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विशेषज्ञ का कहना है कि एआई दौड़ एक प्रतिभा दौड़ है, क्योंकि शोधकर्ताओं के मामले में चीन ने अमेरिका को पीछे छोड़ दिया है प्रौद्योगिकी समाचार

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में बढ़ती प्रतिस्पर्धा अक्सर उन्नत चिप्स, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और उन्नत मॉडल के आसपास होती है। हालाँकि, एक नए विश्लेषण से पता चलता है कि प्रतिभा-और उसे आकर्षित करने और बनाए रखने की क्षमता-एआई नेतृत्व की नींव बनी हुई है।

मैक्रोपोलो के नवीनतम ग्लोबल एआई टैलेंट ट्रैकर के अनुसार, चीन विश्व स्तर पर विशिष्ट एआई शोधकर्ताओं का सबसे बड़ा स्रोत है, जहां शीर्ष प्रतिभाओं को शिक्षित और प्रशिक्षित किया जाता है, इस मामले में यह संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकल गया है। हालाँकि, अधिक एआई शोधकर्ताओं को तैयार करने के बावजूद, चीन अपनी सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं का एक बड़ा हिस्सा विदेश, विशेषकर अमेरिका में स्थानांतरित होते देख रहा है।

निष्कर्षों से पता चलता है कि दुनिया के 38 प्रतिशत विशिष्ट एआई शोधकर्ताओं ने चीन में शिक्षा प्राप्त की, जिससे यह शीर्ष स्तरीय एआई प्रतिभा का सबसे बड़ा मूल बिंदु बन गया। हालाँकि, ट्रैकर का यह भी दावा है कि चीन से शिक्षित 72 प्रतिशत शोधकर्ता वर्तमान में अमेरिका में सेवा दे रहे हैं।

यह प्रवृत्ति दोनों देशों के बीच एआई प्रतिद्वंद्विता के केंद्र में एक विरोधाभास को दर्शाती है। यह इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि स्रोत की परवाह किए बिना, अमेरिका कई एआई विद्वानों के लिए सबसे पसंदीदा स्थान बना हुआ है। वैश्विक एआई नीति सलाहकार केली फोर्ब्स ने रिपोर्ट के निष्कर्षों पर टिप्पणी करते हुए कहा, “यह हमेशा प्रतिभा के बारे में रहा है – चिप रेस और मॉडल रेस उससे नीचे की ओर हैं।”

फोर्ब्स ने Indianexpress.com को बताया, “यह डेटा जो स्पष्ट करता है वह यह है कि एआई में अमेरिका की बढ़त अकेले अमेरिकी नवाचार की कहानी नहीं है। यह दुनिया के सर्वश्रेष्ठ दिमागों को आकर्षित करने में अमेरिकी संस्थानों के असाधारण रूप से अच्छे होने की कहानी है।”

सिर्फ एक प्रौद्योगिकी लाभ नहीं

फोर्ब्स के अनुसार, इस गतिशीलता ने अमेरिका को एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान किया है, लेकिन यह कई नीति निर्माताओं की अपेक्षा अधिक नाजुक हो सकता है। उन्होंने कहा, “अड़तीस प्रतिशत शीर्ष एआई शोधकर्ताओं ने चीन में शिक्षा प्राप्त की थी, और उनमें से 72 प्रतिशत अब संयुक्त राज्य अमेरिका में काम कर रहे हैं। यह सिर्फ एक प्रौद्योगिकी लाभ नहीं है। और राष्ट्रीय रणनीति बनाने के लिए यह बहुत अधिक नाजुक चीज है।”

ये निष्कर्ष ऐसे समय में सामने आए हैं जब अमेरिका और चीन दोनों एआई बुनियादी ढांचे, प्रतिभा विकास और अपनी-अपनी सेमीकंडक्टर क्षमताओं को बढ़ाने में सैकड़ों अरबों का निवेश कर रहे हैं। भले ही एआई प्रतियोगिता के आसपास की बहसें ज्यादातर निर्यात नियंत्रण और उन्नत चिप्स पर प्रतिबंधों पर केंद्रित हैं, फोर्ब्स ने तर्क दिया कि आप्रवासन और प्रतिभा गतिशीलता भी उतनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है।

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अमेरिकी एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर सख्त आव्रजन नियमों के प्रभाव के बारे में पूछे जाने पर, फोर्ब्स ने कहा, “बेहद कमजोर, और मुझे संदेह है कि नीतिगत बातचीत में इसे अच्छी तरह से समझा गया है।”

