रिपोर्ट आवास डेटा सुधार से जोखिमों के बारे में चेतावनी देती है

मुंबई: एक नई रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि आवास डेटा संग्रह में प्रस्तावित बदलावों से डिज़ाइन दोष को ठीक करने के बजाय कार्यान्वयन समस्या को दूर करने का जोखिम है। मासिक किराया सर्वेक्षण को स्थानांतरित करने की सरकार की योजना की आलोचना करते हुए, लेखकों का कहना है कि त्रुटिपूर्ण निदान और अनावश्यक रूप से कठोर उपाय के आधार पर यह कदम “नहाने के पानी के साथ बच्चे को बाहर फेंकना” है।आरबीआई के मौद्रिक नीति विभाग के पूर्व सलाहकार प्रभारी प्रज्ञा दास और गणित के प्रोफेसर आशीष दास की रिपोर्ट, सीपीआई के तहत आवास मुद्रास्फीति में विकृतियों को स्वीकार करती है, लेकिन तर्क देती है कि ये प्रणाली कैसे लागू की जाती है, उससे उत्पन्न होती है, न कि सांख्यिकीय ढांचे से। यह मुद्दा इसलिए मायने रखता है क्योंकि शहरी सीपीआई में आवास का भार 21.67% और अखिल भारतीय स्तर पर 10% से अधिक है।वे किराये के आरोप को मुख्य कमजोरी बताते हैं। सीपीआई ने बाजार किराए के बजाय सरकार या नियोक्ता द्वारा प्रदान किए गए आवास में कर्मचारियों द्वारा छोड़े गए मकान किराया भत्ते पर भरोसा किया, जिससे मुद्रास्फीति प्रशासनिक निर्णयों के प्रति संवेदनशील हो गई। 7वें वेतन आयोग की वेतन वृद्धि ने स्वचालित रूप से मापा किराए को बढ़ा दिया, जबकि नियमित स्थानांतरण से किराए में गिरावट आ सकती है, भले ही बाजार किराया अपरिवर्तित रहे।MoSPI ने पैनल पद्धति को दोषी ठहराया है, जिसके तहत केवल एक-छठे घरों का मासिक सर्वेक्षण किया जाता है, और हर महीने सभी 25,000 से अधिक आवासों का सर्वेक्षण करने का प्रस्ताव रखा है। लेखक इस पर विवाद करते हुए कहते हैं कि पैनल विधि गणितीय रूप से सही है और अस्पष्टीकृत गिरावट संभवतः मामूली डेटा-प्रविष्टि या सफाई त्रुटियों को दर्शाती है, न कि कोई दोष जिसके कारण महंगा ओवरहाल करना पड़ता है। इसके बजाय रिपोर्ट वृद्धिशील सुधारों का सुझाव देती है: छोटे रोटेशन के साथ पैनल विधि को बनाए रखें, ज्यामितीय माध्य रखें, बेहतर कार्यान्वयन के माध्यम से कृत्रिम स्पाइक्स से बचें और आवास वर्गीकरण में सुधार करें।