जब शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बातचीत चिंताजनक हो जाती है, तो डर आमतौर पर वही होता है। क्या मशीनें शिक्षकों की जगह ले लेंगी?मैकग्रा हिल के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) फिलिप मोयर ऐसा नहीं सोचते हैं।में हाल ही में प्रकाशित एक राय अंश में भाग्यमोयेर ने प्रश्न को संबोधित किया। “क्या आप इस बात से भयभीत नहीं हैं कि AI आपके उद्योग पर क्या प्रभाव डालेगा?” कार्यभार संभालने के तुरंत बाद उनसे जो पूछा गया था, उसे याद करते हुए उन्होंने लिखा। उनकी प्रतिक्रिया सीधी थी: “थोड़ा सा भी नहीं।”मोयेर का आत्मविश्वास प्रमुख प्रौद्योगिकी बदलावों के अनुभव से आता है। उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और गूगल में काम किया है और वीमियो जैसी कंपनियों का नेतृत्व किया है। उनका तर्क है कि प्रत्येक चरण में, संपूर्ण उद्योगों की जगह लेने वाली प्रौद्योगिकी के बारे में भविष्यवाणियाँ कम हो गई हैं।उनका कहना है कि वही पैटर्न अब शिक्षा में एआई के साथ दोहराया जा रहा है।
सीखना जानकारी से कहीं अधिक है
मोयेर के तर्क के केंद्र में एक साधारण दावा है। सीखना केवल डेटा प्रोसेसिंग के बारे में नहीं है।उन्होंने लेख में लिखा, “सीखना कोई डेटा समस्या नहीं है। यह शारीरिक, सामाजिक और भावनात्मक है।” उनका तर्क है कि ये आयाम उम्र, संस्कृति और रोजमर्रा के अनुभवों जैसे संदर्भों से आकार लेते हैं। “कोई भी एल्गोरिदम इसे पकड़ नहीं पाता है। केवल एक शिक्षक ही ऐसा करता है।”मानव शिक्षण और मशीन प्रणालियों के बीच अंतर को स्पष्ट करने के लिए, मोयर हार्वर्ड विश्वविद्यालय और Google के शोध की ओर इशारा करते हैं। चावल के दाने के आकार के मानव मस्तिष्क ऊतक के एक छोटे से टुकड़े में हजारों कोशिकाएं और लाखों सिनैप्स होते हैं। यह न्यूनतम ऊर्जा का उपयोग करके बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित करता है।इसके विपरीत, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति और संसाधनों की आवश्यकता होती है।तुलना केवल तकनीकी नहीं है, यह दिखाती है कि मानव अनुभूति कैसे ऐसे तरीकों से संचालित होती है जिन्हें आसानी से दोहराया नहीं जा सकता।
शिक्षण के लिए निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता होती है
मोयेर शिक्षण की जटिलता पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं।मानव मस्तिष्क स्थिर नहीं रहता। नई जानकारी अवशोषित होते ही वे लगातार बदलते रहते हैं। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक छात्र हर दिन समझ की एक अलग स्थिति के साथ कक्षा में आता है।बीजगणित 2 के उदाहरण का उपयोग करते हुए, उन्होंने नोट किया कि एक छात्र हजारों संभावित ज्ञान अवस्थाओं में हो सकता है। शिक्षकों के लिए, यह एक ही समय में कई सीखने के मार्गों को नेविगेट करने में तब्दील हो जाता है।उन्होंने लिखा, “सर्वश्रेष्ठ शिक्षक जानबूझकर इसकी कोई गणना नहीं करते हैं। वे सिर्फ अपने छात्रों को जानते हैं।” इसमें ताकत, संघर्ष और यहां तक कि एक छात्र की मनोदशा को पहचानना शामिल है।समझ के क्षण, जब एक छात्र कहता है “मैं समझ गया,” इस प्रक्रिया के केंद्र में हैं। मोयेर के अनुसार, यहीं पर मानव शिक्षण कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों से मौलिक रूप से भिन्न होता है। “किसी भी एलएलएम ने कभी ऐसा महसूस नहीं किया है। किसी भी एलएलएम ने कभी ऐसा महसूस नहीं किया होगा।”
प्रौद्योगिकी और प्रतिकृति की सीमाएँ
मोयेर वर्तमान बहस को प्रौद्योगिकी संदर्भ में भी रखते हैं।उनका तर्क है कि कंपनियों ने बार-बार यह माना है कि सॉफ्टवेयर अकेले जटिल मानव प्रणालियों की नकल कर सकता है। शिक्षा में, यह धारणा अक्सर विफल रही है। शिक्षण पद्धतियाँ विभिन्न क्षेत्रों, संस्थानों और व्यक्तिगत कक्षाओं में भिन्न-भिन्न होती हैं।उन्होंने लिखा, “शिक्षा के ‘आखिरी मील’ ने हमेशा सिलिकॉन वैली को विफल कर दिया है।”मोयर का सुझाव है कि शिक्षकों को बदलने के बजाय उन्हें समर्थन देने के लिए एआई का उपयोग किया जाना चाहिए। मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित उपकरण पहले से ही सीखने के अंतराल की पहचान करने और वैयक्तिकृत सामग्री बनाने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं।उनका तर्क है कि ये उपकरण तब सबसे प्रभावी होते हैं जब वे विकल्प के रूप में कार्य करने के बजाय शिक्षकों को छात्रों का मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं।
शिक्षा के लिए इसका क्या अर्थ है
मोयेर का विचार एआई की भूमिका को खारिज नहीं करता है। वह स्वीकार करते हैं कि रोबोटिक्स, जैव सूचना विज्ञान और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे भविष्य के उद्योगों को नए कौशल की आवश्यकता होगी।इन मांगों को पूरा करने के लिए शिक्षा प्रणालियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी। एआई सामग्री वितरित और अनुकूलित करने के तरीके में सुधार करके इस परिवर्तन में सहायता कर सकता है। हालाँकि, उनका तर्क है कि शिक्षा का मूल मानव ही है।मोयर ने लिखा, “मानव बुद्धि को विकसित करने की जटिलता अब तक बनाए गए किसी भी एआई मॉडल से अधिक नहीं है। यह तेजी से उन सभी को बौना कर देती है।”फिलहाल, बहस प्रतिस्थापन के बारे में कम और संतुलन के बारे में अधिक है।एआई शिक्षा प्रदान करने के तरीके को बदल सकता है। लेकिन सीखने और मानव विकास के व्याख्याकार के रूप में शिक्षकों की भूमिका ख़त्म होने की संभावना नहीं है।
