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विज्ञान में महिलाओं और लड़कियों का अंतर्राष्ट्रीय दिवस 2026: एसटीईएम सभी के लिए खुला है, लेकिन नेतृत्व किसे मिलता है?

विज्ञान में महिलाओं और लड़कियों का अंतर्राष्ट्रीय दिवस 2026: एसटीईएम सभी के लिए खुला है, लेकिन नेतृत्व किसे मिलता है?
विज्ञान में महिलाओं और लड़कियों का अंतर्राष्ट्रीय दिवस 2026

11 फरवरी को विज्ञान में महिलाओं और लड़कियों का अंतर्राष्ट्रीय दिवस मनाया जाता है, जो संयुक्त राष्ट्र का एक उत्सव है जिसका उद्देश्य एसटीईएम शिक्षा और करियर में लगातार लिंग अंतर को कम करना है। समावेशन के लिए वैश्विक प्रयास के एक दशक बाद, सभी क्षेत्रों में भागीदारी संख्या में सुधार हुआ है। फिर भी 2026 में, केंद्रीय प्रश्न बदल गया है।इस अवसर पर लेखिका और परोपकारी सुधा मूर्ति ने एक्स पर लिखा, “विज्ञान किसी एक लिंग का नहीं है। यह उन लोगों का है जो जिज्ञासु, धैर्यवान और सीखने के इच्छुक हैं।” लड़कियों को आत्मविश्वास के साथ विज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करते हुए उन्होंने कहा कि हर लड़की जो विज्ञान के प्रति आकर्षित महसूस करती है, उसे बिना किसी हिचकिचाहट के उस प्रवृत्ति का पालन करना चाहिए।उनका संदेश आज के मूलभूत लक्ष्य को पुष्ट करता है: समान पहुंच। लेकिन केवल पहुंच ही अब परिभाषित बेंचमार्क नहीं है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों, वित्तीय बाजारों, शिक्षा प्लेटफार्मों और सार्वजनिक प्रशासन को आकार देती है। इस युग में समावेशन को केवल एसटीईएम में प्रवेश से नहीं, बल्कि उन प्रणालियों पर प्रभाव से मापा जाना चाहिए जो तेजी से सामाजिक और आर्थिक परिणामों को निर्धारित करते हैं।AI सिस्टम कौन डिज़ाइन करता है? उन्हें कौन मान्य करता है? जोखिम को कौन नियंत्रित करता है? असफल होने पर कौन जवाबदेह है?

एआई-प्रथम अर्थव्यवस्था में प्रगति का अंतर

एसटीईएम में कई महिलाओं के लिए अब प्रवेश बाधा नहीं रह गई है। यह उन्नति है.फिसर्व की ग्लोबल सर्विसेज की निदेशक सुस्नाता सिंह कहती हैं, “एआई-फर्स्ट दुनिया में, एसटीईएम में महिलाओं के लिए असली चुनौती अब प्रवेश नहीं, बल्कि प्रगति है।”जैसे-जैसे एआई उद्यम प्रणालियों को नया आकार देता है, नेतृत्व को सिस्टम-स्तरीय सोच की आवश्यकता होती है। सिंह बताते हैं, “नेतृत्व को न केवल विशेषज्ञता की गहराई से परिभाषित किया जाता है, बल्कि सिस्टम को जोड़ने, अस्पष्ट समस्याओं के लिए प्रौद्योगिकी को लागू करने और नवाचार को जिम्मेदार, स्केलेबल प्रभाव में बदलने की क्षमता से परिभाषित किया जाता है।”प्रभाव तेजी से प्लेटफार्मों के मालिक होने, वास्तुकला को आकार देने और परिणामों के लिए जवाबदेह होने पर निर्भर करता है। जब महिलाएं बड़े पैमाने पर सिस्टम स्वामित्व के संपर्क के बिना निष्पादन भूमिकाओं में केंद्रित रहती हैं, तो प्रतिनिधित्व अधिकार में तब्दील नहीं होता है।

शासन के स्तर पर समावेश

एआई सिस्टम डेटा, मान्यताओं और नैतिक व्यापार-बंद पर बनाए गए हैं। शासन के निर्णय यह निर्धारित करते हैं कि पूर्वाग्रह को कैसे कम किया जाए, गोपनीयता की रक्षा कैसे की जाए और जवाबदेही कैसे लागू की जाए।ट्रेडेंस की सीएचआरओ रेखा नायर कहती हैं, “एसटीईएम में महिलाओं के लिए अवसरों तक पहुंच महज हिमशैल का सिरा है। करियर की लंबी उम्र इस बात से तय होती है कि कौन वास्तविक दुनिया पर प्रभाव डालने वाली परियोजनाओं का नेतृत्व करता है और क्रॉस-डोमेन विश्वसनीयता बनाता है।”उनका तर्क है कि एआई क्षमता को उच्च जोखिम वाले काम से अलग करके विकसित नहीं किया जा सकता है। “एआई साक्षरता शून्य या कक्षा में नहीं बनाई जाती है; इसे निर्णय प्रयोगशालाओं के माध्यम से परिष्कृत किया जाता है, जो उच्च जोखिम वाले निर्णयों, नैतिक व्यापार-बंदों और ठोस परिणामों के करीब होती है।”सैद्धांतिक प्रशिक्षण से व्यावहारिक प्रभाव की ओर बदलाव महत्वपूर्ण है। वह कहती हैं, “इस नए युग में, सबसे महत्वपूर्ण कौशल केवल एल्गोरिदम को समझना नहीं है, यह मानवीय निर्णय है जो इसे नियंत्रित करता है।”इसलिए वास्तविक लिंग समावेशन में एआई परिषदों, नैतिकता बोर्डों, सिस्टम सत्यापन टीमों और उद्यम जोखिम चर्चाओं में प्रतिनिधित्व शामिल है।