“जब आप संख्याओं को देखते हैं – चीन में 72 प्रतिशत शिक्षित विशिष्ट एआई शोधकर्ता अमेरिकी संस्थानों में काम कर रहे हैं – तो आपको पता चलता है कि वीजा नीति या छात्र विनिमय कार्यक्रमों में कोई भी महत्वपूर्ण सख्ती सिर्फ व्यक्तियों को प्रभावित नहीं करती है, यह सीधे तौर पर अमेरिकी एआई क्षमता को कम करती है,” उन्होंने कहा।

डेटा से पता चलता है कि एआई में अमेरिका के नेतृत्व को बनाए रखने में अंतरराष्ट्रीय छात्र और शोधकर्ता महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। कई दशकों से, प्रमुख अमेरिकी विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों ने दुनिया भर से, विशेषकर चीन और भारत से शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित किया है। इससे विशेषज्ञता की एकाग्रता बनाने में मदद मिली है जिसने आज के एआई सिस्टम के पीछे कई सफलताओं को बढ़ावा दिया है।

हालांकि विश्लेषण के अनुसार, चीन किसी भी अन्य देश की तुलना में विशिष्ट एआई शोधकर्ताओं की एक बड़ी हिस्सेदारी पैदा करता है, लेकिन उन्हें बनाए रखना एक चुनौती बनी हुई है। मैक्रोपोलो के निष्कर्षों से पता चलता है कि देश के शीर्ष एआई शोधकर्ताओं में से केवल 11 प्रतिशत वर्तमान में चीन में काम करते हैं, जो 2019 में 16 प्रतिशत से कम है।

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फोर्ब्स के अनुसार, संख्याएं बताती हैं कि एआई अनुसंधान और नवाचार में महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद बीजिंग ने अभी तक प्रतिधारण समस्या को पूरी तरह से हल नहीं किया है। उन्होंने कहा, “प्रतिधारण संख्या, जो 2019 में 16 प्रतिशत से घटकर 11 प्रतिशत है, आपको बताती है कि भारी घरेलू निवेश के बावजूद, चीन ने अभी तक इसे क्रैक नहीं किया है।”

हालाँकि, उन्होंने यह मानने के प्रति आगाह किया कि यह प्रवृत्ति अनिश्चित काल तक जारी रहेगी। “मैं संतुष्ट नहीं होऊंगा। देखने लायक शुरुआती चेतावनी के संकेत यह हैं कि शीर्ष चीनी प्रयोगशालाओं में मुआवजे की समानता अमेरिकी समकक्षों के साथ अंतर को कम कर रही है, क्या अमेरिका में पीएचडी करने वाले शोधकर्ता बड़ी संख्या में चीन लौटना शुरू कर देते हैं, और क्या चीनी संस्थान अमेरिका के बजाय चीन-आधारित संबद्धताओं से सम्मेलन प्रकाशनों के शीर्ष स्तर पर अधिक प्रमुखता से दिखाई देने लगते हैं।”

फोर्ब्स के अनुसार, मौजूदा आंकड़े केवल एक स्नैपशॉट पेश करते हैं, जबकि दीर्घकालिक रुझान अधिक महत्वपूर्ण साबित हो सकते हैं। उन्होंने कहा, “हम अभी तक वहां नहीं हैं, लेकिन प्रक्षेपवक्र उतना ही मायने रखता है जितना कि वर्तमान स्नैपशॉट।”

ट्रैकर उन रणनीतियों की समग्र प्रभावशीलता को भी ध्यान में रखता है जो मुख्य रूप से उन्नत अर्धचालकों तक पहुंच को सीमित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। अमेरिका ने अत्याधुनिक एआई चिप्स और सेमीकंडक्टर विनिर्माण प्रौद्योगिकियों तक चीन की पहुंच को प्रतिबंधित करने के उद्देश्य से निर्यात नियंत्रणों की एक श्रृंखला लागू की है। हालाँकि, मैक्रोपोलो के निष्कर्ष बताते हैं कि प्रतिभा एकाग्रता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का अधिक स्थायी स्रोत हो सकता है। फोर्ब्स ने कहा, “दोनों मायने रखते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि प्रतिभा अधिक टिकाऊ लाभ है और इसे तुरंत दोहराना कठिन है।”

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उन्होंने कहा, “चिप्स को आप फिर से डिज़ाइन कर सकते हैं, भंडारित कर सकते हैं, या अंततः घरेलू स्तर पर उत्पादन कर सकते हैं, और चीन इसमें भारी निवेश कर रहा है। लेकिन विशिष्ट एआई शोधकर्ताओं की एकाग्रता, अनुसंधान संस्कृति और प्रयोगशालाओं और विश्वविद्यालयों के पारिस्थितिकी तंत्र… को बनाने में दशकों लग जाते हैं।”

फोर्ब्स की टिप्पणियाँ नीति निर्माताओं और शोधकर्ताओं के बीच बढ़ते दृष्टिकोण को दर्शाती हैं कि एआई नेतृत्व न केवल हार्डवेयर और फंडिंग से बल्कि अत्यधिक कुशल शोधकर्ताओं को आकर्षित करने, विकसित करने और बनाए रखने की क्षमता से भी निर्धारित होता है।

भारत कहां खड़ा है?

