आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी गति से प्रगति कर रहा है जिसने कई उद्योगों को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की दुनिया कोई अपवाद नहीं है। इस परिवर्तन के केंद्र में, ओपनई में इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष श्रीनिवास नारायणन हैं, जो मानते हैं कि एआई जल्द ही सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की भूमिका को फिर से खोल देगा, उनसे पारंपरिक कोडर्स के बजाय व्यापारिक नेताओं की मानसिकता को अपनाने का आग्रह करेगा,मनीकंट्रोल की सूचना दी।
नारायणन, जो कुछ के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभा चुके हैं Openai के सबसे उन्नत उपकरण जो कि क्लाउड-आधारित एजेंट कोडेक्स को ऑटोनॉजिकल रूप से निष्पादित करने में सक्षम है, जो कि आईआईटी मद्रास एल्यूमिनी एसोसिएशन द्वारा आयोजित नवाचार शिखर सम्मेलन में, सांगम 2025 में कहा गया है, जो कि इंजीनियरिंग का भविष्य सिर्फ कोड की लाइन से अधिक है।
“यह एक की तरह सोचने के बारे में है मालिक“वह नोट करता है, एक भविष्य की ओर इशारा करता है जहां इंजीनियरों की जिम्मेदारी विस्तृत निष्पादन से रणनीतिक दृष्टि में बदल जाती है।
“एआई सिस्टम केवल सवालों के जवाब देने से परे आगे बढ़ रहे हैं,” नारायणन ने समझाया। जैसे -जैसे मशीनें शुरू होती हैं लेना तकनीकी minutiae पर, मानव इंजीनियरों से अपेक्षा की जाएगी कि वे दिशा को परिभाषित करें, “क्या” और परियोजनाओं के “क्यों” पर ध्यान केंद्रित करते हुए, “कैसे” बुद्धिमान प्रणालियों के हाथों में तेजी से बढ़ रहे हैं।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह संक्रमण केवल स्वचालन के बारे में नहीं है, बल्कि सशक्तिकरण है। उन्होंने कहा, “बस बड़ा सोचने की क्षमता लोगों के लिए अविश्वसनीय रूप से सशक्त होने वाली है,” उन्होंने कहा कि जो लोग विकसित परिदृश्य में सफल होते हैं, वे वे होंगे जो एक व्यापक परिप्रेक्ष्य को गले लगाते हैं, एक बार आरक्षित एक बार आरक्षित संस्थापक और सीईओ।
नारायण की दृष्टि यह बताती है कि एआई को छोटी टीमों के प्रभाव को बढ़ाने के लिए कैसे तैयार किया गया है। “एक संगठन को उन लोगों के साथ बहुत कुछ करने में सक्षम होना चाहिए जो हमारे पास हैं,” उन्होंने कहा, यह सुझाव देते हुए कि एआई उनकी प्रभावशीलता को गुणा करके दोनों व्यक्तियों और व्यवसायों को ऊंचा कर सकता है।
इंजीनियरिंग से परे, नारायणन इस बात पर प्रकाश डाला गया कि कैसे AI जटिल वैज्ञानिक प्रश्नों को हल करने से लेकर महत्वपूर्ण चिकित्सा निदान में सहायता करने के लिए अनुसंधान में सफलताओं को चला रहा है। उन्होंने दुर्लभ आनुवंशिक विकारों की पहचान करने में एआई के उपयोग का हवाला दिया कि कैसे प्रौद्योगिकी गति के साथ जीवन बदलने वाले परिणामों को कैसे प्रदान कर सकती है और कैसे शुद्धता।
अपने आशावाद के बावजूद, नारायण ने ऐसे शक्तिशाली उपकरणों को जिम्मेदारी से तैनात करने की चुनौतियों को स्वीकार किया। “हमें सब कुछ नहीं मिला उत्तम पहली कोशिश पर, लेकिन हम तेजी से सीखते हैं और पुनरावृत्ति करते हैं, ”उन्होंने कहा, यह देखते हुए विश्वास और पारदर्शिता उनके दृष्टिकोण के लिए केंद्रीय बनी हुई है।
