैनात कर सकते हैं, जैसे कि गंभीर आपराधिक अपराध का संदेह।

इसके अतिरिक्त, डी स्टेफ़ानो ने कहा, इस अभ्यास को संभवतः यूरोप के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन का उल्लंघन माना जाएगा।

अधिक व्यापक रूप से, उन्होंने कहा, नियोक्ता निगरानी के बारे में जागरूकता कार्यस्थल की शक्ति के संतुलन को नियोक्ता के पक्ष में बदल देती है।