यह रिपोर्ट भारत के लिए भी महत्वपूर्ण सबक प्रदान करती है, जिसे लंबे समय से वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रतिभा के एक प्रमुख स्रोत के रूप में मान्यता दी गई है। मैक्रोपोलो के अनुसार, 10 प्रतिशत विशिष्ट एआई शोधकर्ता भारत में शिक्षित थे। हालाँकि, वर्तमान में देश में केवल 2 प्रतिशत ही काम करते हैं।

फोर्ब्स ने निष्कर्षों को भारत के लिए चेतावनी संकेत बताया। उन्होंने कहा, “इस डेटा में भारत की संख्या एक चेतावनी होनी चाहिए। दस प्रतिशत विशिष्ट एआई शोधकर्ता भारत में शिक्षित थे, लेकिन केवल 2 प्रतिशत ही वहां काम कर रहे हैं, 20 प्रतिशत प्रतिधारण दर है।” “भारत गंभीर प्रतिभा पैदा कर रहा है और फिर उसे प्रभावी ढंग से अमेरिका और अन्य को उपहार में दे रहा है।”

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रिपोर्ट के अनुसार, 462 शीर्ष एआई शोधकर्ताओं ने भारत में शिक्षा प्राप्त की, जिनमें से 80 प्रतिशत अमेरिका, 60 प्रतिशत यूके और 5 प्रतिशत कनाडा चले गए। भारत में, इन प्रतिभाओं को पैदा करने वाले शीर्ष संस्थान आईआईटी बॉम्बे, आईआईटी हैं दिल्लीऔर आईआईएससी बैंगलोर.

रिपोर्ट में दावा किया गया है कि चीन के बाद भारत एआई प्रतिभा का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक है। हालाँकि, दोनों देशों में अमेरिका जाने वाले प्रवासन का पैटर्न समान है।

जैसा कि दुनिया भर में सरकारें घरेलू एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की होड़ में हैं, फोर्ब्स का मानना ​​​​है कि भारत के पास विदेशी कंपनियों और विश्वविद्यालयों को प्रतिभा का आपूर्तिकर्ता बनने के बजाय खुद को एक प्रमुख एआई केंद्र के रूप में स्थापित करने का एक अनूठा अवसर है। उन्होंने कहा, “अवसर वास्तविक है, लेकिन इसके लिए सोच-समझकर नीतिगत विकल्पों की आवश्यकता है।”

उन्होंने कहा, “भारत को सिलिकॉन वैली में अपने प्रवासी भारतीयों की सफलता का जश्न मनाने से आगे बढ़ने की जरूरत है और उस प्रतिभा को वापस रखने या आकर्षित करने के लिए क्या करना होगा, इसके बारे में कठिन सवाल पूछना शुरू करना होगा।”

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नीति विशेषज्ञ के अनुसार, इसके लिए अनुसंधान बुनियादी ढांचे, प्रतिस्पर्धी मुआवजे और विश्व स्तरीय अवसर प्रदान करने में सक्षम मजबूत घरेलू एआई उद्योग में निवेश की आवश्यकता होगी। उन्होंने कहा, “खिड़की खुली है, लेकिन यह अनिश्चित काल तक खुली नहीं रहेगी। जैसे-जैसे चीन प्रतिधारण में सुधार करता है और अमेरिका संभावित रूप से पहुंच को मजबूत करता है, जिन देशों ने घरेलू एआई पारिस्थितिकी तंत्र में गंभीरता से निवेश किया है, वे सबसे अच्छी स्थिति में होंगे।”

इसी रिपोर्ट में दावा किया गया है कि चीन ने 2024-25 में 1,756 शोधकर्ता तैयार किए, अमेरिका ने 1,108, और यूरोप ने 416। चीन की प्रतिधारण दर 11 प्रतिशत है, जबकि अमेरिका में 80 प्रतिशत, ब्रिटेन में 65 प्रतिशत और जर्मनी में 55 प्रतिशत है। रिपोर्ट NeurIPS 2024, ICML 2024 और ICLR 2025 सम्मेलन कार्यवाही के डेटा पर आधारित है।

अंततः, मैक्रोपोलो के निष्कर्षों से पता चलता है कि जबकि चिप्स, डेटा सेंटर और उन्नत एआई मॉडल महत्वपूर्ण युद्ध के मैदान बने हुए हैं, असली प्रतिस्पर्धा उन्हें बनाने वाले लोगों पर हो सकती है।





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