नई दिल्ली, 31 मार्च (पीटीआई) गृह मंत्रालय ने एक संसदीय पैनल को बताया है कि अपराध और अपराधी ट्रैकिंग नेटवर्क और सिस्टम के निर्माणाधीन दूसरे संस्करण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण एकीकृत किए जाएंगे, जो पूरे भारत में 17,000 पुलिस स्टेशनों को एक केंद्रीकृत ऑनलाइन प्लेटफॉर्म से जोड़ता है।
मंत्रालय का यह बयान कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उद्भव और संबंधित मुद्दों पर लोकसभा सदस्य निशिकांत दुबे की अध्यक्षता में संचार और सूचना प्रौद्योगिकी पर स्थायी समिति (2024-25) की सोमवार को पेश की गई रिपोर्ट का हिस्सा था।
राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो ने विकासाधीन सीसीटीएनएस 2.0 के लिए एआई के कई उपयोगों की परिकल्पना की है, जिसमें इकाई समाधान और आपराधिक प्रोफाइलिंग शामिल है, जहां सिस्टम एक सामान्य संदिग्ध के विभिन्न मामलों को “समाधान” कर सकता है और विभिन्न पुलिस स्टेशनों में मौजूद एफआईआर डेटा के आधार पर किसी व्यक्ति की समग्र आपराधिक प्रोफ़ाइल को पूरा कर सकता है।
मंत्रालय ने पैनल को बताया कि राज्यों के अंदर और बाहर।
एक अन्य उपकरण जिस पर विचार किया जा रहा है वह स्वचालित भविष्यवाणी उपकरण का एकीकरण है जो कस्टम प्रशिक्षित एआई-एलएलएम मॉडल का उपयोग करके एफआईआर सामग्री से कृत्यों और अनुभाग की पहचान कर सकता है, यह अपने सबमिशन में कहा गया है।
एआई यह अनुमान लगाने में भी मदद करेगा कि अपराध कहां हो सकते हैं और बीट प्लानिंग प्रदान करेगा।
इसमें कहा गया है, “जोखिम क्षेत्र मॉडलिंग (आरटीएम) का उपयोग करना, अपराध इतिहास, सामाजिक या सांस्कृतिक घटनाओं और अन्य स्थानीय कारकों (उदाहरण के लिए, नशीली दवाओं के हॉटस्पॉट) का संयोजन करना।”
इसमें कहा गया है कि यह टूल एआई तकनीकों का उपयोग करके बार-बार अपराधियों (हिस्ट्रीशीटर) की पहचान करने, अपराधियों की सूची बनाने और संस्थाओं के लिए जोखिम स्कोर की भविष्यवाणी करने में भी मदद करेगा।
इसमें कहा गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग स्वचालित नंबर प्लेट पहचान, वांछित अपराधियों की पहचान के साथ-साथ कुशल यातायात प्रबंधन के लिए सीसीटीवी निगरानी के साथ एआई-संचालित चेहरे की पहचान तकनीक में भी किया जा सकता है।
“एआई सुरक्षा एजेंसियों को खुफिया जानकारी की क्षमता बढ़ाने में भी मदद कर रहा है
विशाल डेटासेट का तेजी से विश्लेषण करके, पता लगाकर आतंकवाद विरोधी प्रयासों को इकट्ठा करना और मुकाबला करना
विसंगतियाँ, पूर्वानुमान पैटर्न, क्रॉस लिंकेज आदि, जिससे निर्णय लेने में सुधार होता है,
संचालन के ऐसे क्षेत्रों में गति और सटीकता, “यह कहा।
मंत्रालय ने अपनी साइबर अपराध रोधी इकाई भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) के माध्यम से ऑनलाइन अपराधों का पता लगाने में AI के बढ़ते उपयोग का भी हवाला दिया।
एजेंसी, आईआईटी बॉम्बे के सहयोग से, एआई के उपयोग की खोज कर रही है
व्यवहार और लेन-देन का विश्लेषण करके खच्चर खातों को संदिग्ध अंक निर्दिष्ट करें
पुष्टि किए गए खच्चर खातों की पहचान करने में मदद करने के लिए पैटर्न।
मंत्रालय ने कहा, “I4C एक मॉडल विकसित करने के लिए रिजर्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH) के साथ भी जुड़ रहा है, जो वित्तीय लेनदेन के लिए वास्तविक समय में संदिग्ध स्कोरिंग प्रदान करता है, जिससे बैंकों को धोखाधड़ी वाले लेनदेन को चिन्हित करने और संभावित रूप से रोकने में मदद मिलती है, इस प्रकार वित्तीय साइबर अपराध के खिलाफ सुरक्षा की एक मजबूत परत पेश की जाती है।”