स्वास्थ्य देखभाल और बहिष्करण की लागत

जीवन विज्ञान में, एआई दवा की खोज, निदान और वैयक्तिकृत उपचार मार्गों में तेजी ला रहा है। इन प्रणालियों का निर्माण करने वाली टीमों की संरचना का अनुसंधान परिणामों पर सीधा प्रभाव पड़ता है।सनोफी के हैदराबाद ग्लोबल हब के प्रमुख मृणाल दुग्गल कहते हैं, “चूंकि फार्मास्युटिकल और डिजिटल कौशल दोनों की मांग बढ़ रही है, जीवन विज्ञान में नवाचार का भविष्य इस बात पर निर्भर करता है कि हम इसका नेतृत्व करने में किसे सक्षम बनाते हैं।”उनका कहना है कि डेटा साइंस, कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और एआई में महिला नेताओं को सचेत रूप से काम पर रखना “एक रणनीतिक अनिवार्यता है, न कि केवल एक विविधता मीट्रिक।”स्वास्थ्य देखभाल जैसे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में, विविधता डिजाइन धारणाओं, डेटासेट व्याख्या और जोखिम मॉडलिंग को प्रभावित करती है।

एआई साक्षरता और नैतिक तैनाती

एआई अपनाने के पैमाने के अनुसार, साक्षरता को तकनीकी दक्षता से आगे बढ़कर शासन क्षमता तक बढ़ाना चाहिए।एस्ट्राजेनेका इंडिया की कंट्री एचआर निदेशक अमरप्रीत कौर आहूजा कहती हैं, “एसटीईएम में महिला नेता वैज्ञानिक उत्कृष्टता को समावेशी नेतृत्व के साथ जोड़कर स्वास्थ्य प्रभाव में तेजी ला रही हैं।”वह इस बात पर जोर देती हैं कि एआई सिस्टम को “उच्च-गुणवत्ता, एफएआईआर डेटा में लंगर डाला जाना चाहिए; सुरक्षा, गोपनीयता और सुरक्षा के लिए शासित; मानवीय निर्णय को बदलने के लिए नहीं, बल्कि बढ़ाने के लिए नैतिक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए; और स्पष्ट जवाबदेही के साथ तैनात किया जाना चाहिए।”इन रेलिंगों के लिए क्रॉस-फ़ंक्शनल प्रवाह की आवश्यकता होती है, न कि गुप्त विशेषज्ञता की। इस तरह के प्रवाह को जल्दी विकसित करने से भविष्य के पेशेवरों के बीच दीर्घकालिक तैयारी मजबूत होती है।

संस्कृति, प्रायोजन और संरचनात्मक समर्थन

अकेले प्रवेश और कौशल उन्नयन निरंतर उन्नति की गारंटी नहीं दे सकता। संगठनात्मक संस्कृति और प्रायोजन यह निर्धारित करते हैं कि महिलाएं रणनीतिक प्रभाव वाली भूमिकाओं में आती हैं या नहीं।पीपुल ऑर्गनाइजेशन की वरिष्ठ निदेशक और कॉर्पोरेट सोशल रिस्पॉन्सिबिलिटी – बीएमएस हैदराबाद की अध्यक्ष श्रिया दत्त कहती हैं, “एसटीईएम में महिलाओं की बढ़ती भूमिका उदारता और कार्रवाई में सहयोग की शक्ति को प्रदर्शित करती है।”वह नोट करती हैं कि “दृश्यता, प्रायोजन और समावेशी संस्कृतियों के माध्यम से प्रतिनिधित्व से आगे निरंतर सक्षमता की ओर बढ़ना” नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करता है।

बेंचमार्क को फिर से परिभाषित करना

विज्ञान में महिलाओं और लड़कियों का अंतर्राष्ट्रीय दिवस 2026 प्रगति के लिए अधिक कठोर मानदंड आमंत्रित करता है।एआई में वास्तविक लिंग समावेशन का आकलन सिस्टम आर्किटेक्चर में प्रतिनिधित्व, बड़े पैमाने पर तैनाती के स्वामित्व, शासन ढांचे में भागीदारी और वरिष्ठ तकनीकी नेतृत्व में निरंतर प्रगति के माध्यम से किया जा सकता है।भागीदारी पहला मील का पत्थर थी. संरचनात्मक प्राधिकार अगला है।जैसे-जैसे विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने की प्रक्रिया में एआई की भूमिका बढ़ती है, समावेशन निम्नलिखित क्षेत्रों में लागू होगा: नियमों का निर्माण, परिणामों का मूल्यांकन और जवाबदेही।2026 में हमारे सामने जो सवाल है वह यह नहीं है कि महिलाएं एसटीईएम में दिखाई देती हैं। इसका मतलब यह है कि वे प्रौद्योगिकी को प्रभावित कर रहे हैं, जो बदले में समाज को प्रभावित कर रही है।

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